通过 report 工具 中的 excel标记属性 导入 excel文件，上传和提交出现卡死状态

目前有一个需求场景：

我们需要通过report工具进行导入excel外部数据，导入的方式是通过excel标记导入进行导入的。

但是在导入外部数据的过程中，发现导入6万条数据明细，在导入过程中就出现了卡顿，甚至在提交的过程中 非常慢，非常 卡顿。

想请教一下大家，是否有更好的导入excel的方式 能解决大数据量（比如一次性可能导入10万甚至更多）上传和提交卡顿的问题那

谢谢大家了。

这是一个典型的大数据量 Excel 导入性能问题。你当前使用的是 Excel 标记导入（如帆软、报表工具等） 的方式，它虽然直观、便捷，但并不适合一次性导入大量数据（如 6 万到 10 万条），主要瓶颈在以下几个方面：

❗ 问题本质分析
客户端解析性能瓶颈：Excel 标记导入通常依赖前端加载并解析 Excel 内容，当数据量太大时，浏览器内存和 JS 执行效率成为瓶颈。

网络传输耗时：整个 Excel 文件需要一次性上传，文件大了容易卡死甚至失败。

服务端校验 & 插入逻辑复杂：可能每条数据都触发一系列校验、关联查询或插入逻辑，效率低。

数据库批量写入效率不佳：如果导入逻辑是逐条写入数据库而不是批量写入（如 INSERT ... VALUES (...) 多条拼接或 BULK INSERT），效率会非常低。

事务处理负载大：导入过程如果绑定在一个事务中，越到后面越慢，甚至出现锁表或等待。

✅ 建议的解决方案（推荐按场景组合使用）
✅ 方案一：使用后端接口批量导入（推荐）
步骤：

前端上传 Excel 文件，仅传文件，不做解析。

后端使用库（如 Apache POI、EasyExcel）解析 Excel 文件。

分批读取数据（如每批 1000 条），进行校验、缓存，再批量插入数据库。

提交后异步返回导入结果。

优点：

避免前端卡顿。

后端控制逻辑更灵活，可限流、并发优化。

支持非常大的数据量导入（>10万条没问题）。

✅ 方案二：将 Excel 转为 CSV 后使用数据库工具导入
将 Excel 转换为 .csv，再通过数据库原生导入方式（如 SQL Server 的 bcp，MySQL 的 LOAD DATA INFILE）导入。

适用前提：

数据清洗格式比较标准。

导入字段和结构已确定，导入权限已开放。

✅ 方案三：拆分导入
将一次导入的大 Excel 拆分为每个 1~2 万条的小 Excel，多次导入，避免单次上传压力过大。

✅ 方案四：异步导入 + 队列
上传后放入数据库临时表或中间缓存表，然后后台异步通过任务或消息队列去正式导入。

🔧 技术建议
操作点        建议优化
Excel 格式        避免合并单元格、复杂公式、颜色等格式，简化结构
服务端逻辑        使用批量插入，如 MyBatis 的 batchInsert，JDBC 的 addBatch()
校验方式        先整体缓存入内存或临时表，再集中校验，提高性能
事务控制        分批事务提交（每 1000 条提交一次），避免全表事务
提交方式        提交操作设为“异步提交”按钮，导入结果后台通知

✅ 案例参考
帆软报表用户通常在导入数据 >2 万条时，都推荐采用“服务端上传 + 后台解析”的插件模式。

企业中台项目中，大批量数据上传一般都走“Excel 文件上传 → 后台拆分校验 → 队列导入 → 导入日志记录”。

结论
导入方式        性能        易用性        推荐场景
Excel 标记导入        ❌差（>2万卡顿）        ✅高        小数据量临时导入
后端解析Excel        ✅好（>10万）        ✅中        中大型数据导入
CSV+原生导入        ✅极好        ❌低        稳定格式、批处理
异步队列导入        ✅极好        ✅中        定期或持续大批量导入