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 帆软社区用户名猛牛喝牛奶，目前就职于南京拓尔思智能系统有限公司，目前从事数据分析工作。
本次学习的初衷是能够更全面的提升自己，虽然本身之前也接触过其他的BI工具，前段时间也自己摸索过finebi，通过本次的学习能够让我更深入更全面的了解finebi。
本次我的作品主要是分析零售行业服饰销售经营情况分析，主要是分析一个集团整体的经营情况以及区域的经营情况，还有一些对未来趋势的预测。
本次数据的来源是自选数据，包括日销单明细表，日销单表，颜色维表，商品类别维表，行政区划维表等。
主要是围绕销售数量这个关键性指标做整体的区域上的分析，受欢迎颜色、品类分析，以及销量的年度趋势分析。
数据处理部分主要是需要先明确自己需要做哪些业务的分析，明确需求之后，再进行相对于的数据加工比如关联，其他表添加列等操作，加工出能够满足我们分析所使用的数据模型。
从趋势分析组件中可以发现每年中4月份的销量明显上升，8月份的销量出现下滑，后续到12月份又再次回升
可能是因为气温回暖，消费者会提前购置夏季的衣物以及当季的衣物，从而导致销量上升，由于提前购置，所以后续销量会出现逐步的下滑趋势。12月份回升是因为冬季来临需要重新购置新衣物。
预测未来可能会出现会延续当前的这种趋势，夏季销量下滑，冬季回升。
未来可以有针对性的提前不熟，例如在在销量上升的季节前提前增加投入，商品的设计或许产量的提升，以迎接未来大量订单需求。
总结学习经验：我觉得做分析之前最重要的是理解业务，确定所需要呈现的内容，然后再有针对性的做数据处理以及可视化呈现。
学习过程中重要的是理解每一个设置的底层逻辑是什么，组件制作的时候理解比如为什么这个地方拖维度，为什么颜色的位置需要拖那个字段，只有理解了之后，摸透了其中一个组件，其他的自然而然都熟悉了。
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