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BI培训总结--从小菜鸡到小学鸡!
1、学习初衷
（1）个人介绍
- 帆软社区用户名帆软用户u4oHxgWnRu，目前就职于昆山农商银行，我司属于金融行业；目前从事数据开发工作，个人感兴趣的方向和领域是数据分析
（2）学习初衷
- 作为一名银行的数据开发人员，我的日常工作核心是构建稳定、高效的数据管道和数据仓库，确保业务数据的准确性和可用性。然而，我深刻认识到，数据的价值最终并非止步于数据库之中，而是体现在其对业务决策的驱动能力上。在过去，我常常是接收业务部门的报表需求，再进行开发和交付。这种模式相对被动，且难以满足业务方日益增长的即时性、探索性分析需求。通过掌握FineBI，我希望能够主动挖掘数据价值，利用工具强大的可视化功能，主动发现业务中潜在的趋势、异常和关联关系，为业务部门提供他们“还未想到”的洞察。
2、作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
- 业务背景：我作为银行的数据平台开发与管理者，负责全行级商业智能工具FineBI的运维、权限分配和效能优化。确保该平台稳定、高效地服务于各业务部门（如零售金融部、公司金融部、风险管理部等）的数据分析与决策支持工作，是我的核心职责。FineBI平台的健康度与活跃度，直接反映了银行数据化运营的成熟度。
- 需求痛点：
（1）管理层时常询问：“我们在数据工具上的投资效果如何？哪些部门用得好？哪些部门需要培训支持？” 我无法快速、量化地回答，缺乏数据支撑。
（2）平台服务器资源是有限的。我不知道哪些仪表板或组件是“热点”，哪些是“冷门”资源，导致资源分配凭感觉，无法优先保障核心业务的分析体验。
（3）只有当用户反馈“卡顿”或“不会用”时，我才介入。无法主动识别出沉默用户、潜在高价值用户，或发现使用上的共性瓶颈，从而无法开展针对性的培训和推广，制约了平台价值的充分发挥。
（4）需要定期审计数据访问行为，确保敏感数据没有被越权访问，满足内控和合规要求。
（2）数据来源
- 企业数据：FineBI操作日志表（由于我这边是ds生成的数据，所以直接简化为两个表，分别对应组件项下和员工项下）
（3）分析思路
- 拿到上述数据表后，我的分析思考过程如下。核心目标是评估系统健康度、洞察用户行为、优化资源配置。我将其拆解为三个分析方向，其结构脑图如下：
- 系统健康度是基础，回答“平台是否被用起来”的问题。
- 用户行为分析是核心，回答“谁在用、怎么用”的问题，直接关联到推广和培训策略。
- 资源热度分析是关键，回答“资源是否有效”的问题，直接服务于性能优化和知识沉淀。
本次主要以方向二和方向三为导向进行研究。
（4）数据处理
（5）可视化报告
（1）数据含义表达和图表排版布局，如图所示
（2）通过分析得出的结论：
使用时长最多的是公司业务部的李华；使用累计时长最长的是个人金融部；使用次数最多集中在星期一；被使用最多次数的组件是客户存款分析报表；使用时长最多的组件类型是report。
针对使用时长最多的个人李华，BI管理人员可以继续跟踪，及时反馈用户体验，是否有需要改进的地方？是否有新增功能需求等等。
针对使用时长最长的个人金融部，BI管理小组可以派遣专人到部门服务，或者进一步培训，提升BI使用效能。
针对使用次数最多的星期一，应该做好运维工作，以便应对较大的服务器压力。
针对使用最多次数的组件和时长最多的组件类型，应做好相关数据更新和维护，便于下游快速及时的使用。
3、学习总结
（1）学习经历
这一点真是深有体会，由于我们公司在今年引入FINEBI，且行领导把今年的工作重点放在AI和BI，同时我们BI运营小组有且仅有3个人，导致我们每天都很忙，基本都要加班到8点到9点，而且我还是一个新人，在接需求的同时，要写sql和做仪表板，在省联社这边培训的同时，还要给行里的同事培训，真是非常非常忙，还要抽空把作业完成，几乎后面的每次作业都是卡点的。
学习BI真是一件快乐的事，每次数据出来和答案一对，全是对的，就有一种幸福感。条件允许的话，还是想把培训视频全部看一遍，然后再温故而知新！！坦白说这次的结业作业，我对自己并不满意，觉得做的自己做的较为简单，但是俗话说纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，我虽然没有在作业里完成的很好，但是在公司的BI环境里，我已经着手准备将BI的日志做成一个报表，我觉得这是一件非常具有挑战意义的事情！
- 对学习班的想法和建议、对讲课老师、班主任、助教老师想说的话、想吐槽的点：
学习班的老师都很负责，这一点毋庸置疑，帆软的培训做的还是很棒的，老师们晚上10点多还在群里解答，老师们真的很辛苦。
（2）个人成长
应该说是十成还多，初步达成目标！
有信心！
学习如逆水行舟，不进则退，始终学习先进的前沿知识，对每个人都有帮助！ | 
