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我是帆软社区用户 （UID:3309409），就职于头部电动两轮车行业，从事财务分析相关工作。因岗位需要处理大量数据，而传统手工方式效率低、易出错，遂开始学习帆软（FineBI）。
学习初衷：
利用帆软强大的数据整合、灵活报表设计和可视化能力，提升数据分析效率，挖掘数据价值，为业务决策提供精准支持。
学习收获：
已初步掌握帆软核心功能，正逐步实现报表自动化与数据可视化，助力NPI流程数字化升级。
作品简介：
（1）业务背景/需求痛点
业务背景：选取了公共数据中的办公商品销售数据来进行分析。我司也属于制造类行业，生产的产品和办公用品类似，都属于日常生活中常用的产品。任何岗位的工作都与产品的销售密切相关，商品市场竞争激烈，销售情况直接影响到公司的财务状况，因此对于商品的销售状况需要各部门密切关注。
2.需求痛点:希望通过对于办公商品的销售情况分析来获得数据处理和销售状况分析的技能，并从中找到销售数据分析的共同点，为以后日常工作需要做准备。
（2）数据来源
由于时间较少以及数据的保密性，本题选取了公共数据中的办公商品销售数据
（3）分析思路
a.从数据表中发现分析所需要的关键字段，这张数据表中重要的字段包括：销售额、利润额、地区、商品类别和名称，从这些角度进行全面分析。
b.首先，对于产品销售的总体状况进行分析，主要分析销售额、利润额的变化趋势，以及根据这两个字段求出不同月份的利润率，来判断哪些月份出现异常，从整体上把握产品的销售状况。
c.其次分析不同商品的销售额和利润率状况，不仅可以发现不同类商品间的差异，制定针对性的商业决策，也可以根据这一分析来判断是那些商品出现问题影响了销售的总体状况。
d.最后针对不同地区的销售额和利润额进行分析，来判断哪些区域是销售的重点区域，并为后续针对不同区域采用不同的销售方式做准备。
（4）数据处理
本题希望针对连续性的月份进行分析，因此在数据处理上加入了条件筛选，选取了2021年的销售数据进行分析。
（5）可视化报告
在可视化报告中分别制作指标卡、柱形图、折线图、地图等图表来分析办公用品的具体销售状况，得出销售额和利润的走势。
1.首先分析办公商品的整体情况，包括销售额和环比以及利润额
2.发现存在利润率异常的月份，并对该月不同商品的利润进行分析，发现问题商品
3.分析不同商品的销售额和利润率，进一步佐证出现问题的商品类型。
4.最后针对不同地区的销售额和利润额进行分析，发现重点的销售区域和潜力区域。
分析发现：1.从商品类别来看，耗材属于低销售额、高利润率的商品；而家具与之相反，销售额高但利润率较低，其中办公桌甚至出现负的利润率。
2.从地区来看，销售额和利润额呈现的情况与我国经济状况东西部差距明显这一现状相符合，华东地区是盈利的重要贡献区域，其中上海的销售额达到全国最高。
3.将销售额和利润额对比来看，变化趋势大致相同，但是2021年8月份在销售额比较客观的情况下，利润额反而骤减。结合8月份商品的利润明细以及对不同商品利润率的分析不难看出，8月份销售的产品中办公桌占据了较大份额，而办公桌的利润率为负，所以导致办公桌的销售利润为负数，从而影响了当月的利润总额。
三、学习总结
1. 学习经历
采用“线上+线下”结合方式学习BI：
- 线上：利用晚间时间学习网课，完成作业，坚持做笔记巩固知识；
- 线下：参与老师面授课程，通过小组作业和讨论拓展分析思路。
2. 个人成长
- 认识到BI相比Excel在处理大数据时更高效、不卡顿，可视化效果更直观美观；
- 数据分析能力显著提升，能快速从表格中识别关键信息与分析方向；
- 在学习中结识志同道合的伙伴，交流互助收获良多；
- 由衷感谢老师的悉心指导与作业批改，受益匪浅。
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