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最近摸鱼，研究了一下Dify。Dify是啥我就不多介绍，简单的就基于大模型的一个工作流程。本帖只是分享一下我最近干的一些小成果。
先说想法，电商场景，通过AI的前端文字输入，例如问：今天的销售额怎么样，今天什么商品卖的最好，今天哪个客户卖的最多...等等的一些围绕电商的一些基础问题，然后AI输出具体结果，并对结果进行简单的分析。
下面是成果展示：
其实实现的思路并不复杂，首先是你得有一个知识库，以我上面的举例，知识库里面我做了个订单表的数据字典，订单表里面就包含的日期、销量、销售额、产品等等的一些基础信息。然后通过AI根据知识库，生成一段sql，再给sql执行器执行，返回结果。流程大概就是：
问题->AI检索知识库匹配字段->AI生成SQL->SQL执行器执行sql代码->输出查询结果给AI分析
SQL执行器其实并不复杂，就是一个python脚本，通过http传参给python接口，参数就是AI的生成的sql代码，然后执行返回JSON对象给AI，总体就是这样子实现。
这帖子更多的是为大家拓展一下思维，因为很多AI厂商都在搞AI+BI，但感觉都是很缥缈，没见过有落地的，当然这也是有一定的技术难度与门槛，但也不是遥不可望。这东西其实做出来并不难，只是调试很花时间，例如我在用哪个大模型花了几天时间（PS：deepseek没搞定），最后目前出来的效果也不是特别完美，偶尔还是会抽风问非所答。
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