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我已经学完报表工程师从入门到精通课程，详情请看：报表工程师从入门到精通·实战班
1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区名：时亚东，目前就职于一家快运物流公司，从事物流行业的数据分析工作。个人比较感兴趣数据可视化和商业数据分析领域，每次接触一个商业案例，都在想象着自己是一位“神医”，能够通过复杂的企业业务场景，找到“病因”所在，并开出合适的“药方”。为了让自己的“医术”不断精进，这就要求自己必须保持终身学习，热爱研究探索的心态，于是便于帆软结下了不解之缘，在这里不断认识志同道合的朋友，不断收获成长的喜悦。
（2）学习初衷
• 如何接触到学习班的？只能用时间和真心热爱来证明，毕竟我是帆软社区5年的老朋友了！
• 学习背景：自我突破，自我提升，始终是我学习的源动力。我期待自己的能力能够与时俱进，不断适应时代对DataMan技术能力和业务能力的要求。
2、作品简介
杭州市二手房市场监控大屏制作过程
数据准备-自选数据
本次选题主要基于自身的需求，最近对房市比较关注，想分析一下杭州二手房交易市场目前的现状，以安居客网站为研究对象，针对“三房”类户型进行了房价和房源的研究。
基于Python编写安居客二手房房源信息的爬虫代码，同时我关注到该平台不断发布历年的历史房价信息，也一并通过爬虫代码获取下来。以下是代码的部分内容。
以下是获取的数据内容。
思维导图与分析思路
数据处理过程-部分SQL代码展示
数据可视化大屏设计
实施过程
拖入相应的模块、图表
通过SQL处理相关的数据，关联对应的图表。
最终的成果预览
数据分析结论
- 目前共采集到20709套房源信息，来自2476个小区，平均每个小区约发布8套房源信息。当前杭州房市均价为31814元/㎡，较上月上涨0.38%。
- 虽然我们发现该平台上的房源户型在发布时填写并不规范，但仍能提供一些参考价值。我们发现“3室2厅2卫”房源数最多，有11344套房源信息，其次是“3室2厅1卫”房源数为7146套。其中，我们关注到这两类户型的总价分布十分相近，因此在选择何种户型，可根据自己的实际需求入手。
 
- 整体来看主城区的房价仍然显著高于杭州其他市区的。
- 杭州市2024年自1月起房价持续走低，10月和11月房市政策不断发布，为促进二手房房价止跌回稳起到了显著效果，这一趋势是否持续下去，我们将持续关注2025年房市变化。
 
大屏的效果或未来价值
本次大屏项目是基于个人希望对杭州房市有一个基本了解的需求创建的，同时10月与11月国家出台一批利好政策不断刺激房地产行业，也是社会热点话题。
房地产相关话题一直是我们无法避免的话题，为增加对这一话题的敏感性，我们必须对现有政策和发展现状有更全面的了解，本项目便通过FineReport数据大屏提供一个了解窗口，后续可以更深入了解购房者对房源关注的维度。在选房、买房等方面为购房者提供可参考的信息。
3、学习总结
（1）学习经历
• 相比于自己之前对FineReport的应用来说，本次课程的洗礼之后，我深刻地感受到自己商业思维方面的成长与收获，从数据预处理到函数应用，再到图表组件可视化，最终进阶到整个数据故事编撰。我认真对待每一份作业，从中汲取对自己有用的技能营养，在跟着老师们学习过程中，我时常思考一些问题，如果是我的话该如何把FineReport的能力传播出去，在企业中让更多同事更方便的感受到FineReport带来的工作价值。
• 总而言之，授人以鱼不如授人以渔，本次课程主要教会了我们如何使用工具，在未来如何发挥其价值，一定要结合实际场景，有主动使用的意识，试着将业务语言转换为FineReport的工具语言。
（2）个人成长-作品分享
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