【2506】+【3315160】结业总结1

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我是社区第3315160位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

1、个人信息

1)个人介绍

帆软社区用户名【2506】+【3315160】

目前就职于雅迪科技集团销售有限公司

我司是电动两轮车行业的行业第一

目前从事活动管理专员工作

个人感兴趣的方向和领域-数据分析

2)学习初衷

来源:公司统一的学习班

学习背景:公司急需从原有的手工卷集数据报表,excel、ppt单一维度的分析变更为线上的多维实时数据分析

2、作品简介

1)业务背景/需求痛点

简述业务背景:

我的岗位是活动管理专员,需要通过营销活动数据进行多维实时销量分析,进行合理管控相关投入及销量未达成的预警

简述需求痛点:

①无法实时导表,人工操作步骤繁琐,耗时耗力

②分析维度单一,简单

③excel表格样式单一,不美观

 

2)数据来源

企业数据:用了哪些数据表,表含义简述(需做脱敏处理)

①25年销量表

指标:月销量完成,月销量目标,累计销量目标,累计销量完成率

维度:地级市、省份、客户,客户类型(中转库/非中转库)、月份

 

3)分析思路

拿到数据后你的分析思考过程(可附结构脑图),如:

围绕分析主题,拆解了哪些分析方向?为什么这么拆解?

①指标卡:可清晰直观展现销量完成、销量目标,差值

②仪表盘:可清晰查看当前时间进度、销量完成率

③填充地图:可清晰查看每个省份、地级市的销量差值、销量完成率,可找到最大、最小的销量差值,定位到差值最大的区域

④分组表:可由③进行联动查看到每个地级市的销量完成、销量差值,找到销量差值最大的区域

⑤分组表:可由④联动到查看每个服务商的销量完成,销量差值,找到服务商里的销量高,但是差值大的服务商进行了解

⑥自定义图表:可由⑤联动到查看当前服务商每个月的销量完成进度,观察是否每个月都是销量不达标的情况,可进行实际走访/电话了解服务商的实际详情,进行判断是否目标制定过高还是当地区域市场情况

 

 

是否用了哪些分析模型

 

kpi指标卡、仪表盘,填充地图、自定义图表、分组表等

 

4)数据处理

 

5)可视化报告

1)数据含义表达和图表排版布局,如

 

过滤组件:可进行筛选具体月份的销量目标、销量达成、差值

 

仪表盘:可清晰查看当前时间进度、销量完成率

 

文本组件:进行总结性语言描述

 

填充地图:可清晰查看每个省份、地级市的销量差值、销量完成率,找到最大、最小的销量差值,定位到差值最大的区域

 

 

分组表:可由④联动到查看每个服务商的销量完成,销量差值,找到服务商里的销量目标高,但是差值大的服务商进行了解

     

联动到查看当前服务商每个月的销量完成进度,观察是否每个月都是销量不达标的情况,可进行实际走访/电话了解服务商的实际详情,进行判断是否目标制定过高还是当地区域市场政策影响

 

这些结论对业务工作及决策产生了什么影响(价值总结)

 

①可最终定位销量区域较差的服务商及服务商的产品销量占比

发现问题:通过数据分析发现了

A07***55147客户月度销量目标1.16万,差值0.68万,销量完成率低于时间进度,其中冠能系列产品占比销量仅10%,且1-7月中有6个月销量均未完成,建议进行回访了解是否需要调整销量目标,并加大冠能系列产品资源投放,加大品牌投放资源

·能理解为什么会发生问题

①销量制定是否合理,每个月的省份、城市维度的销量均未达成目标,需要了解是否资源投放不足,区域是否有其他政策限制

·  预测未来会发生什么

①客户长期销量不达标,是否活动积极性降低

②后续的销量趋势

 

·  怎样达到更好的商业决策

①分析销量差的原因具体为哪个城市,哪个产品,进行针对性了解,给出解决措施,帮助销量业绩达成

 

 

 

3、学习总结

1)学习经历

①一边工作一边学习,就势必导致,半夜补作业,半夜补课

课程建议:对学习班的想法和建议、对讲课老师、班主任、助教老师想说的话、想吐槽的点

 

①课程很细,老师也是不分周末、周间,随时随叫,随时都能讲解,但是感觉只学会了做的步骤,感觉分析的逻辑还不是很清晰

2)个人成长

掌握了哪些技能和方法?

①多维分析表格的方式

②展示美观清晰的数据

③简化操作步骤,一次做好模板,后续更新原表即可

最让你印象深刻的内容?

①半夜学习,半夜补作业

学习的初衷实现了几成、是否达成目标?

①感觉自己还是需要再复习复习,很多小细节容易忽略

是否有信心拿下FCP考试?

①多做题,多思考,需要在复习一遍

个人的心得体会:坚持的意义、终身学习...

很感谢公司给的这次机会,如果是自己报班学习,真的很难坚持下去,尤其是在职学习的情况下,希望自己后续再巩固相关知识,给自己部门的数据进行精准分析,给予数据支持

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