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不管是小卖、成长型中卖、还是大卖，库存分析与备货补货都是一大难题。物流、需求、供应链、成本、规则等多重不确定因素的叠加，让以往在国内电商备货时得心应手的高手也不禁犯起了难。具体来说，跨境补货有四大难点：
01
备货链路长，不确定性高
跨境备货涉及国内采购、出口报关、国际运输（海运 / 空运 / 铁运）、进口清关、海外仓调拨、尾程配送等多环节，全链路时效可能长达 1-3 个月，每个环节都可能成为 “卡点，运输延误风险高，尾程配送波动大，节奏难把控。
02
市场需求差异大，预测难度远超本土
多国家 / 地区的文化、季节、消费偏好差异，需求与销量预测误差率极高，影响补货量计算。
03
库存成本高，资金占用周期长
海运 / 空运费用、目的国关税、海外仓仓储费贵（尤其旺季，欧美海外仓租金可能翻倍），物流成本相较国内电商占比高；从备货出发到销售回款，全周期可能长达 3-6 个月，资金周转慢，对卖家的现金流是极大考验。
04
平台规则复杂，增加备货复杂度
库容限制：亚马逊 FBA 有严格的库容额度（根据店铺绩效动态调整），若备货超容，需支付高额 “超量仓储费”；若备货不足，Listing 权重可能下降
退换货处理：跨境退换货成本极高，退回的商品多为 “不可售库存”，若备货时未预留容错空间，可能导致实际可售库存远低于预期
有没有好用的跨境电商备货分析系统，让运营、采购、财务人员免于繁琐的备货计算呢？可以看看数跨境BI—跨境电商卖家必备的数据分析工具，曾经，某服装大卖每两周需要3人花费3天制表计算，效率过低，还容易出错，改进后，每周仅需1人花费15分钟即可完成全部的备货准备，提升效率72倍！
步骤一
梳理企业采购备货逻辑
例如，某企业将备货分为发货和采购两个阶段：
发货阶段：
发货量=预计销量*（运输周期）-在途货件-可售仓储
- 预计销量：单位时间的预计销量，需结合商品的历史销量、淡旺季日期系数、其他系数进行公式计算
- 运输周期：从货物发出到入库可售的全链路时间
- 在途货件：已发出但尚未入库的货物数量
- 可售仓储：当前海外仓 / 平台仓中可直接销售的库存
采购阶段：
采购量=预计销量*（预测周期）-预期剩余仓储
步骤二
梳理所需要的数据
梳理不同来源的数据，例如：
- 跨境电商平台/ERP平台：按日的销量明细、库存明细、FBA海外仓储费用、采购列表、采购物流信息等
- 协作文档：实时获取货代物流相关的头程运输数据
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本地基础结构表：
- 发货表：标明发货件、发货时间等；
- 仓库映射表：识别本地仓、海外仓、FBA仓库编码
- 产品列表：产品对应的编码、信息等
明确数据的协作与提供方：
- 运营部门：确认平台数据、产品数据、计算计划销量/实际销量等；确认每次补货的情况，创建货件，和货代确认发货计划，并跟进货件情况；
- 采购部门：了解整体产品的预期消耗数量，向工厂下单，并跟进未生产的订单情况。
- 财务部门：跟进每次采购下单和发货情况，对资金进行审批核实。
各个部门只需要各自维护好自己的数据，再通过数跨境BI自动进行多来源数据的获取和整合，打造公司统一的数据底座，免去下载数据的烦恼。
数跨境BI提供多类型的数据接口，原始数据全部可以自动/半自动导入系统，进行整合计算。
步骤三
搭建计算模型
例如：
- 预计销量计算：结合商品的历史实际销量、运输周期、权重系数进行公式计算。
- 可售仓储计算：合并产品表、仓库映射表、仓库库存明细，计算某品类下某SKU、ASIN的可售情况。还可以查询上一预测时间区间下预计消耗后所剩余的商品数，每个时间周期都存在上下嵌套的计算逻辑。
- 在途货件追踪：以制作计划发货表的时间为界限，对于已经发走的货件，需要跟踪未来一段时间内陆续到达的货件号，并归集到具体品名下做发货计划。
- 推荐补货量：算出未来时间周期下的商品可售数量、预计销量后，根据缺货数量、预计缺货的时间节点以及翻单未到的商品数量搭建模型，自动计算出每一个周期间隔内，具体SKU建议的补货数量以及对应的时间周期。
- 推荐补货方式：设置不同的运输渠道（空运、快船、加班、慢船等）的运输周期，推荐最适合的发货方式，对商品进行补货。
- 采购量计算：结合预计销量、预测周期、预期剩余仓储进行公式计算。
这种数据量较大、计算逻辑很复杂的情况，使用excel操作特别卡顿，容易导致整个电脑卡死；使用ERP系统，无法个性化定制计算逻辑；而使用python代码系统和数据库一来也有一定成本，二来对财务人员的技术要求就高了。
数跨境BI系统直接在线操作，强大的引擎计算能力可以做到千万级数据计算秒出，且不占用电脑资源，完全不影响其他工作的并行处理。
步骤四
搭建库存与采购、补货看板
把上面所涉及的补发货、采购下单信息进行汇总，一个自动化的库存与采购、补货看板就搭建好了！
- 库存监控：支持基于店铺、SKU、品名等不同的维度进行数据的查看与监控
- 补货与采购推荐：支持选择备货计划时间、对应运营小组、国家、负责人，以及关注的sku，自动联动出对应sku的目的仓和运输方式，同时自动呈现对应的可用库存、预计消耗、运输周期、采购周期；并基于装箱情况和装箱率给出对应的补货数量和采购数量。
- 补单预警：当判断需要补单时，会自动进行高亮报警，提醒运营人员及时采取行动。
- 采购预警：基于库存状态与发货计划，结合商品的生产周期和国内仓库的运输周期，在库存达到一定阈值时发出预警，通知负责人进行原材料采购和工厂下单。
- 多部门协作：通过权限控制，实现千人千面的看板呈现
该套看板不仅能够实现全品类的覆盖、SKU级的补货量预测，更提供连续日期的更新，且可以根据企业实际需求进行灵活调整。
针对不同身份角色、不同部门的看数需求，数跨境BI支持丰富的权限配置，企业可以根据自身的需求，灵活设计报表，面向不同角色展示不同的关键库存数据，筑牢企业数字资产安全的大门。
举个例子，负责某产品的运营，只能看到自己负责产品的备货和库存情况，而看不到其他人负责的店铺和产品情况。
数据实时刷新，可以确保企业获取最新的库存数据，从而快速做出决策，提高运营效率。
无论你是刚起步的小卖、稳步发展的中卖，还是规模化运营的大卖，跨境备货的难题都能被数跨境 BI 一一化解。
有了数跨境 BI，从此告别繁琐计算，轻松应对跨境备货的重重挑战，让资金周转更高效，业务增长更稳健！
使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！
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