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FineBI 学习总结
一、学习初衷
（1）个人介绍
目前从事普惠金融调查岗位，日常工作包括基于财务分析、流水分析等撰写调查报告。个人感兴趣的方向和领域主要是数据可视化呈现、用户行为洞察，尤其关注如何通过数据直观展示客户的经营情况，提升贷款调查效率。
（2）学习初衷
从FineReport到FineBI是工作需要与自我突破，在日常工作中，经常需要分析数据；同时，随着公司业务发展，对数据分析的深度和广度要求越来越高，我希望通过系统学习 FineBI，提升自己的数据处理和可视化能力，更好地满足业务需求，也为自己的职业发展积累更多竞争力。
二、作品简介
（1）业务背景
我司为超市销售管理人员提供数据服务，核心目标是监控销售业绩、分析出客户选购的排名前10的商品，分析该超市的销售产品类别、种类，为下年的营销策略制定提供数据支持。作为对接该客户的分析师，我需要协助营销团队完成月度经营分析报告，并进行数据洞察汇报，通过 FineBI 搭建一套自动化的经营分析看板，实现数据实时更新、多维度分析和直观可视化呈现。
（2）分析思路
经过深入分析，我们得出以下结论：2019年该超市销售总额为7940.72万元，毛利额为4560.9万元。
通过分析数据，该超市销售额占比较大的商品分别为三全960g奶香馒头、微爽日用245mm、养乐多100ml*5乳酸菌、家之寓圆形24夹晒架等，基本为日用商品。在销售商品中其中零食类销售占比较高，达47.82%；销售占比最低的为调味料，仅为1.09%。通过商品类别、商品种类的综合销售情况分析，能够制定下年度销售计划。
通过数据分析，超市销售情况良好的省份为浙江省、福建省、黑龙江省等。
通过本次数据分析，2019年商品销售毛利额环比下降。
（3）可视化报告
三、学习总结
通过这次学习，系统掌握了 FineBI 的核心功能，包括数据连接、自助数据集处理、可视化图表制作、仪表盘搭建等，能够独立完成从数据清洗到可视化呈现的全流程分析工作。同时，还学会了运用多种分析模型，如 RFM用户分层模型、TOP 分析等，提升了数据分析的逻辑性和深度。最初的学习目标是提升 FineBI 操作能力和业务数据分析能力，目前已经基本达成，能够运用 FineBI 高效完成日常工作中的数据分析需求，且分析维度更丰富，结论更有针对性。
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