终于有人把供应链数字化的关键路径给理清了！

本文节选自帆软智库资深鞋服数字化专家宋志英在帆软行业大讲堂中的直播分享《让“产品+业务”成为供应链数字化的“双轮驱动器”》。

直播全面拆解了供应链数字化转型的关键路径，手把手指导企业如何实现全链路数字化与高效管理。点击下方图片观看直播回放！

供应链数字化解决方案获取：https://s.fanruan.com/hbigg

数字化供应链的建设需要在业务和技术层面进行全方位规划与实施。接下来，我们将以上海某客户案例为基础，详细讲解供应链数字化的核心实现路径。

转型背景

某客户现有信息系统支持企业发展至今已不堪重负，企业发展提出更高信息化需求。其整体端到端供应链信息体系只是做了“供”与“应”的日常作业，缺少“链”的全局观和全局规划，缺少信息化手段实现端到端各业务环节的流程打通、数字化、自动化、可视化，诸多部门都提到以数据驱动业务的透明化可视化缺乏支撑。

1、架构老旧，功能缺失

• 整套数字化系统管理细节元素缺失，难以支持精细化化管理；

• 业务功能缺乏前瞻性，难以适应后续业务扩展与组织流程调整；

• 系统在多语言、多税率、多币种和海外相关政策法规要求有缺失，缺乏全球化架构与扩张能力。

2、缺乏协同，业财割裂

• 产供销很多业务信息断点依靠手工操作，工作效率低下；

• 业务财务割裂、信息孤岛明细；整体集成性不足；业务无法联动、管控无法落地；

• 无法做到“横向到边，纵向到底”的集团管控。

3、数据滞后，难以信赖

• 数据不准确，不实时，不打通，缺乏业务间的数据协同赋能；

• 对业务的分析和判断停留在手工和“经验”层面，现有系统无法提供及时、可信赖、精细、预测性的经营决策分析等数据服务能力。

制定供应链数字化转型方案

在供应链数字化转型的过程中，制定清晰的转型方案是关键。以下从订单全过程追溯和产销协同两大模块展开，详细阐述转型路径及实施要点。

1、订单全过程追溯

（1）核心节点模拟测算用时情况

订单追溯需要精确到供应链的每一个核心节点。通过模拟和测算各节点的用时情况，企业可以清晰了解订单从接收到交付所需的时间分布。这种测算能够帮助企业优化流程、发现瓶颈并提前预估可能的延误。

• 实践应用：某企业在接收订单后，通过系统测算各节点所需时间，如样衣制作、面辅料采购、生产启动等，精准定义关键节点的标准用时。

• 成果：通过测算，企业减少了20%的时间浪费，并提高了生产计划的准确性。

（2）各业务节点管控时间

每个业务节点的时间管控是订单追溯的重要部分。通过系统化的时间追踪，企业能够实时了解订单状态并采取调整措施。

• 实践应用：在订单执行中，系统为每个节点设置时间阈值，一旦超时便触发预警，管理人员可快速干预，确保订单按时推进。

• 成果：某企业的订单准时率提升了15%，同时减少了因延误造成的违约成本。

2、产销协同

（1）业务订单排单方案

产销协同的核心在于如何合理排单。通过智能化工具，企业可以基于订单优先级、交期需求和生产能力制定科学的排单方案。

• 实践应用：企业借助排产系统，将大批量订单与小批量快返订单分开处理，同时为急单预留生产能力，确保不同订单类型的高效交付。

• 成果：快返订单的生产时间缩短了30%，客户满意度显著提升。

（2）各协同单位之间关键信息流概览

在产销协同中，各协同单位之间的信息流动至关重要。通过建立信息共享平台，企业能够实时跟踪订单的状态，确保信息在上下游间流转顺畅。

• 实践应用：某企业通过数字化平台共享订单信息，包括原辅料供应商、生产厂家及物流服务商，确保各方实时了解订单进展。

• 成果：供应链透明度提升，库存管理优化，交货周期缩短了25%。

（3）各系统间单据流

数字化供应链需要打通各系统间的单据流，以减少信息孤岛现象。企业通过建立数据集成平台，实现销售订单、采购订单、生产订单等单据的全流程追踪。

• 实践应用：某企业将ERP系统与SCM系统打通，实现单据自动流转，避免了人工输入导致的延误和错误。

• 成果：单据处理效率提升了40%，数据准确率接近100%。

3、客户供应链总览业务流程

通过数字化转型，企业能够构建供应链总览业务流程，从接单到交付实现端到端的可视化管理。

• 实践应用：某企业为每个客户创建供应链总览视图，包括订单状态、生产进度、物流情况等，客户可随时查看订单的最新状态。

• 成果：客户体验提升，企业与客户间的沟通成本下降了35%。

数字化转型带来的价值

1、为该客户带来的改变

• PLM产品生命周期管理：产品从灵感——诞生——确定大货生产全部生命周期管理，客户报价准确率提升了80%，打样成本平均节约了20%。

• 整合原有的ERP系统和金碟KIS财务系统割裂状态，提高业财一体化和财务自动化程度，月结从原来的每月18号提升到每月的5号完成。

• SCM&SRM有效支撑供应链管理体系（原辅料供应商&外协加工厂&自有加工厂&海外工厂）进行流程协同，总计协同了480家原辅料供应商，效率提升30%。

• 通过供应链协同，实现供应商自动对帐，提高了付款效率并节省了人工。

2、供应链数字化转型的普适价值

• 数据来自同一平台，口径一致：用户不用再在PLM、SCM、 SAP、OA、ERP等不同系统或同一系统不同模块获取数据，二次整合；避免不同系统数据统计口径不一致。

• 用数据描述业务现状，协助改进：将各个系统单据流数据，串联成业务流程的描述，将关键节点的评价抽象成指标，让模糊的定义清晰，让评价更科学。

• 用数据驱动业务，提高协同效率：通过将各个业务板块的数据连接，让不对称的信息显现，使存在天然“矛盾”部门间用数据说话，从而提高协同效率。

• 数据让每一个人成为管理者：数据的价值不应只是事后分析，更多的是提供业务现状的实时呈现，不对称信息的及时提醒，从而达到每个终端执行者都可以快速响应变化，完成自我管理。

最后，供应链数字化转型是推动制造业高质量发展的关键所在。在数字化浪潮下，通过夯实数据治理基础，利用智能技术驱动决策，企业可以显著提升供应链的效率与响应能力。供应链数字化解决方案获取：https://s.fanruan.com/hbigg