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校园信息化中，将线下流程线上化只是起始，如何充分利用日常管理中的数据来提升管理效率，是教务管理的更进一步。今天九数云带来校园OA+数据分析BI方案，助力教务数字化管理。
主要场景包括：
- 考勤管理
- 差旅报销分析
- 教学质量监测
- 学生成绩分析
01教务管理与校园OA
教务管理是指对学校教学工作进行全面规划、组织、协调、监督和评估的一种管理活动。它是学校管理的重要组成部分，直接关系到学校的教学质量，对于保证教学工作的顺利进行和提高教育教学质量具有重要意义。
常见的管理模块有：
- 财务管理：资产管理、物品领用、采购管理、差旅报销、设备维护
- 局校协同：教师档案、机构监管、教育统计
- 办公管理：考勤管理、公文流转、用车管理、文件收集
- 学生管理：招生管理、成绩分析、社会活动
- ......
其中绝大部分教务管理流程，学校都可以借助各类OA软件和低代码平台（比如钉钉/简道云）来完成。不同审批的诉求通过OA审批形成标准的数据流程。例如：考勤管理模块，通过打卡、补卡、请假、出差、外出、加班、换班等审批表单完成管理。
02校园OA+数据分析BI分析场景
然而，拥有了校园OA和这些基础的表单数据并不意味着能够直接从中获取有价值的信息，这就需要借助商业智能（BI）工具来更高效地处理和分析数据，充分利用这些数据来提升管理效率。
01
考勤管理
1）公假代课统计
场景：老师出差或者请假需要通过OA系统提交审批，并安排相关老师代课。通过统计OA审批中的这一部分，能自动核算老师的代课节数，并给出量化得分，最终统计哪部分老师在代课上有突出贡献。
数据：OA审批-外出，OA审批-出差
2）异常考勤统计
- 请假天数统计：老师因事外出，按小时或天两种单位请假，会通过钉钉OA审批提交请假申请，统计各老师的请假时长及天数（天数可以按照小时/5折算）
- 补卡情况统计：老师上下班忘记打卡时，会通过钉钉OA审批提交补卡申请，通过分析【补卡】数据来统计各老师的补卡次数。
3）考勤数据看板
考勤数据看板是一种用于展示和分析老师出勤情况的可视化工具。它能够帮助学校管理者全面了解员工的考勤数据，包括出勤率、迟到次数、加班时长、代课时长等，从而优化管理决策。通过考勤数据看板，学校可以实现对考勤数据的动态监控和深入分析。
02
差旅报销与补贴分析
- 差旅报销与补贴统计：老师公务出差，一般通过OA审批提交出差申请，然后学校每月向出差老师支付差旅报销费用和差旅补贴费用，往往不同城市、不同地区出差规定的补贴标准也不一样。通过分析【出差】数据来计算各老师的差旅补贴金额与报表金额。
- 差旅报销与补贴查询：计算好每个老师的差旅补贴后，可以搭建查询看板，在线分享到老师群，让他们自行查询核对自己的出差补贴金额及出差明细数据。财务人员可以根据老师的手机号或者工号，配置查询权限，每个人点开链接后只能看到自己的那部分数据。
03
教学质量监测
公开课或课程结束后，学校会开展教学质量问卷调研。使用九数云BI可以进行教学质量结果分析，通过可视化图表，直观展示不同学院、不同老师的教学质量，督促老师更好的制定教学计划。
1）整体教学质量分析
从整体上把控本次教学质量，关键指标包括：
- 参评学院数
- 参评教师数
- 评测指标（授课状态、授课时间、出镜音频、出勤关注、教学环节、师生互动、课程内容）-平均得分
- 评测指标-评分分布
- 评分计数
2）学院教学质量分析：
通过对比各个学院的教学质量情况，对各学院平均分统计并进行排名展示，细化各学院A、B、C、D四个等级的评分数量；
3）教师教学质量分析：
展示教学质量评价最优、最劣的老师，用表格明细展示教师得分排名，包含学院、教师、教师总分值、学院排名、学校总排名字段信息。
- 教师各指标得分、总分值
- 教师综合得分排名榜：学院排名、学校总排名
- 教师雷达图
04
学生成绩分析
学生成绩数据包含学生学号、姓名、班级、科目、成绩等内容，除了常规的统计总分和排名外，还可以积累不同科目数据和不同考试数据，去了解学校的整体成绩水平变化、老师的教学质量、优劣势科目，从而制定合理的提高计划。
1）年级整体成绩分析：
让年级主任和班主任们对本次考试有个总体的了解
- 整体情况：平均分，最高分，最低分
- 各分数段的人数：对整个年级学生成绩的分布作直观了解，看是否严重两极分化，是否断层；高三初三班级的模拟成绩分析还可以依此来预估达到重点线、本科线的人数，判断升学率。
- 各科的参考人数，参考率：了解年级整体的参考情况
- 各科目最高分，最低分，平均分，标准差：了解各个科目本次考试的最终分数范围和平均分数情况
- 各科目优秀率，良好率，及格率，难度系数：了解各个科目的考试情况，判断题目的难度是否合理等
2）各班级对比分析：
- 各个班级的平均分、排名等：横向对比各个班级本次考试的整体情况
- 各个班级的优秀率、良好率、及格率等：了解哪些班级表现突出哪些班级落后，进行重点关注
3）班级整体情况分析
通过班级内的横向对比，了解班级表现和进退步情况
- 班级内各分数段的人数：看是否符合正态分布，以此来预估达到重点线、本科线等的人数，以此来预估升学率
- 班级各个排名段的人数：从培优角度来说可以关注高分段学生的占比，从促进升学率来说，可以关注低分段学生的占比
- 班级历次考试的对比：对比角度有平均分、排名、优秀率、良好率、及格率等，了解班级的进退步情况
4）班级科目情况分析：
班级各个科目的最高分、最低分、平均分
班级各个科目的优秀率，良好率等
5）班级进退步分析：
通过考试排名、总分等情况对学生进退步进行排序
6）学生情况分析：
了解各个学生的综合情况
- 学生历次考试对比：对比角度有总分情况、排名情况，了解学生的进退步情况
- 学生各个科目的对比：对比角度有各个科目的分数及排名情况，了解学生各个科目的进退步情况
- 学生的科目雷达图：来判断学生的强势和弱势科目，更好的平衡各科目的学习时间
7）老师教学情况分析：
了解同一科目不同老师的教学情况，督促老师更好的制定教学计划
- 同一科目，不同老师教的班级的平均分对比、排名对比
- 同一科目，不同老师教的班级的优秀率、良好率、及格率、分数段分布情况
8）题目分析：
各类大题的得分情况：平均分、最高分、最低分、得分分数段分布、难度系数
03九数云BI方案优势
在过去一段时间里，负责管理的人都是通过将OA审批的数据/学生考试的成绩单导出本地，使用excel来进行分析核算，在这个过程中面临诸多问题：
01
重复的导出工作
大部分校园内的OA数据处理模式是负责人将OA内的数据导出到本地后，使用excel进行核算。除了每周定期要制作数据报表之外，还有一些临时性的统计诉求，每次都要重复计算。负责人还需要额外记录版本以免出错，这样重复的导出工作不仅是一个不起眼但很大的工作量，同时也很容易出错。
>>>九数云BI可以直连钉钉数据源，钉钉OA、考勤、花名册等数据都可以直接一键同步到九数云内，无需再重复下载数据到本地了，面对突然出现的临时需求，也可以及时解决。
02
数据存档整理
每次从钉钉导出的表都是某时间段的数据，如果想要统计历史的数据，就只能按次导出后进行拼接，维护大量的excel表格。时间段、版本号，不仅难以维护容易出错，更换负责人维护时的交接也是个大问题。
>>>九数云BI同步钉钉数据及OA平台数据，并设置同步周期，数据不会重复，并且便于维护，交接时仅需更换用户即可完成交接。
03
数据结果透明
负责人在核算完成后，通过在群内发送截图或者excel的形式来传达数据，但这样的方式无法让群内有统一的入口查看最新的数据，在群内仅能看到部分的数据，如果有更多的查看需求还是需要联系负责人发送。
>>>九数云BI可以将分析结果通过在线链接、群应用、群机器人等多种方式发送到群内，点击链接或卡片即可进入看板内查看更多。也可以通过群吊顶来常驻显示关键指标信息，并基于数据更新同步，方便群内人员随时查看了解最新数据情况。
04
数据衔接核算
有些指标需要依据不同的流程产生的数据进行合并计算，数据的管理和合并缺乏规范，无法快速取数计算。
>>>九数云BI不仅可以连接钉钉OA审批数据源，还支持连接本地数据源（如excel等）、数据库数据，进行综合的分析。
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