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2025年6月24日，帆软软件有限公司与武汉大学信息管理学院携手开展FineBI实训项目，致力于为高校学生构建专业且系统的商业智能学习框架，全面提升学生的数据分析与可视化能力。
本次项目通过开展为期5天的培训，结合休闲食品行业数字化全流程及制造行业关键环节的数字化案例讲解，帮助学生掌握 FineBI基础操作、数据处理、建模、可视化等能力，为其在数字化时代增强就业竞争力提供有力支持，也为后续课程打下理论和实践基础。
项目背景
在当今数字化时代，随着大数据、人工智能等前沿技术的飞速发展，各行业对数据分析人才的需求日益增长。企业亟需具备专业数据分析与可视化能力的人才，以实现数据驱动的精准决策和业务优化。
帆软软件有限公司作为中国领先的大数据BI 和分析平台提供商，拥有丰富的产品线和卓越的技术实力，其产品广泛应用于众多行业，市场占有率连续多年位居前列。
武汉大学信息管理学院作为国内知名的高等学府，在信息管理与数据分析领域拥有深厚的学术底蕴和优秀的教学资源。基于对数据分析人才市场的深刻洞察以及对学生实践能力培养的高度重视，双方决定强强联合，开展此次校企合作，通过帆软FineBI 实训项目，为学生提供前沿的数据分析知识与实践技能，助力学生在数字化浪潮中脱颖而出，为未来的职业发展奠定坚实基础。
实训方案概述
本次实训项目时长为5天，地点位于武汉大学校内。方案依据学校的实际需求量身定制，内容丰富全面，涵盖从基础图表到复杂高级图表的学习，结合休闲食品及制造行业的数字化全流程案例讲解，深入浅出地帮助学生理解数据在实际业务中的应用价值。通过剖析图形制作底层原理，培养学生的底层思维能力，使其能够根据不同数据特点与分析目标，灵活定制图表解决方案，实现知识的跨软件迁移与高效复用。（部分ppt展示）
   
实训目标
1.掌握finebi的基础操作
2.掌握数据处理能力、数据建模能力、图表可视化能力
3.掌握数据分析与计算能力、报告输出与故事讲解能力
4.掌握商业实际中典型场景的应用
5.提高学生的开发调试能力和解决问题的能力
实训日历
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实施天数
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时间
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阶段名称
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具体说明
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第1天
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上午
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FineBI价值引导+基础培训
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FineBI自助分析概述
FineBI主页构成
数据分析路径
案例实操
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下午
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BI表格专题
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表格组件类型
表格维度快捷设置
表格指标的快捷设置
表格属性&组件样式
表格实战案例
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第2天
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上午
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FineBI图表专题
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图表简介
常见图表组件
图表特殊显示&分析线
图表组件样式
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下午
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FineBI仪表板专题
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仪表板介绍
仪表板功能性展示
仪表板分享与协作
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第3天
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上午
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BI仪表板美化专题
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添加其他组件
视觉设计
仪表板样式
仪表板美化案例
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下午
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数据处理与计算专题
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编辑数据
数据处理案例
计算专题
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第4天
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全天
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BI行业专题
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休闲食品数字化转型全流程解读
制造行业数字化卡点解读
客户画像RFM分析
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第5天
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全天
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理论+实操考试
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帆软FCA考试
数据分析思维拓展
实操习题难点解析与答疑
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实训亮点
1.定制化培训：帆软在项目前期开展深入的咨询调研，了解合作方的数据环境、人员构成及培训需求，梳理现状与目标，制定系统化的培训方案。通过数据分析思维激发、自助分析功能学习以及翻转课堂活动展示学习成果等内容，帮助学员掌握数据分析的基本方法和技能，提高数据驱动决策能力。
2.实操练习：在学生掌握工具基本操作后，安排大量基于实际业务场景的实操练习，模拟真实数据分析项目，让学生扮演不同角色，完成从数据收集到报告撰写的完整流程。同时采用翻转课堂模式，增强实操性、趣味性与互动性，老师手把手教学，实现工具到业务的实战结合。
3.案例分析与应用：精心选取来自不同行业、场景的数据分析案例，确保案例的多样性和代表性。通过对案例的详细解析，包括背景、数据、分析方法和结论等方面，让学员了解数据分析的完整过程，掌握基本方法。学员在理解案例基础上，运用所学知识进行实际操作，巩固所学，提高数据分析和应用能力。
4.讲师指导与反馈：配备专业数据分析讲师，他们具备丰富的数据分析和教学经验，为学员提供及时的指导和帮助。在学员进行实操练习、案例分析和项目模拟过程中，讲师实时关注操作过程和思路，及时纠正错误，给予反馈和建议，助力学员不断进步。
实训现场
在本次5天的实训中，课堂互动与答疑贯穿全程，日常教学采用“边讲边练+实时提问”模式，讲师讲解后预留10-15分钟实操时间，学生可随时提问，讲师现场演示解答；复杂内容设置4-5人小组讨论，讲师巡回指导总结；每日下午结束前30分钟为集中答疑时段，梳理高频问题并系统讲解。
优秀作品展示
优秀作品一：
这份仪表盘作品以费用、索赔、各地绩效为核心维度，构建了一套逻辑清晰、信息饱满的数据呈现体系。费用板块细致拆解了平均费用及售前培训费、工时金额等组成细节，索赔模块则通过时间分布、保险类型与赔偿总费用精准刻画业务特征，长春、长沙等多地绩效数据更以金额、距离等指标形成区域对比维度；功能设计上，各类数据通过有序布局实现“一屏掌握”，既支持整体业务概况的快速浏览，又能满足细分维度的深度钻取，为决策分析提供无缝衔接的信息支撑；而背后依托FineBI 工具实现的数据处理、建模与可视化呈现，不仅展现了创作同学对专业工具的娴熟驾驭，更让复杂业务数据转化为直观易懂的视觉语言，成为实训成果中兼具实用性与观赏性的标杆作品。
优秀作品二：
这份汽车服务售后仪表板以2022年1月-2023年4月全品类汽车售后数据为基础制作，整体呈现了总售后次数、材料综合费用和服务综合费用等核心信息。其中，通过钻取分组表详细列出了济南、石家庄、乌鲁木齐等多个办事处的售后次数及相关综合费用，展现了不同地区的售后业务规模；帕累托分析呈现了不同品类车辆售后的累计占比区间，多层饼图则明确了牵引车、轿运车品系等不同车辆品系的售后数量差异；同时，散点图和多系列柱形图分别从故障与维修时间差、不同类别及品系售后数量方面对车辆相关情况进行了分析；在费用维度，对比条形图、多系列折线图和分区柱形图等，从索赔费用、服务费用、服务活动固定费等角度展开，涵盖了不同车辆类型、时段的费用数据。整体通过多样化的图表和多维度的数据，全面清晰地呈现了汽车服务售后的整体状况与细节特征。
优秀作品三：
这份综合实践作业仪表板围绕车辆故障及相关服务数据展开全面分析，首先通过高德地图直观呈现了各办事处的记录数分布，最高达1170000；其次清晰展示了牵引车、自卸车等不同品系车辆的故障数，以及各季度故障数量变化；同时列出了故障树超过十万的多种发动机型号及其对应数据，如WP12.460E50故障数达1065195；此外还呈现了长春、福州等多地办事处的平均处理时间与结算时间，其中西宁平均处理时间为-0.23，成都结算时间达1.2；并通过表格分析了6X4、8X4等不同驱动形式与活动、升级等服务类型的关系数据；最后包含各车型平均正常运行时间，如牵引车为-585.5、载货车为260.22，以及平均每一次维修中售前培训费、材料费等各类费用的占比，整体以丰富的维度和清晰的数据呈现，展现了对车辆服务相关业务的深入剖析，为实践分析提供了详实参考。
合作寄语
帆软软件有限公司与武汉大学信息管理学院此次FineBI实训项目的合作，既是校企协同培养数字化人才的有益尝试，也为双方深化合作奠定了良好基础。五天的实训中，同学们通过行业案例学习与实操练习，提升了数据分析与可视化能力，展现出积极的学习热情与潜力。期待未来双方继续携手，将前沿技术与学术资源深度融合，助力更多学子在数字化领域成长成才，共同为数据分析人才培养与行业发展贡献力量。 | 
