学业总结

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 帆软社区用户名：金融民工
• 我当前在部门内主要负责个人经营性贷款业务跟进与数据统计工作，日常需整理贷款投放量、贷款余额、不良率等核心数据，为部门贷款业务决策提供基础支撑。个人感兴趣的方向是 “金融数据可视化分析！

（2）学习初衷

• 学习背景：日常工作中，贷款统计是核心环节，比如每月要汇总各区域农户贷款投放量，以前接触过bi产品，但帆软bi在行业中赫赫有名，因此我积极报名参加了

2、作品简介（作业 10）

（1）业务背景 / 需求痛点

• 业务背景：作为零售金融部员工，我主要对接个人经营性贷款、不良贷款数据发布。

• 需求痛点：此前做贷款统计时，需从行内系统导出原始数据，再用 Excel 手动筛选，稍有疏忽就会漏算数据。

（2）数据来源

• 企业数据（已做脱敏处理）：使用了行内 《贷款业务基本信息表v2》中的字段，但数据内容全是自己胡编的。

（3）分析思路

拿到数据后，我围绕领导月度经营分析会及每天要报送的数据进行分析，因为会公布前几名和后几名，因此我选用了top分析

（4）数据处理

使用了行内 《贷款业务基本信息表v2》中的字段，但数据内容全是自己胡编的。

（5）可视化报告

 

3、学习总结

（1）学习经历

• 学习过程：前台部门繁忙，我到这个点才发帖，作业老是得等到半夜才能写，但是我们助教老师也很辛苦，周六也还在批改作业，通过这几个月学习，我的数据分析水平得到了十足的进步。

• 感谢与建议：助教老师回复特别快，给我们灌鸡汤。

（2）个人成长

 

 

 

• 心得体会：之前觉得 “都在银行工作这么多年了，不用学新工具”，但这次学习后发现，哪怕是基础的贷款统计，用对工具也能大幅提升效率。