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5月11日，由上海市数据科学重点实验室主办的“大模型驱动的数据分析”论坛于复旦大学江湾校区成功举办。
论坛聚焦大模型技术与产业场景融合的前沿议题，采用“线下研讨+线上直播”的融合模式，现场汇聚了包括帆软在内的来自多家行业领军机构近30位专家学者参会，同时吸引了近3000人次在线参与，共同深入探讨数据分析向认知智能演进的前景与挑战。
应复旦大学软件学院副教授赵卫东邀请，帆软数据应用研究院院长梅杰在会上作《AI在企业侧落地实践》主题报告。
合作背景
2022年复旦便与帆软结缘，合作教育部产学合作协同育人项目，共建实践课程，并持续开展"企业专家进校园""帆软游学计划"等系列活动，双方以"产教融合、数智赋能"为核心理念，将行业前沿技术引入教学体系，搭建起理论与实践深度联动的创新教育平台，为培养面向未来的复合型人才探索出新路径。
嘉宾介绍
梅杰，帆软数据应用研究院院长，深耕企业数字化转型领域十余年，兼具前沿理论洞见与头部企业实战经验。作为数据人才战略专家，主导研发《数据人才体系建设-数据运营官课程》、《数据领导力建设-案例&管理方法》和《业务沙盘-如何将业务与数据手段有效结合》等系列课程。同时为多家知名500强企业提供数字化转型和数据人才建设的专业培训、认证和竞赛服务，协助企业全方位打造人才队伍。
分享内容
梅杰结合企业实践案例，分享了AI在业务侧的高效落地经验，强调技术与场景的适配性。在AI应用层面，梅院长指出企业常陷入“盲目追求技术”“复制案例忽视适用性”等误区，强调需结合业务需求精准落地。通过“零代码+AI”框架，企业可快速实现智能填报、问答辅助搭建等功能，积累数据优化模型，逐步从“人工检验”向“AI自决”过渡。例如，财务场景中整合30余数据集，通过自然语言交互生成动态看板，快速响应领导需求；营销领域借助ChatBI解决销售数据查询难题，覆盖一线复杂需求，减轻IT压力。此外，AI在图像识别、语义标签等场景的应用显著提升表单填报效率。未来，帆软也提出“AI For BI”理念，通过智能生成SQL、图表布局、洞察文档等功能，优化数据分析全流程，降低技术门槛，扩大数据应用覆盖范围。其核心主张“AI不替代人，但让人更高效”，强调技术与人工协同，逐步实现企业深度数智化转型。
此次论坛为学术界与产业界搭建了深度对话的桥梁，既呈现了大模型驱动数据分析的前沿成果，也直面技术耦合与场景落地的挑战。
未来，帆软校企合作将持续推进校企协同创新，通过共建动态知识库、开发智能实训平台、完善"产业问题-学术研究-人才输送"闭环生态等形式，深化产教融合。 | 
