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学习班-结业总结
1、个人介绍与学习初衷
我是一名当代杰出牛马数据分析师，杰出就杰出在活儿多钱少。每天的工作实在太多了，不得不提升工作效率。想要提升工作效率就要选择一款趁手的“兵器”。我在前不久学习并通过了FineReport的FCP认证。对一部分的报表开发及大屏开发工作进行了系统性的重构，但是对于“分析”这一项工作FineReprt略显笨重，灵活性不足。进而学历了BI课程，希望认证考试也能顺利通过。
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
创业俨然是一个热门话题，尤其对于广大青年。大多数创业者会凭借自身经验及行业进行选择，往往会忽略到最重要的数据分析环节。因此本数据重点模拟分析倒闭企业的倒闭原因，从失败的企业中提炼建设性创业意见。
（2）数据来源
作业数据来源于和鲸社区，非我公司真实生产数据。数据包含6千多家倒闭企业的公司名称，所在省份，所属行业，细分行业，公司简介，成立时间，倒闭时间，融资阶段，融资金额，倒闭原因，投资机构，创始人，创始人职务，创世人简介。
（3）分析思路
采用先总后分的分析思路。先对数据进行描述性统计，再对各行业倒闭原因进行详细分析。最后提出针对性的总结。
（4）数据处理
数据处理的重点在公司“倒闭原因”及“投资机构”字段清洗，原字段信息都存在一列中，需要先拆分再列转行。这部分也是在BI中完成的。用到了“行列拆分”及“列转行”功能。采用“时间差”功能计算公司存续的年。
（5）可视化报告
仪表板第一个大屏为整体分析。其中地域分布采用了地图组件，能直观的看到每个省份倒闭企业数量。倒闭时间采用折线图展示，对趋势一目了然。倒闭原因及企业存续时间用饼状图展示各因素的占比。柱状图展示了融资阶段。
仪表板第二个大屏为行业分析，图表之间可联动。当在柱状图选择某一行业今后其余组件会展示该行业的信息。包括行业倒闭原因（分组表），细分行业分布（雷达图），投资机构信息（词云图），融资金额分布（柱状图）。
（6）分析结论
数据仅分析了倒闭企业数据，并未考虑市场企业基数及市场需求等数据，结果仅供参考。
3、学习总结
（1）学习经历
整个学习过程非常的愉悦轻松，希望以后得课程除了提供基础操作教学外，能提供更多的数据分析方法的实际应用，如同相关性分析章节。
（2）个人成长
之前接触并试用过帆软BI，学习途径主要是官方文档。掌握的知识及方法不成体系。通过本次学习班，学习到了很多细节的操作，比如：自定义同环比，DEF函数的计算逻辑，相关系分析，帕累托图等等。期待后面的FCP考试，更期待后面在工作中学以致用。 | 
