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一、个人介绍
目前就职于泸州老窖股份有限公司旗下的销售公司。泸州老窖股份有限公司位于四川泸州，是具有400多年酿酒历史的国有控股上市公司。公司总资产近132亿元，生产建筑面积36万多平方米。公司拥有我国建造最早（始建于公元1573年）、连续使用时间最长、保护最完整的老窖池群，1996年经国务院批准为全国重点文物保护单位，被誉为“中国第一窖”，以其独一无二的社会、经济、历史、文化价值成为世界酿酒史上的奇迹。泸州老窖拥有行业首家文化遗产双国宝：1573国宝窖池群和泸州老窖酒传统酿制技艺。1573国宝窖池群，是我国建造最早（始建于公元1573年）、连续使用时间最长、保护最完整的老酿酒窖池群，也是行业首个国家级文化遗产。
目前本人从事的工作内容为系统运维与需求对接方向。
二、学习初衷
本人接触到这个学习平台是由公司组织的集中培训，本职工作中会接触许多的业务数据，但较少用于数据分析方面，本着学习进步精神，因此参与学习班。本次实践数据均为虚构及大数据爬取。
作品简介
一、业务背景/需求痛点
1.业务背景：
本报告旨在分析某高速公路项目在2023年第一季度的通行费收入情况。作为高速公路管理部门，了解通行费收入的详细数据及其背后的影响因素对于制定运营策略、优化资源配置至关重要。
2.需求痛点：
随着高速公路车流量的不断增长，管理部门需要定期监控和分析通行费收入，以便及时发现潜在问题并采取相应的改进措施。同时，还需要通过数据分析来洞察影响通行费收入的各种因素，为未来的决策提供数据支持。
3.数据来源：
所有数据均为大数据网络爬取及运用excel随机数字生成。
二、分析思路
1.核心指标分析：
1）通行费总收入：关注季度内各月份的通行费收入情况，以及相对于年度指标的完成情况。
2)客车与货车通行费：分别分析客车和货车的通行费收入，了解两者的占比和变化趋势。
2.时间维度分析：
1)月度对比：比较各月份的通行费收入，分析月度间的差异和波动原因。
2)日均分析：通过日均通行费收入和车流量数据，分析每日的变化趋势和规律。
3.影响因素分析：
1)通行费减免政策：分析减免政策对通行费收入的影响金额和比例。
2)天气因素：分析不同天气条件下的通行费收入情况，了解天气对通行费的影响。
3)其他分析：
车流量分析：结合车流量数据，分析车流量与通行费收入之间的相关性。
同比环比分析：进行同比和环比分析，了解通行费收入的增长趋势和速度。
分析模型应用：
在影响因素分析中，采用了因素分解法，将通行费收入的变化分解为不同因素的影响。
在车流量分析中，运用了相关性分析模型，探讨车流量与通行费收入之间的关系。
三、数据处理
1.数据清洗：
使用FineBI的自助数据集功能，对原始数据进行清洗，去除无效和异常数据。
对缺失值进行处理，采用插值法或平均值填充。
2.数据转换：
将日期字段转换为适合分析的格式，如年月日、季度等。
对通行费收入、车流量等数值型数据进行标准化处理，以便进行后续分析。
3.数据聚合：
根据分析需求，对数据进行聚合操作，如按月、日汇总通行费收入和车流量数据。
4.遇到的困难及解决方案：
数据清洗过程中，发现部分日期数据格式不一致，导致无法正确识别。解决方案是在数据源部分进行统一日期格式。
在进行同比分析时，由于去年同期的数据未包含在原始数据中，因此手动导入并进行随机数字匹配。
四、可视化
（一）利用FineBI的可视化功能，制作了以下图表来展示分析结果：
1.通行费收入趋势图：展示了2023年第一季度各月份的通行费收入情况，以及相对于年度指标的完成情况。
2.客车与货车通行费对比图：分别展示了客车和货车的通行费收入变化趋势。
3.每日通行费收入和车流量变化图：通过折线图展示了每日的通行费收入和车流量变化情况，便于发现规律和波动。
4.通行费减免政策影响图：通过柱状图展示了不同减免政策对通行费收入的影响金额。
5.不同天气条件下的通行费收入占比图：使用饼图展示了不同天气条件下的通行费收入占比，直观了解天气对通行费的影响。
通过这些可视化图表，管理部门可以直观地了解某高速公路项目在2023年第一季度的通行费收入情况及其背后的影响因素，为未来的决策提供有力的数据支持。
（二）图表配置及颜色
图表配置是与所需数据相匹配的，其颜色尽量在低饱和的基础上点缀一些高饱和的线条，从而达到吸引视觉关注的效果。
五、学习帆软后的学习总结
经过对帆软FineBI的学习，我深刻学习了其强大的数据分析和可视化功能。学习过程中，我通过实际操作和案例分析，逐步熟悉了FineBI的界面布局、数据导入、数据处理、图表制作等核心模块。帆软FineBI的直观操作和丰富功能，极大地提升了我的数据处理和分析效率。我学会了如何利用FineBI快速挖掘数据价值，为业务决策提供支持。这次学习经历不仅增强了我的数据分析能力，更为我在实际工作中解决复杂问题提供了有力工具。
六、个人成长
在学习帆软FineBI的过程中，我的个人能力和思维方式都得到了显著提升。我学会了从更宏观的角度看待问题，更加注重数据的逻辑性和关联性。在处理和分析数据时，我变得更加严谨和细致，能够深入挖掘数据背后的隐藏信息。此外，我还学会了如何运用FineBI进行数据可视化，将复杂的分析结果以直观、易懂的方式呈现出来。这些成长不仅提升了我的专业素养，更为我在职场上的发展奠定了坚实基础。 | 
