【FineBI学习打卡】DAY81 3种去重技巧

第81天知识点：3种去重技巧

 

在日常数据处理中，你是否也曾因为重复数据而头疼不已？

操作步骤没问题，可统计结果就是不对，查来查去，才发现是因为原始表中数据出现了重复。

这种因为重复数据导致计算结果出现偏差的场景很常见，比如：一个订单号会出现多条销售记录。

很多时候，我们需要根据不同的业务场景，只保留满足条件的其中一条即可，这就涉及到去重问题。

那在FineBI中，如何按照一定的条件进行去重呢？

今天，我们就和大家分享几种常见的去重方法。

01

删除重复行

这种方式简单快捷，如果你的功能区没有直接看到删除重复行的功能项，可以点击更多找到。

操作步骤：

• 删除重复行

• 选择去重字段

结果如下：

可以从结果中看出：

（1）删除重复行，默认保留的是第一行数据，删掉非第一行数据，这与Excel里删除重复行的逻辑是一致的。

（2）删除重复行，会直接删除重复数据，数据量由原来的7条变成了5条，数据量会减少。

如果你想每个【订单编号】只保留一条数据，那么在选择去重字段的时候只选择【订单编号】就可以了。

02

分组汇总

分组汇总除了求和之外，其实还有很多便实用功能，去重就是其中一种。

操作步骤：

• 分组栏拖入【订单编号】、【销售日期】字段

• 汇总栏拖入【销售额】字段

结果如下：

可以看出：

（1）分组汇总，直接将【订单编号】、【销售日期】相同的数据的【销售额】进行了汇总求和，类似于Excel中的数据透视表。

（2）数据量由原来的7条变成了5条，数据量会减少。

03

新增汇总列

新增汇总列常常会因为名字被人误以为只是求和的，其实这里有很多隐藏功能，比如，求最大最小值，排序，计数、求最早最晚时间等等。

操作步骤：

• 分组字段：【订单编号】、【销售日期】

• 汇总字段：【销售额】

• 汇总方式：求和

结果如下：

可以看出：

（1）新增汇总列，也是将【订单编号】、【销售日期】相同的数据的【销售额】进行了汇总求和。

（2）但与分组汇总不同的是，数据量并没有减少，仍然是7条，只是在原始数据表新增了一列。

以上三种方式是常见的去重计算方式。

04

知识点延伸

当然，有些时候去重的场景可能会更加复杂，比如：

1、对于同一【订单编号】，只保留销售额最大的一条数据。

直接分组汇总即可。

操作步骤：

• 分组栏拖入【订单编号】、【销售日期】字段

• 汇总栏拖入【销售额】字段，汇总方式选择：最大值

结果如下：

2、对于同一【订单编号】，只保留最新一天的数据。

如果熟练掌握了前面几种去重计算方式的小伙伴，应该能很快想出解决思路：

首先，新增汇总列【最晚时间】：

• 分组字段：【订单编号】

• 汇总字段：【销售日期】

• 汇总方式：最晚时间

结果如下：

然后，添加过滤：

• 过滤条件选择按公式过滤

• 输入公式：销售日期=最晚时间

结果如下：

这样，我们就可以只保留每个订单编号对应的最新一条销售记录。

05

小试牛刀

上面的结果中，AJ333仍然有2条数据，如果对于同一【订单编号】，只保留最新一天的最大销售额数据，这个应该怎么处理呢？

感兴趣的小伙伴可以自己动手尝试一下~

你还遇到过哪些去重计算的场景呢？欢迎评论区留言哦~

 

感谢您的投稿！本文介绍了在FineBI中进行数据去重的三种常见技巧，包括删除重复行、分组汇总和新增汇总列。内容详实，结构清晰，每种方法都详细阐述了操作步骤，并通过实例展示了结果，具有很强的实操性。

新进的小白,,学习了