学习总结
一、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名：3380092，目前从事行内软件开发，数据开发，数据治理，当前在数字化转型背景下，银行对数据的依赖程度日益加深，在日常工作中如果仅依靠传统的SQL查询效率低下，难以快速实现业务部门大量复杂繁琐的数据分析，而数据 BI作为整合数据、挖掘价值、辅助决策的核心工具，已成为银行提升竞争力的关键支撑。
二、作品介绍
标题：客户交易行为分析
一、为何要分析客户交易行为
在当前银行竞争激烈的环境下，客户交易行为分析已经成了各家银行提升竞争力的重要手段。通过对客户交易流水进行多维度分析，银行可以更精准地了解客户需求、优化产品设计、降低风险，并提升整体经营效率。交易行为分析本质上是将银行拥有的海量数据转化为商业洞察，帮助银行在激烈的市场竞争中实现精细化管理和差异化竞争优势。
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二、客户年龄、性别画像分析
展示不同年龄段（如Z世代、千禧一代、中年、退休客户）和不同性别的客户在平均交易活跃度上的显著差异。
我们发现20-60岁的客户是交易最活跃的群体，并且1993-1998年交易发生额持续走高。1993-1998年男性交易发生额持续走高，且男性交易高于女性
三、学习总结
（1）学习经历
这门课程实操性非常强，老师的讲解非常细致入微，每个节点讲解的都很透彻，通过理论学习+实操更加强了对这门课程的掌握，建议增加一个操作手册，便于遗忘之后可以通过手册快速学习使用。
（2）个人成长
通过这段时间的学习目前已熟练掌握 FineBI数据关联、函数方法、计算字段、各类图表组件、仪表板布局等等方法，思维上也从原来单一的报表取数转变成能够通过数据整合分析形成分析报告，提升了数据综合分析能力。
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