你的库存，正在以惊人的速度贬值。
比如在快速迭代的消费电子行业，库龄超过90天的商品，因技术贬值、市场竞争和保修期损耗，其实际价值和对企业的利润贡献率可能会大幅下降20%甚至更多，而在快消品行业，库存超过180天，几乎注定会成为亏损项。
从消费者视角来看你就能很快理解这个问题：
- 你去买牛奶，是不是总是挑日期最新鲜的？
- 你买电子产品，是不是喜欢买最新一代？
所以，库存管理的核心不只是看“数量”和“金额”，更要盯住“时间”，要对库龄这个指标进行更细化的拆分分析。
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什么是库龄？
库龄，全称“库存货龄”，就是一批货物从进仓的那天起，到今天为止，在仓库里“待了多久”。 举个最简单的例子：一批商品 5 月份入库，现在已经是 9 月份，那它的库龄就是 120 天。
库龄一旦拖长，对企业的影响是全方位的：
- 影响现金流：货卖不掉，就变不成现金，资金全卡在库存里。
- 影响利润：货放得越久，越可能要打折清仓，甚至要计提减值。
- 影响仓库空间：仓库不是无底洞，高库龄货占着地方，新货就没地方堆。
- 影响经营决策：采购不知道哪些货压着不动，销售也不知道该先推哪批货。
对于库龄的分析，给每一批库存贴上“时间标签”，让你能一眼识别出哪些是优质资产，哪些是风险资产。
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库龄分析方法
库龄分析不是简单的算库存在库时间，而是要进行更细化的拆分和计算。
1.库龄拆分
不同类型、不同用途、不同周转速度的库存，它们对企业的压力和应对策略完全不一样。分得越细，分析越精准，解决方案也越有针对性。
- 按存货类型：分为原材料、半成品、产成品、周转材料；
- 按库龄区间：不同企业对库龄与库存价值的管控程度不同，常见的划分方式为
🔹0—30天：新库存，属于正常。
🔹31—180天：正常库存，处于合理流转区间。
🔹181—365天：风险库存，需要重点关注。
🔹365天以上：呆滞库存，几乎没有流动性，需要清理。
也会有企业划分得更细，如 0–30 天、30–60 天、60–90 天、90–120 天、120–150 天、150–180 天，以及 180 天以上，这种分层不是固定的，而是一个通用的参考框架。例如快消行业可能以“天”为单位划分，而机械制造行业可能以“月”甚至“季度”为单位。
- 按业务属性：正常库存、促销品、样品、退货库存等。
2.库龄计算方式
做好了库龄拆分之后，需要明确库龄的计算方法，很多老板会以为库龄=入库日期-当天日期；这只是最基础的算法：
1）先进先出法（FIFO）
假设每次出库都先用掉最早入库的货。适合大多数行业，尤其是食品、快消品。
举个例子：
仓库里有两批货：5 月入库 100 件、7 月入库 100 件。
客户 8 月买 50 件。
按 FIFO 法，先从 5 月批次出库 50 件，剩下 5 月批次 50 件、7 月批次 100 件。
库龄计算：
- 出库的 50 件货库龄 = 8 月 1 日 - 5 月 1 日 = 90 天
- 仓库剩余库存：5 月批次 50 件库龄 = 90 天，7 月批次 100 件库龄 = 30 天
2）批次管理法（Batch）
按批次计算，常见于药品、食品等有保质期的行业。每一批货都有批号和有效期，需要精确管理。
举个例子：
仓库有两批药：批次 A（5 月入库 100 件）、批次 B（7 月入库 100 件）。
客户 8 月买 60 件药，先出批次 A。
库龄计算：
- 出库的 60 件（批次 A）库龄 = 8 月 1 日 - 5 月 1 日 = 90 天
- 仓库剩余库存：批次 A 40 件库龄 = 90 天，批次 B 100 件库龄 = 30 天
3）加权平均库龄
通过每批货数量占比，算出整体平均库龄。
举个例子：
仓库有 200 件货，其中 100 件入库 30 天，100 件入库 90 天
平均库龄 = （100×30 + 100×90） ÷ 200 = 60 天
3.库龄分析的关键维度
算出库龄只是第一步，真正有价值的是分析这些数据，从数字里看出现金流、运营和风险。库龄分析可以从数量、价值两个维度入手
1）库龄分布分析
2）库存构成分析
3）库存数量及价值变动分析
4）呆滞品分析
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库龄预警系统的搭建实操
库存管理不是一次性工作，而是一个持续机制。通过九数云 BI，我们可以把库龄分析和预警机制打通，让库存管理从被动变主动。
1. 数据收集与分类
使用九数云，直接接入企业在用系统，获取库龄分析所需数据
- ERP 系统：像 SAP、Oracle、金蝶、用友，这类系统能提供库存明细、入库时间、金额等核心数据。
- WMS 仓储管理系统：提供批次、库位、出入库信息，适合需要追踪库存流动的企业。
- 进销存台账/Excel：中小企业常用方式，虽然简单，但数据准确也能做分析。
在九数云中，包含了100+授权就可以连接获取数据的系统，且连接好的数据可以实时更新上来，打破数据孤岛和数据滞后带来的问题。
2、数据计算及可视化
九数云内置了很多计算快捷键，让我们可以快速进行数据清洗和计算，并通过拖拉拽快速创建可视化图表；以FIFO库龄计算为例
1）调用【左右合并】步骤，将累计入库表和累积出库表按照「商品编号」字段进行合并
2）调用【公式】，计算每个库龄段的商品数量，如【301-365天库存数】
3）调用【图表】步骤，选择合适的图表，拖拽字段到维度、指标中，快速生成可视化图表
4）重复上述步骤得到我们所需要的所有指标和图表，拖拽就可以制作为一张可视化大屏，一屏看清库龄分布情况
3. 设定预警阈值
在九数云中可以快速设置报警阈值，当库龄超过阈值，九数云自动触发通知到邮件/企业微信/钉钉/飞书等，提醒相关部门关注。
4、 创建代办任务到人
除此之外，九数云与飞书深度融合打通，未来将实现直接为飞书对应决策人创建代办；如库龄已超过365天，要提醒运营做促销活动，九数云会直接为对应运营同学创建代办，让每个人清楚自己的责任，形成闭环管理，库存问题从被动应付变成主动掌控。
写在最后
库存管理不是看数字堆得多就行，更关键的是时间和流动性。库龄分析让企业把每一批库存都贴上“时间标签”，知道哪些是快速周转、哪些是滞销风险；而搭建库龄预警系统，则让分析从一次性报表变成可持续、可追踪的管理机制。
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