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1、学习初衷
（1）个人介绍
我目前就职于南商，目前从事分析类工作，个人感兴趣的方向和领域-数据分析
（2）学习初衷
一是提升业务运营效率，替代传统手工制表与数据核算模式，实现报表自动化生成，减少重复劳动，聚焦核心客户服务。
二是强化风险管控能力，通过多维度数据建模，精准识别信贷风险、客户流失等潜在问题，为风险预警与干预提供数据支撑。
三是优化决策质量，以可视化数据呈现业务业绩、客户结构等关键信息，为业务策略调整、客户分层管理等决策提供客观依据，提升决策科学性与精准度。
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
这是一个区域销售数据分析图，原数据表包含某产品自2011年至2017年在全国销售情况及客户签约合同明细。
制作分析图一是了解不同省份的业务分布和市场潜力，以便合理分配营销资源和制定区域业务策略。
二是清晰掌握整体业务规模和关键业务指标，如总销售额（这里可能指合同金额总和）、客户数量等，从而评估业务发展状况。
三是分析合同金额随时间的变化趋势，提前发现业务增长或下滑的迹象，及时调整业务策略。
四是关注不同省份大客户的合同签约和回款情况，确保风险可控，同时为优质客户提供更精准的服务。
数据来源：参考数据
（3）分析思路及数据处理
该仪表盘的分析思路是以合同业务数据为基础，从多个维度展开分析，旨在全面了解业务状况、发现潜在问题与机会，具体如下：
一是区域维度分析
通过地图模型制作销售区域分布图并按合同金额进行省份排名，能够直观展示不同省份的业务分布情况。从这个维度可以判断哪些省份是业务重点区域，哪些省份业务量较小还有拓展空间，有助于企业合理分配营销资源、制定区域业务策略，比如针对业务量大的省份巩固市场，对业务量小的省份加大市场开拓力度。
二是关键指标分析
设置总销售额、销售地域、客户数、订单数等 KPI 组件，从整体上把握业务规模和关键业务指标的情况。这些指标反映了业务的总体运营状况，通过对它们的监测和分析，可以评估业务发展态势，如销售额的增长或下降趋势、客户数量的增减等，从而及时调整业务策略。
三是时间维度分析
以年为单位分析合同金额和合同金额增长率并绘制趋势线，从时间序列的角度观察业务的发展变化。可以发现业务在不同年份的增长或下滑趋势，预测未来业务走向，以便提前制定应对措施，例如在业务增长时扩大产能或增加市场投入，在业务下滑时进行战略调整。
四是客户维度分析
制作分组表分析各省份区域前十大客户合同签约及回款情况，聚焦于大客户群体。大客户对企业的业绩和利润有着重要影响，了解他们的合同签约和回款情况，有助于评估客户质量和风险状况，为大客户提供更个性化的服务，同时也能有效控制信贷风险。
五是对比分析
设置当前时间为 2017 年，通过分组表分析当年与去年同期合同签约情况，进行同比分析。这种对比能够清晰地看出业务在不同时期的发展变化，评估业务拓展效果和市场动态变化，帮助企业判断自身业务的增长速度和市场竞争力是否发生改变。
（4）结论
可以清晰看到不同省份在合同业务上的差异，哪些省份业务量大，哪些省份有提升空间。
了解合同金额随时间的变化趋势，判断业务是增长还是下滑。
掌握不同省份大客户的签约和回款特点，为进一步分析客户行为提供依据。
对比不同年份同期签约情况，评估业务发展的速度和稳定性。
3、学习总结
（1）学习心得
FineBI 功能丰富，能够满足多种类型的数据分析和可视化需求，通过实际操作能快速提升对数据的理解和分析能力。
操作界面相对友好，组件的配置和数据关联过程较为直观，降低了学习成本。
能够将复杂的数据以直观的图表和指标呈现出来，有助于更高效地传达数据背后的信息。
（2）个人成长
掌握了哪些技能和方法？
数据分析技能：掌握数据收集、清洗、处理和分析的能力。学习如何从海量数据中提取有价值的信息，运用各种统计方法和分析工具进行深入探究。比如学会使用 SQL 进行数据查询和提取，用 Python 或 R 进行数据建模和分析。这能让你在面对复杂数据时游刃有余，准确解读数据背后的含义。
可视化技能：能够将分析结果以直观、易懂的图表、仪表盘等形式呈现出来。熟练运用 Tableau、PowerBI 等可视化工具，把枯燥的数据转化为生动的图形，使数据更易于理解和传达。出色的可视化技能有助于向不同层次的受众（如管理层、业务部门同事）清晰展示数据分析成果。
工具使用技能：熟悉各类 BI 工具和平台，了解它们的功能特点和适用场景。不同的 BI 工具在数据处理、分析和展示方面各有优势，掌握多种工具的使用能拓宽你的技能边界，提高工作效率。 作业十仪表盘.docx (578.77 K) | 
