在数字化变革浪潮中，企业数据的利用率成为衡量其管理水平和竞争力的重要指标。对于销售导向的企业，日常业务数据庞大，源头分散，且频繁变化。数据孤岛现象加剧了管理和分析的难度，例如，宜搭数据、钉钉考勤数据、系统订单数据等往往彼此分隔，无法有效整合。
而对于企业管理者而言，如何快速、精准地获取员工的多维度绩效数据成为了管理的难题。如果能实现自动化生成和推送绩效报表，不仅节省时间，还能为店长、销售总监等制定市场策略的角色提供高效支持，助力数据驱动的决策。
宜搭数据分析难题
宜搭因其灵活性和低代码特性而被广泛采用，但在深度数据分析和大数据处理方面仍存在一定局限。用户在使用宜搭时，从数据导入到计算指标，再到计算性能，都会遇到一部分限制，例如
- 导入多数据源，数据行数受限
- 操作门槛过高，数据分析困难
- 计算性能受限，无法实时预览
九数云 X 宜搭
在这个背景下，九数云以其强大的数据整合与分析能力，成为企业应对宜搭数据分析难题的理想解决方案。九数云的一体化数据管理平台，旨在满足企业对多数据源的深度整合、复杂计算、个性化可视化及权限管理的多样化需求，为决策者提供随需可得、深度剖析的数据支持。
01
解决多数据源导入
宜搭数据导入到数据源表数量受限，导入宜搭会占用大量数据容量。而九数云在数据连接模块提供了多种灵活的方式，包括已经配置好的多系统数据源的直接接入、支持云数据库接入、支持本地数据源同步等
另外，借助九数云的数据接入和定时同步功能，宜搭、钉钉、订单数据可实现实时同步更新，保障了数据的完整性和一致性。
02
优化数据分析体验，降低使用门槛
宜搭的数据工厂和报表中心虽然提供了基础的数据处理方式，但计算表数受限，对复杂的绩效分析中高效的数据清洗和预处理支持有限，且使用具有一定门槛。
九数云具备强大的计算引擎，支持复杂的多表关联和多级嵌套计算，允许将多来源数据按需合并、清洗，并进行实时的运算，并能实时展示结果，随意编辑修改，
另外，宜搭的聚合函数操作要求较高，分析人员需具备较强的技术背景，这对于没有专业技术人员支撑的企业来说是个挑战。
九数云为非技术人员优化了操作界面和流程，通过简洁易用的拖拽式设计，使得分析人员无需编写复杂公式即可配置数据。这样一来，不同岗位的员工都能根据权限在系统中快速完成数据分析和报告制作。
03
缓解计算性能压力
宜搭平台在数据工厂节点以及单表数据有一定的限制，无法满足大数据量的处理计算，会出现计算不出来或计算等待时间较长的问题。九数云的分布式计算引擎支持大数据量的复杂计算，大幅减少宜搭数据容量负担，企业不再为数据量和表数限制担忧。
最佳实践路径
为帮助企业实现数据的全面整合和精准分析，九数云针对宜搭提供了具体的实施路径和操作指南。
分析背景
公司希望结合钉钉宜搭+九数云，定时向负责人员发送提醒通知，让他们实时了解当前各商品的库存情况并采取相应措施，如补货、促销等，直到各商品的库存状态处于正常状态。
操作步骤
1. 数据导入，定时同步
九数云支持通过授权导入宜搭、钉钉及其他数据源，支持多种表关联，保证数据实时同步，且解决了宜搭导入数据量限制的问题。
2. 高效数据分析
利用九数云的多表关联、复杂计算功能，将绩效所需的各类数据源左右合并，轻松实现如考勤数据与订单数据的关联分析，支持生成多维度、深度的绩效报表。
3. 数据可视化
九数云数据分析结果可用丰富的图表展示，并通过筛选、联动和钻取等功能提供更直观的用户体验。这样，店长、销售总监等管理人员能快速找到关键信息，做出更精准的市场决策。
4. 权限配置与数据推送
九数云支持个性化的权限配置，让不同用户角色根据权限查看数据，实现“千人千面”的展示效果。
数据分析结果可定时推送到钉钉的相关群组或个人，以便相关方实时掌握绩效数据动态，及时采取行动，如补货、促销等。
总结
在企业数字化和智能化进程中，九数云以灵活的数据管理、强大的计算能力和便捷的可视化分析功能，解决了宜搭在大数据量分析上的诸多瓶颈，实现了企业绩效数据管理的自动化与智能化。
不仅提升了数据整合的效率，还大大优化了数据分析的深度和广度，帮助企业各角色快速获取有价值的运营数据，通过通知共，也能够为业务增长提供更科学的指引。
