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1、学习初衷
(1)个人介绍
帆软学员2503期+2209977，目前就职于国内某乳业公司；从事财务工作，目前专注于财务数据分析领域，数据分析以往多用excel,有自学使用BI进行数据分析的经验。
(2)学习初衷
学习BI的初衷是为了提升自身业务决策能力，避免主观决策，通过数据分析发现业务规律、问题根源和潜在机会。在市场竞争中，BI能帮助企业实时监控关键指标（如销售额、用户留存），提升工作效率，及时调整策略，并且能够将分散的数据库、Excel表格转化为可视化报表或仪表盘，让复杂信息一目了然。同时可以打破数据孤岛，连接ERP、CRM等系统，统一数据口径，减少财务的数据清洗时间，避免部门间“数据打架”。以此构建自己敏锐快捷的思维方式。
2、作品介绍
(1) 业务背景/需求痛点
- 业务背景：疫情时代后的护肤品及彩妆市场呈现“复苏分化、需求调整、技术驱动”的总体特征，日化企业行业竞争日益激烈，作为某日化企业的财务BP,需要为公司的业务提供数据分析以为下一步的销售决策提供支持，内容包含客户运营情况、产品分类销售情况、销售数据分析等。
- 需求痛点：
- 目前数据相对比较分散，存在于多个系统，整合清洗数据耗时长；
- EXCEL或PPT展示无法联动数据，相对比较死板滞后，无法动态观测数据变化，可视化和交互性不足且无法权限控制，安全性低；
- 传统EXCEL分析单表数据处理能力受限，无法处理数千万至数亿行低的数据。
(2)数据来源
- 自选数据：阿里云-某日化企业用户销售数据，用到了销售金额，销量，订单数据，客户分布区域，售卖产品类型等
(3)分析思路（如下图）
(4)数据处理
- 数据清洗：删除或修改本体数据中无意义字段，比如：销售额为空，地域格式不统一，错别字，同一产品不同名称等。
- 不同数据表格于模型视图做表间关联，以便相互取到数据。
- 于数据源增加分析字段数据，如年月，首次购买日期，最后购买日期，最后一次购买间隔时间（天），流失标记，流失日期，列转行设置，字段设置等。
- 遇到的问题：分析的为不是很熟悉的销售端客户领域，数据内容维度较少，仅有销售额，找分析方向和侧重点思考花费时间良多。通过查看各种客户分析案例找分析思路，最终找出十几个方向分析点。
(5)可视化报告
a.排版布局，
- 从上至下，从左至右，由总-分的结构，先后布局：关键指标及分月整体情况（收入&复购，客户&订单情况）-用户销售及区域情况-产品维护下客户购买情况。
- 报告以绿色调为主，同根源信息以TAB组件形式展示，且色系保持一致和谐，类似信息放置在一起。
b.通过分析得出的结论以及可视化报告展示如下：
3、学习总结
（1）学习经历
- 学习内容是一个由简到难，循序渐进的一个过程，前期的课程相对简单，作业基本能够在1-2天内完成，作业九和作业十花费的时间较长，特别是作业十需要完成一个从0到1的过程，是熬了两三个大夜完成的。当做完时还是挺有成就感的。
- 和同事一同学习成长，部分问题都是相互帮助解决，还要感谢遇到问题老师都能第一时间帮忙解决。
- 内容知识点很多，部分功能或者技巧不使用就会容易忘记，因此后续考试之前还需要重点温故自己薄弱环节，从BI文档中学习获取其他分析模型和技巧
- 课程方面老师讲解的节奏可以更快一点，可以多增加一题多解的思路，以便学生可以融会贯通。
（2）个人成长
- 掌握的技能：我学到了如何数据清洗，调整数据结构进行多表格分析，根据数据选择正确的展示方式以及表格样式的设计；数据参数设置，联动跳转钻取；表间关联，数据源整理合并；各类函数的学习；分析模型及指标的学习；最重要是分析的思路，结构逻辑，以及美学相关的仪表板色调搭配布局等。
- 印象最深刻的内容：def相关的系列函数，让以往复杂的计算简单化；分析数据故事化。
- 人生就是一个不断学习进步的过程，掌握新技能不仅能够提升工作效率和新的思维能力，还能加深思考的深度，生命的意义就是在坚持与学习中寻找永恒，对于即将迎来的FCP考试，我满怀期待与信心！付出终会有回报，如果暂时还没看到，那一定是在来的路上，乾坤未定，你我皆是黑马！
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