FINE-BI学习

 

学习初衷

（1）个人介绍

• 如，帆软社区用户UID3225440，目前就职于昆山农商银行（公司），目前从事手机银行产品工作，主要喜欢研究用户行为体验分析，业务发展预测等

（2）学习初衷

• 学习背景：工作中经常遇到需要数据报送，考核，分析和预测的工作，加上有一定的技术和业务背景，喜欢与数据和系统打交道，就参加报名了培训
• 工作需要、自我突破、兴趣使然、跨行求职......

 

2、作品简介（作业10）

（1）业务背景

• 简述业务背景：
  • 近年来，经济发展缓慢，大中型企业，包括高收入人群减少，逼迫所有行业不得不进行业务调整，特别是中小银行，需要做小做散，零售端的线上运营是大势所趋。而我只要负责对我行手机银行、企业微信好友等触达客户的渠道规模进行拓展，需要尽量增加客户与我行的线上联系
• 简述需求痛点：
  • 目前我行数据每次都需要取数，效率不高并且每一次的准确性不可保证，导致业务预估和分析结论有所偏差，并且多表之间的数据不联动，需要手动操作，十分不便捷

（2）数据来源

• 企业数据：使用我行2025年新开卡客户中的数据情况，包含了是否开通手机银行、是否登录手机银行、是否签约网络支付、是否认证企业微信等。并且使用了企业微信好友的资产情况表

（3）分析思路

• 因为我行规模用户主要依赖与支行的厅堂，所以主要对厅堂的新开卡客户进行指标考核，主要分析各支行
  • 手机银行开通率
  • 手机银行登录率
  • 网络支付签约率
  • 企业微信认证率

（4）数据处理

• 分析前对数据进行了预加工，因为数据的原因，主要筛选了6月份以后的数据，并且根据机构名称，对本异地进行了区分。

（5）可视化报告

       

（2）通过分析得出的结论，如

• 电子银行相关业务6月完成情况分析

  一、零售潜力客户指标完成总体情况

  6月以来新开卡客户中电子银行：

  1. 开通率整体为82.19%，开通数为5546户，高于我行设定的指标值75%。
  2. 登录率整体为79.12%，开通数为4388户，低于我行设定的指标值80%。
  3. 网络支付签约率整体为61.29%，开通数为4136户，高于我行设定的指标值60%。
  4. 企业微信认证率整体为33.60%，开通数为2267户，远低于我行设定的指标值60%。

  二、支行完成情况

  1. 本地支行完成情况前三名：周市支行，营业部、商务城支行
  2. 本地支行完成情况后三名：开发区支行、新镇支行、周庄支行
  3. 异地支行完成情况前三名：淀山湖支行、广陵支行、建湖支行
  4. 异地支行完成情况后三名：沭阳支行、响水支行、盐都支行

  三、现状分析

  目前我行整体企业微信认证率偏低，主要原因可能在于添加企业微信后无相应的福利权益作为活动配套，且无法通过我行超柜系统一键添加，流程与行内系统无法统一。

  但是总体指标还是在提升的，而且有的支行甚至可以将认证率提升至78%，说明还是有很大的提升空间，在不断的督导和配套活动激励下，企业微信认证率有望逐步提高。

  四、后续措施

  1、加强对零售潜力客户指标完成率较低支行的督导，对个别督导仍旧没有改善的支行进行全行通告

  2、对首次添加企业微信的客户进行认证激励，配套相关权益提升认证客户数量。

 

3、学习总结

（1）学习经历

• BI学习是个非常实用和有趣的过程，虽然课程紧凑，在高强度的工作下有一些吃力，但是和同学们一起探讨和沟通的过程十分有趣

（2）个人成长

• 掌握了相关性分析，图表制造，表之间数据关联等等
• 希望FCP考试能够顺利
• 以后希望把学习内容融合到工作中，更好的辅导自己成长