1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名BI萌新，目前就职于国内一家顶级短途出行公司，目前从事运营岗位工作，个人感兴趣的方向和领域-数据分析等。
（2）学习初衷
在数字化浪潮席卷职场的当下，我因工作需要与自我突破，踏上了学习帆软BI工具的征程。从6月20日开班仪式至今，不过短短1个半月，我从最初对数据可视化的浅显认知，到如今能独立完成BI报表开发，学有小成。这段学习历程不仅重塑了我的职业能力边界，更让我深刻体会到数据思维对个人与职业发展的深远影响。
学习帆软BI的最大收获，就是让我相信：无论身处何种行业、何种岗位，只要拥有数据思维，每个人都能成为自己领域的“数据艺术家”！
2、作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
我的作品使用了虚拟数据，模拟了一家中型办公设备及用品供应商的经营分析报告，我负责支持营销线的财务分析工作。公司在全国设有8个销售大区，主要客户为企业客户和政府机构。我的日常工作包括：①销售业绩分析：按区域、产品、客户等多维度分析销售完成情况、②利润分析：监控各产品线的毛利率和利润贡献③经营决策支持：为区域销售策略提供数据支持
目前营销线每月需要进行经营分析，面临以下痛点：
①数据分散：销售数据、财务数据、客户数据分散在不同系统中，整合困难
②分析效率低：每月需要花费大量时间手工整理数据，制作报表
③洞察不足：现有报表只能反映"发生了什么"，难以回答"为什么发生"和"如何改进"
④决策支持弱：缺乏前瞻性分析和预测，难以为下月销售策略提供有效建议
（2）数据来源
①企业数据
销售订单表：包含订单日期、订单编号、客户编号、省份、城市、发货日期等字段
客户表：包含客户ID、客户名称、客户等级、所属行业等
财务表：包含订单编号、销售额、利润、收款状态等
②自选数据
市场数据：各省份GDP数据、企业数量统计（用于区域潜力分析）
行业数据：办公设备行业增长率、竞争格局数据
（3）分析思路
围绕"提升销售业绩和利润率"的核心目标，拆解为以下分析方向：
①对比分析：同比、环比等对比分析
②结构分析：各产品/区域对整体销售额和利润的贡献度
③相关性分析：销售与利润的关系，区域纬度与销售表现的关系
（4）数据处理
①计算利润率：利润/销售额
②环比增长率：（本年销售额-去年销售额）/去年销售额
（5）可视化报告
可视化设计原则
①层次分明：从整体到局部，先展示宏观指标，再深入细节分析
②重点突出：用颜色突出关键指标和异常点（如利润率低于平均的产品用红色标识）
③交互设计：支持下钻分析，如从省份下钻到城市，从产品类别下钻到具体产品
关键图表与业务含义
①销售利润关系图：
业务含义：揭示销售增长与利润增长的关系，识别"高销售低利润"的异常情况
洞察：发现部分产品虽然销售高，但利润贡献低，需要优化产品结构
②产品利润率对比图：
业务含义：比较不同产品类别的盈利能力
洞察：技术设备类产品利润率显著高于办公用品，应调整销售重点
3、学习总结
（1）学习经历
熬夜学习：为完成课程大作业与同事讨论做到凌晨，最终在完成作业时感受到"顿悟"的喜悦
团队协作：与小组同学参加沙盘演练，取得了团队第三名。
特别感谢：助教老师每天在群里不厌其烦回复我的大家的问题咨询
（2）个人成长
结构化思维：通过BI学习建立结构化的数据分析逻辑
工具掌握：从对系统不熟练到能熟练使用各种组件工具
作品迭代：根据老师反馈修改作业，最终呈现逻辑清晰的可视化图表
最大的领悟：活到老学到老，学习就像版本迭代，需要持续fighting! | 
