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7月11日，2025帆软商业智能峰会·沈阳站圆满落幕。本场峰会以“数据赋能，智启未来”为主题，特邀大连银行股份有限公司 高级数据分析师 韩爽及帆软内部专家分享数据赋能最佳实践，帮助200+与会企业深挖数据价值，赋能业务决策，驱动企业实现长期、稳健增长。
开场致辞
数据支点，撬动无限
帆软软件有限公司 东北大区总经理 陈刚在致辞中指出，数据质量与集成决定了数据消费的基础，数据平权帮助数据消费撬动业务价值跃迁。帆软深耕数据行业19载，服务超36000家中大型客户，并连续八年稳居国内商业智能市场榜首，正是因为始终致力于成为企业可信赖的“数据支点”。陈刚强调，未来，帆软期待与各行业携手，共同探索如何以数据为支点，真正撬动业务创新、效率提升与无限增长的新发展！
经营破局
数字化重构企业决策链
帆软软件有限公司 东北大区售前总监 韩天驰以《企业数字化经营分析会》为主题分享了经营分析会是企业战略落地的核心枢纽，更是实现“作战指挥”的关键场景。韩天驰在演讲中指出，传统经营分析会经常因为数据口径混乱、问题定位模糊、决策效率低下而失效，导致财务与业务数据“打架”、部门报喜不报忧、大量精力耗费在基础数据核对而非深度分析。数字化经营分析会通过“一报一会”框架重构决策链：以主报告聚焦宏观目标差距与风险识别，业务报告提供微观执行细节与根因分析，二者协同实现“三暴”与“三答”，形成从战略解码到闭环管理的完整作战系统。
韩天驰强调，当前席卷各行业的数字化浪潮，正在深刻重塑企业的经营逻辑，面对这一趋势，企业需要积极拥抱变革，通过数据驱动关键决策，借助分析能力为业务增长注入新动能。要用管理过程的科学和规范，来保障经营结果的确定性，通过经营分析会议会前、会中、会后全过程管理，实现数据在线、决策在线、指挥在线。聚焦企业数字化经营分析会的探讨，将有助于企业洞察挑战、把握机遇，从而探寻数字化经营的破局之道。
金融变革
银行BI推动高质量发展
大连银行股份有限公司 高级数据分析师 韩爽以《银行BI赋能高质量发展新引擎》为主题进行分享。她指出，在银行业加速迈向高质量发展的当下，BI 技术是挖掘数据价值、精准决策的核心支撑。大连银行以帆软BI技术为引擎，积极探索高质量发展的新路径。面对分散的BI工具、异构数据源及业务系统差异带来的复杂挑战，大连银行构建了以“三种能力、四个目标、三个平台、一个底座”为核心的数据建设规划。通过深度应用帆软FineReport，在固定报表、管理驾驶舱、数据申请审核等关键场景实现了高效、精准的数据服务与决策支持，显著提升了运营效率与管理透明度，为业务发展奠定了坚实的数据基础。
韩爽指出，通过帆软BI的深度应用与全员推广，大连银行已成功将商业智能技术转化为推动高质量发展的强大引擎。展望未来，将持续深化帆软产品应用，结合AI提升分析智能化水平，加强数据安全共享与信任机制建设，并与帆软紧密合作，共同研发更契合银行业务需求的解决方案，以期在激烈的市场竞争中持续以数据为驱动力，为客户提供更优质、高效、智能的金融服务。
智造升级
全场景数据赋能
帆软软件有限公司 行业专家 姜兴辰以《全场景数据赋能，让制造更智能》为主题，指出数据作为新时代的核心资产，不仅在金融领域释放出巨大能量，更在制造业的转型升级中扮演着关键角色。从客户需求洞察到生产流程优化，数据正成为打通产业链的关键纽带，推动制造模式向智能化、柔性化深度变革。
在制造业数字化转型浪潮中，企业普遍面临认知不统一、流程不健全、标准缺失、人才能力不足、投入高见效慢等核心挑战，也存在着“管理流与信息流断档”的困境，大量专业人才深陷重复的数据收集整理工作，难以让数据真正服务于经营决策。这不仅造成资源浪费，更阻碍了企业向精细化管理和数据驱动决策转型的步伐。在这种背景下，“全场景数据赋能”理念旨在构建业务流、信息流、数据流、管理流四流融合的新模式。其核心在于通过数据流有效衔接经营管理和业务数据，促成业务流优化与信息流建设、数据治理策略选择以及管理流的升级。
人才引擎
数字化人才激活业务增长极
帆软软件有限公司 数字人才服务运营总监 许可以《人才激活业务驱动的实践路径》主题分享时指出，数字化转型已不仅是单纯的系统建设问题，那些具备数字化思维与能力、能深度理解并赋能业务的人才，才是点燃企业增长新引擎的关键燃料。不过，企业在打造这支 “人才引擎” 的过程中，普遍面临四大痛点：数字人才战略与业务目标脱节、人才培养标准模糊、培养体系与内容不健全、缺乏持续的数字化运营思路。如何突破这些瓶颈，让数字化人才真正成为驱动业务价值增长的 “引擎”，正是当前企业数字化转型亟待破解的课题。
帆软实践总结的“四维成功模型”为企业提供了清晰的路径，建议梳理好内部的人才模型和培养路径，然后优先培育好“种子”数字人才，并通过组建跨部门协作团队，打破IT与业务壁垒，为人才提供扎根的“土壤”。其次，让这些“种子”人才在真实的业务场景中实践，并借助分享会、“数字导师”等方式孵化更多人才，将优秀实践快速复制推广至企业的众多核心领域，形成可量化的业务价值，应用好人才。最后，通过人才管理的数字化课题做好人才体系建设的闭环和持续优化。
许可结尾提到，人才战略不是一天建成的，坚持长期主义，可以采取“三步走”的行动计划：
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业务试点：种子选手培养，通过专业学习和场景实践沉淀能力；
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业务推广：价值场景深化，将试点成果放大并做深做精；
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体系建设：数据能力达标，构建完善的数字化岗位盘点、能力模型、认证体系及人才管理平台。
AI破壁
AI与业务的双向对齐
帆软软件有限公司 FineChatBI产品运营负责人 邹志元以《让业务说“人话”,让Al说“行话”:FineChatBI的双向对齐实践》为主题，分享了当人才成为 “引擎”，AI 技术则是“加速器”，那么如何让AI真正“听懂业务、服务业务”是 “引擎”和“加速器”应该一起应该解决的问题。邹志元指出，ChatBI并非通用AI，而是狭义AI在企业级数据领域的针对性应用，靶向目标场景才能"合理地"评估如何落地。
同时、落地也面临三重挑战：需同时保障输出准确性、低运行成本与企业级安全，“ChatBI不是开箱即用的产品”，而是需要客户投入资源共建的项目，对此，邹志元提出“双向对齐”实践作为解决方案，即产品需要对齐用户，用户也需要一定程度上对齐产品。他还强调：“大模型不是BI的万能药，BI也不是大模型的低垂果实”，唯有通过业务与产品的双向校准，才能让AI从“玩具”进化为真正的决策武器。
每一条数据的流动，都在书写新的商业文明；每一次智能的跃迁，都在叩响未来的大门。未来，帆软将继续怀揣着“让数据成为生产力”的愿景，持续探索数智生态，为用户提供更加全面、完善、贴心的产品服务和解决方案，帮助更多企业拥抱数字化新未来！ | 
