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中国第一汽车集团有限公司是国有特大型汽车企业集团，是国家“一五”计划重点建设项目之一。中国一汽经过七十年的发展，建立了五大生产基地，构建了全球化研发布局，拥有红旗、解放、奔腾等自主品牌和大众（奥迪）、丰田等合资品牌，累计产销汽车超过5700万辆，销量规模位列中国汽车行业第一阵营。
在开始介绍项目前，给大家推荐一个《制造业数据应用建设方案》，本方案深度剖析制造业企业数字化进程中的业务痛点问题并给出应对策略，提出制造业数字化建设的破题点—数据应用分析平台建设，为制造业数字化建设提供专业的建设路径。
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缺乏可视化工具的支持，不仅影响了汇报工作的效率与效果，也限制了团队在数据分析方面的潜力。引入高效便捷的可视化解决方案，已成为提升集团汇报质量和决策效率的关键需求。
在集团数智化转型的大背景下，业务人员在筹备汇报内容时，面临着将业务现状具体化为数字语言的重大挑战。如何巧妙运用数字化的思维方式，精确量化复杂的业务场景，构建起一套既科学又贴合实际的指标体系，进而高效地执行数据分析任务，成了一个难题。
企业内部各部门独立运作，各自拥有专属的数据源，形成了数据孤岛。这些分散的数据源缺乏统一的接入与管理机制，导致数据采集和整合过程复杂低效，难以确保数据的完整性和时效性，从而影响了数据的准确性和可用性。
集团顶层会议场景是集团内BI看板最为重要的应用场景之一，看板从制作到审核到应用涉及业务部门、报告行管、集团高管等多个角色。诸多问题导致顶层会议决策难、效率低、运维工作量大。
用户在实践过程中频繁遭遇两个核心挑战：数据从哪里来与各字段都是什么含义，这一难题在跨领域数据分析课题中表现得尤为明显。
解决方案
为了解决上述各项问题与挑战，中国一汽踏上了数智化转型之路，其中一项重要的工作内容就是建设了基于云原生理念的数据工作台，数据工作台覆盖了数据采集、数据治理、数据建模、数据服务等数据应用全流程，服务于各领域数据消费者、数据管理者、开发者以及数据行管，以“智能工作流”方式驱动核心数据业务开展，打通八大作业平台，涵盖统一数据资产查询、自助BI定制、工作流程管理、实现数据能力复用、数据资产高质沉淀，支撑数据服务消费、指标治理、信息架构治理等核心业务孪生。
中国一汽结合指标数据治理实践，形成一套完善的指标治理工作方法。由业务单元产生指标，保证指标的业务来源可追溯，在数据探源过程中调用信息架构治理能力和数据质量管理能力，保证指标的数据源可信可靠，最终交付数据服务支撑BI驾驶舱及自助分析数据消费。
中国一汽搭建底层核心存算能力和顶层数据开发管理工作台，实现数据中台各层功能。依托数据中台，建立对应的平台运营，数据管理，数据队伍。建设包括数据集成、服务、治理、安全、运营在内的功能中心并设计对应的流程规范。搭建并部署低代码全流程可视化数据开发管理工作台。应用平台资产管理，数据治理，数据安全等功能，打造集团统一数据中台运营体系。
构建统一的数据资产查询门户，作为数据探索的首发站，用户可由此直接跳转至资产目录，深入了解数据详情并便捷地提交使用申请。
建立一套全面的数据资产目录，涵盖集团下所有主题域分组。通过埋点及数据开发作业平台采集与开发，数据分析作业平台自助分析，自助BI配置数据资产视图，支撑数据行管、数据管理者识别数据资产问题，优化提升数据资产的价值。
为了促进更高效的数据洞察，我们将打通数据分析作业平台和帆软系统，允许用户直接将申请过的数据使用在帆软报表中，并支持将多个仪表板配置成为“场景“，实现仪表板复用和定制化的汇报视图。
 
中国一汽自研基于云原生的数智化会议平台，通过集成帆软页面，实现了会议管理、议题提报、报告浏览等会议全流程。顶层会议的汇报单位，需要按要求介绍业务全景，重点指标完成情况，本月总结及下月计划，专题汇报，这几大板块来汇报，用到的所有指标，需要是直连的。
数智化会议平台作为驱动一汽集团决策效能升级的核心引擎，已经成功为14个顶层会议提供了强有力的支持，共有77家汇报单位的参与。平台成功统筹安排了300次会议日程，确保了每一场会议议程的紧密衔接与高效推进。在此基础上，平台还细致管理了208个指标，1054个会议议题，涵盖了集团业务的方方面面，实现了会议内容的全面覆盖与深度挖掘。
平台通过集成14786个数据分析页面，极大地丰富了会议的数据支撑能力，在这方面帆软工具提供了非常重要的支持。这些页面不仅实时展现了集团运营的关键指标，还通过直观的数据可视化手段，加速了信息的理解与决策的形成，为参会者提供了深入洞察市场动态与内部运营状况的窗口。
这一系列的创新实践和技术应用，不仅显著提升了会议的运行效率与稳定性，更是在促进集团内部沟通协作、优化决策流程、增强数据驱动能力等方面发挥了不可估量的作用。
中国一汽运用工作台+BI模式，打通APP定车锁单数据、代理商跟进数据、生产与在途数据、终端交付数据4大平台数据，实现数据与流程的无缝衔接，构建总览全流程数据看板以及各分项的穿透业务清单。实现从客户预订锁单到发货交付的全流程车辆流转信息。
其中包含主要的结果性节点包括客户节点（包括支付定金、客户锁单两个关键动作）、代理商（代理商锁单、资源审批）、厂家（已生产、已发运）、代理商（已到店、已交付AAK），过程性节点包括定金后未锁单、客户锁单后代理商未确认、代理商资源未确认及未匹配、生产进行中、物流进行中、待交付过程要按照订单状态进行全流程追踪。
集团高层深知在当今数据驱动的时代背景下，精准高效的数据分析是推动业务发展、优化决策流程的关键所在。因此，特向全集团各领域业务人员发出积极号召，鼓励大家充分利用帆软工具强大的可视化及分析功能，开展深度的数据挖掘与分析工作。
首先，集团着手提升分析技能与帆软工具应用能力。开展定制化培训计划，组织系列数据分析培训课程，内容涵盖基础数据分析理论、帆软工具操作实践，以及行业最佳实践分享。培训课程结合实际业务场景，设计实操练习，确保业务人员能在指导下亲手操作，从理论到实践全方位提升。
接下来，构建集团级资产目录，实现与信息架构平台、指标资产平台以及数据中台的无缝对接，从而将集团范围内的源系统资产、指标资产，以及各类分析资产深度融合，汇聚成详尽且易于检索的数据资产网络。资产目录还配备了详尽的资产元数据浏览功能，用户在决定是否选用某项数据之前，可以预先查看其字段构成、数据类型、更新频率等关键信息，这一设计极大地增强了数据选择的准确性。
 
对于中国一汽来说，当下处于百年未有之大变局，新能源智能网联给汽车产业带来巨大冲击，传统汽车企业在尝试拥抱互联网，去感知客户创造体验，而互联网人在进军制造和供应链，去试图掌握百年的工业积淀。数字化正是战略转型需要去拥抱去学习去淬炼的能力，数字化转型的根本是业务生态和作业方式的全面变革。
中国一汽以TOGAF架构理论为底层逻辑，自主构建指标数据治理“五阶十六步法”和信息架构治理“六阶十八步法”，为数据治理工作提供科学的方法指引；
以业务价值为起点，以业务流程为主线，以业务单元为核心，通过信息架构进行数据业务的数字孪生，构建基于云原生架构的数据工作台和能力中心；
以《数据基本法》为引领，以数据治理方法为指引，以数据治理机制为驱动力，以数据工作台和能力中心为载体，实现数据治理效能翻倍的同时，驱动八大领域业务效能翻倍；穷尽核心业务指标，沉淀关键数据能力，探索大模型技术与数据治理业务的深度融合模式，促进数据治理效能和八大领域业务效能跃迁式增长。若想了解更多关于制造业数字化转型的解决方案，扫描下方二维码或点击阅读原文链接下载案例集！
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