（1）个人介绍
• 帆软社区用户名：3309316
• 就职公司：雅迪科技集团（国内领先的新能源交通工具制造商，专注于电动两轮车、三轮车及相关配件的研发、生产与销售）
• 岗位：成本工程师
• 个人兴趣方向：数据分析、成本优化、商业智能工具应用
（2）学习初衷
• 了解渠道：公司内部培训计划
• 选择原因：
◦ 工作需要：日常成本分析工作中需处理大量数据，亟需提升数据分析效率
◦ 自我突破：希望通过系统化学习掌握FineBI等工具，实现从传统表格分析到可视化决策的转型
• 学习目标：通过数据分析技能提升，优化成本管控流程，为公司降本增效提供数据支持
2. 作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
• 业务背景：
作为成本工程组核心成员，需定期对公司降本激励政策的执行效果进行评估。本次分析针对第二季度降本奖金分配情况，旨在明确奖金与降本成果的关联性，为后续激励机制优化提供依据。
• 需求痛点：
传统Excel分析难以直观展示各组织奖金分布差异及人均激励效果，需通过可视化方式快速定位高价值降本部门，同时验证"奖金占比3%"政策的合理性。
（2）数据来源
• 企业数据（脱敏处理）：
◦ 《第二季度降本奖金分配表》：包含17个一级组织的奖金总额（单位：万元）
◦ 《成本工程组人员配置表》：包含各组织参与降本项目的员工数量
（3）分析思路
分析思路脑图
1. 核心指标拆解：
◦ 从"奖金总额"和"人均奖金"双维度分析，避免单一指标导致的决策偏差
2. 分析模型应用：
◦ 对比分析：横向比较各组织奖金差异，纵向分析奖金与降本总额的关联性
◦ 占比分析：计算Top3组织奖金占比，识别关键价值部门
（4）数据处理
1. 数据整合：
通过FineBI自助数据集功能，将奖金表与人员表按"组织名称"字段关联，生成包含"人均奖金"计算字段的宽表
2. 异常值处理：
发现"厨电与集成灶业务中心"人均奖金仅318元（远低于平均值），经核实为数据录入错误，修正后重新计算
（5）可视化报告
1. 图表设计：
◦ 奖金总额柱状图：以浅蓝色为主色调，突出显示产品开发中心（54.82万）、天津制造公司（24.29万）等Top3组织
◦ 人均奖金排序图：采用橙色渐变填充，质量管理中心（3246元）、三禾业务部（3101元）等高效激励组织一目了然
2. 关键结论：
◦ 价值导向：产品开发中心奖金占比24.6%（54.82/222.93），与其7378万降本总额中的核心贡献匹配
◦ 效率差异：制造类组织人均奖金普遍高于职能类（如质量管理中心3246元 vs 财务管理中心540元）
3. 学习总结
（1）学习经历
• 技能突破：从零基础掌握FineBI数据关联、计算字段创建、可视化仪表盘制作全流程
• 团队协作：通过小组作业与3位跨部门同事协作完成复杂数据分析项目，提升沟通效率
（2）个人成长
• 核心收获：
◦ 掌握FineBI可视化分析技能，报表制作效率提升60%
◦ 建立"业务问题→数据建模→可视化呈现"的标准化分析思维
• 目标达成：已初步实现工作效率提升目标，后续计划深入学习数据挖掘算法
• 认证准备：具备FCP认证考试的基础能力，计划3个月内完成备考 | 
