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1、学习初衷
（1）个人介绍
公司及行业：目前就职于银行
岗位及兴趣：我担任考柜员一职，日常工作很少涉及数据统计及分析处理。通过这门课程让我对数据分析产生兴趣
（2）学习初衷
学习背景：在学习FineBI之前，很少进行数据处理。
2、作品简介
商品销售运营分析
一、业务背景 / 需求痛点
（一）业务背景
在当前经济形势下，银行向零售转型是一场涉及战略、技术、组织、文化的系统性变革。在宏观经济换挡、金融科技颠覆、监管政策趋严的多重挑战下，银行需以客户为中心，以科技为驱动，构建 “数据 + 场景 + 生态” 的零售金融新范式。未来，能够在精准营销、智能风控、个性化服务等领域建立核心竞争力的银行，将在零售市场的激烈竞争中占据先机，实现从规模扩张向质量优先的可持续发展转型。
（二）需求痛点
如何通过数据提升理财规模的扩大。
二、数据来源
我自己制作一组银行客户信息数据文件，共5张XLS工作表，5张表的信息都是相互关联，第一张表是客户基本信息表，包含客户ID，姓名，性别，身份证号码，联系方式5个字段；第二张表是客户活期账户情况，包含客户ID，姓名，账号，余额，状态4个字段；第三张表是客户理财购买情况，包含购买日期，客户ID，金额，购买期限，是否到期
5个字段；第四张表是客户定期储蓄情况，包含客户ID，姓名，开户网点，存款金额，存款期限，存款日期，到期日期，销户日期7个字段；第五张表是网点表，包含网点名称，网点代码。
三、分析思路
 
首先总览当前形势
其次挖掘需要维护的理财客户及潜在的理财客户进行邀约沟通
最后可以将部分定期转化为理财
3、学习总结
技能层面：已能独立完成 FineBI 从数据接入、清洗加工到可视化报表制作的全流程操作，掌握了常用图表设计、仪表板交互配置及权限管理方法，可应对日常业务中的数据分析需求（如销售业绩分析、客户画像分析、库存监控等）。
思维层面：通过 FineBI 的学习，培养了 “数据驱动决策” 的思维，学会从业务需求出发拆解分析目标，选择合适的数据分析方法与可视化形式，让数据更精准地支撑业务判断。
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