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重庆惠科金渝光电科技有限公司（下文简称惠科金渝）成立于2001年，是一家专注于半导体星示领域核心部件制造和提供智能量示终端解决方案的综合服务商。旗下拥有四座高世代液易面板厂，现已成为国内大尺寸液晶面板四大巨头之一。企业在发展的过程中逐渐意识到精细管理的重要和困难，于是依托数字化转型建设的大趋势。
客户需求
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数据分散：旗下四大厂区均拥有独立的业务系统，系统厂商的不完全一致导致系统中数据结构、数据标准、流程流转方式均有或大或小的差异
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缺乏深度分析：在数据应用层面大多基于 excel 实现
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大数据量，数据时效性差：惠科股份系统多，子机构多，数据量庞大，受限于集团与子公司之间专线网络，总部看数据，层层汇总，时效性很差
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搭建集团的数据中心：帆软 FineData 分布式数据仓库，在存储上天然具备冷热分区、高压缩、列式存储等优势，加上多节点分布式计算的模式，能很好的应对当前数据处理的问题；
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建设集团统一的数据调度中心：主要使用开源 Kettle 和帆软 FineDataLink 两款ETL 工具实现数据清洗和数据调度，并实现所有 job 和任务的相互备份，实现高可用；
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建立集团统一的数据分析平台：FineReport 在中国式复杂报表和可视化多维分析层面，均能极大程度满足惠科至上而下所有层级员工的数据需求，并利用FineReport 的可集成性，增强企业数据能力。
正文开始前送大家一份《数据仓库建设解决方案》，本方案为帆软梳理的通用数据仓库解决方案，涵盖数仓建设的全流程服务，包括调研、需求梳理、建设规范、建模等等，展现了帆软在数仓搭建方面的数据平台、数据集成工具、报表展现和分析等能力。
 
数字化思路及规划：
统一的数据中心、数据分析平台、数据能力增强
数据中心建设是企业数字化转型的基础。统一规范系统中数据结构、数据标准、流程流转方式，在集团层需要使用数据时候，给一个统一的标准格式，避免大家因为数据格式不统一的问题，集团再加工处理，时效性低的问题，规范集团的数据格式，积累有效的数据资产。
另外，基于数据中心的构建，搭建统一的数据分析，加深业务场景分析能力，解决传统的数据分析受限于无适合业务发展的数据分析平台，在数据应用层面大多基于 excel 实现的低效问题，加速对业务数据的捕捉力，利用业务数据快速去做多维度，多指标的分析，辅助业务决策更高效。
 
关系型数据库无法支撑生产业务庞大的数据量，为了解决业务数据应用问题，搭建集团的数据中心，作为数据的统一出口，提升业务数据应用空间容量，加速数据时效性，并且基于数据中心，搭建集团统一的数据分析中心，实现多个层级，以及多种分析需求的敏捷分析，助力企业各层级决策效率的提升，对公司整体经营方向有明确的抓手，整体架构如下：
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数据存储和处理层面，借助分布式数据仓库，在存储量、计算能力、性能上均得到了很大的提升。现阶段设计了 80TB的热数据量 +200TB 冷数据量存储能力，能很好支撑集团未来一定阶段的信息化发展；
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数据实时性得到了很大的提升。基于分布式数仓实现了多厂区数据整合和关联，并实现数据分层建设，不同层级之间的数据通过 FineTube 平台进行流处理，将时延控制在毫秒级。对比以前亿级数据量大表的处理，效率上能从 1 小时提升到 3 秒，真正实现亿级数据秒级展现。
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建设了从订单 - 采购 - 生产 - 质量 - 入库 - 发货 - 回款 - 售后全供应链数据分析体系。从传统的手工导数据 -excel加工，到现在登录系统一键查询，不仅仅提升了用户的工作效率，而且尤其是生产、质量、财务、人力等部门的用户均养成了主动关注数据的思维习惯。
二、通过 FineReport 搭建全流程预算管理平台
基于 FineReport 报表平台，灵活搭建符合企业实际应用场景以及实际业务现状的经营预实分析管理平台。
其中实现了包括打通从业务预算编制、到预算管控、预实对比、再到预算分析报告的全过程；覆盖生产、成本费用、销售、利润等全方位；以及涵盖了填报的业务端、审核调整的财务端、分析应用的决策管理端等全员参与的平台特点。
便捷的预算编制环节: 业务部门在编制业务计划或预算的时候，往往希望有历史数据做参考，同时能简化的地方尽量简化。
灵活的版本控制功能 : 预算编制的过程中往往不是一次就能完成，同时在编制预算的过程中还会有不同版本的预算数据的对比以及回溯的要求。这就需要对预算编制的维护、调整等过程进行任意版本的记录；当预算编制完成之后，会有对应版本的发布，选择完成并提交上报之后，系统会自动生成对应版本的利润预测表。
高效的预算执行跟踪: 当预算数据编制的足够细节且贴合业务的时候，就可以直接作为业务计划数据来跟踪监控业务实际的运转情况。针对费用、成本、原料等实际执行进度数据做及时的监控分析，一旦预算超出或者执行异常就会提前预警，避免严重超标的问题，做好过程费用控制。
实时的预实对比分析：通过预算平台的数据关联与分析功能，可以将系统中销售、售价、产量、代工等实际数据和预算数据进行实时地预实对比分析，针对差异较大的问题，可以通过多维数据分析进行原因分析和追溯，定位清楚异常点之后制定改善计划并跟进留档，保证同样问题尽量只出现 1 次或者是再出现的时候有之前的经验借鉴。
自动化的分析报告：通过预算平台的深度使用，财务人员对所有指标项的预算和实际数据分析后，可以结合维护的结论自动输出公司整体的利润报告和四个厂区的综合分析报告。
 
在企业推进数字化进程中，各级系统在实现业务集成的同时，完成了数据的生产，提供了大量完备的基础数据。通过建立数据仓库，规范数据标准和统计口径，把零散分布于各个系统的数据进行整合，打破信息孤岛，构建企业数据中心，实现数据统一调度；当然，数据中心是长期的项目，不是一次性工程，建设过程中要充分考虑未来组织架构可能的调整方向以及未来业务发展方向，不断迭代，紧贴业务及组织环境做调整优化。
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建立业务分析思维和环境，需要组织内部有目的的去设计，推进，需要管理者的重视，助力 IT 与业务的高效协同，而不仅仅是 IT 部门的工作。
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