1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名帆软用户9EMjUYORyJ，目前就职于银行，从事财务岗位。对数据开发、分析、模型建设很有兴趣。
（2）学习初衷
根据学习安排及工作岗位需要。熟练使用FineReport相关工具十分有必要。
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
分析统计营销线人员的目标完成情况，并给出建议。
探讨以下几方面：
分区域、分小组，计算完成情况
从区域可以下钻到个人，完成个人业绩分析。
（2）数据来源
在帆软支持文档中下载获得。
分别是销售明细表（统计日期(年月日) 归属战区 签单销售 销售小组 员工性质 在职状态 职级 本月采购金额 采购本月付款金额 产品1回款 产品1销售金额 产品2回款 产品2销售金额 回款 回款净额 回款净额-K-月目标 回款净额减k 机会预计金额 技术服务回款 技术服务销售金额 开票额 老客户复购销售金额 其它标的回款 其它标的销售金额 渠道销售金额 实施采购本月付款金额 实施成本(K) 实施复购销售金额 实施回款 实施金额 销售额 销售净额 销售净额-K-月目标 销售净额减k）
（3）分析思路
针对销售完成情况、个人业绩情况进行分析，并输出关键结论。
（4）数据处理
回款净额进度
净销售额完成进度
项目利润率
（5）可视化报告
3、学习总结
一、学习经历
初次接触 FineBI 时，我的学习过程颇为顺利。依托已有的基础认知与较强的适应能力，相关作业往往能提前完成，即便不参考教学视频，也能在一两个小时内轻松达成任务目标。
然而，随着学习的逐步深入，知识难度开始明显提升：从基础的数据处理操作，到各类可视化图表的制作方法，再到复杂仪表盘的搭建逻辑，每一项新内容都带来了全新的挑战。此时，仅靠自身摸索已难以独立完成作业，必须紧跟课程进度，借助视频讲解的详细指导，逐一突破新知识中的难点问题。
二、个人成长与收获
经过这段时间的系统学习，我不仅熟练掌握了 FineBI 的核心功能 —— 涵盖数据连接配置、数据预处理操作、自助数据集构建、可视化图表制作及仪表盘设计等关键模块，更重要的是，我初步建立起了系统化的数据分析思维。
如今，我已能够从实际业务需求出发，先明确具体的分析目标，再筛选出符合需求的数据，接着选择恰当的图表工具进行可视化呈现，最后通过多维度的探索性分析，挖掘数据背后隐藏的业务信息。在此过程中，我深刻认识到 “从原始数据到业务洞察” 的完整工作流程，也格外清楚数据清洗与整合的关键作用 —— 唯有保证数据的准确性与完整性，才能得出可靠、有价值的分析结论。
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