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1.学习初衷
（1）帆软社区用户，数据科学与大数据技术专业。目前工作岗位是商品运营，平时也会做一些销售相关的数据分析。入职的时候咨询过公司有没有Tableau，公司反馈的消息是没有。平时的销售数据都依赖于Excel处理，导致繁冗复杂。由于Tableau免费版只能试用，于是开始了解到了FineBI，于是果断报名学习，提升技能的同时也想为未来寻找数据分析的工作增加竞争力。
（2）此前一直在官网关注FCA BI跟FCP BI的认证，在寻找学习资料时，从FineBI官网了解到了学习班并报名。同时也想在通过学习，理解分析逻辑和提升分析思维，寻找数据分析的工作。
2.作品简介
（1）业务背景
咖啡公司从2015年开始创立，经过两年发展，已经初具规模，公司想要知道过去两年的发展情况，为后续公司经营发展做更好的规划。
- 数据来源
自选数据，主要有订单表，存放订单数据；产品表，存放产品数据；客户表，存放客户数据；门店表，存放门店数据；日历表，存放日期时间。
- 分析思路
主要从销售额、利润、产品维度、客户维度、地区维度、价格与利润分析、复购率等方面进行分析。
- 数据处理
需要通过左右合并将产品表的数据添加到订单表，添加公式列计算每个订单的订单金额和利润。
（5）
总体销售额呈现上升趋势，但在2016年2月，销售额、销量、利润均呈现小幅度下降趋势，利润率则保持平稳。销售额总体呈现上升趋势，主要是门店数量在持续增加，购买的顾客也越来越多。而2016年2月销售额出现小幅度下跌，原因是这个月的购买客户数量也减少了。
按照咖啡种类区分，2016年2月份销售额主要下降的类别为摩卡和卡布奇诺；按照区域，销售下降的区域为华东、华北和中南。
销售额最好的是拿铁中杯，其次是摩卡中杯。
咖啡销量按照性别区分，男女比例为1:1；青年的占比为41%，是消费的主力军，偏爱购买拿铁和卡布奇诺。
销售额主要来自华北、华东、中南这些区域，这些地方都是经济较为发达的地区，例如江苏和广东等。
按地区划分，西南地区的利润率是最高的，最低的是华北；按照咖啡种类划分，卡布奇诺的利润率是最高的，最低的是美式。
整体复购率是上升趋势，到2016年11月和12月，当月复购率已经接近40%。
3.学习总结
（1）学习经历
学习了计算复购率、留存率、帕累托分析的步骤。学会了如何搭建一个完整的仪表板，美化、添加筛选器以及设计数据可视化展示的技巧。通过实战演练，掌握了如何将复杂数据转化为直观图表，并利用仪表板进行动态分析。同时，学习到了如何运用FineBI中的功能模块，实现数据的深度挖掘与整理。在整个学习过程中，不仅提升了软件操作能力，还增强了对数据敏感性和分析逻辑的理解，为实际工作中的问题解决提供了新思路和工具支持。
课程建议：
助教老师回答问题都很及时也很有耐心，希望课程能添加更多实际的数据分析项目。
（2）个人成长
掌握了哪些技能和方法？
学习到了人货场的数据分析思维，通过层级下钻的方式寻找问题的原因。掌握了FineBI中对数据进行清洗的操作，如行列拆分，添加条件列、公式列等，对函数也有了基本了解，学会的简单看板的搭建与发布，创建公共链接等操作。
最让你印象深刻的内容？
在毛利下滑分析中，通过不断下钻找到毛利率下降的原因。定位到八月份的数据->省份->城市->门店->商品类别->商品名称->毛利率趋势分析->订单明细，一步一步找到问题的原因，通过四象限分析法找出异常品类和产品。
是否有信心拿下FCP考试？
有
学习的初衷实现了几成、是否达成目标？
个人的心得体会：工作之余都会抽时间学习，工具使用其实难度不大，觉得更难的是分析思维的养成，在学习过程中也潜移默化提升了自己的分析思维。未来会持续学习，提升自己的分析思维和解决问题的能力。 | 
