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当数据成为商业决策的核心生产要素，如何通过科学的数据模型将数据转化为可落地的管理智慧？2025年10月26日，帆软应南京大学MBA教育中心主任宋培建教授与《数据模型与决策》课程教授李虎邀请，走进南京大学MBA课堂，以“数据模型驱动商业决策落地”为核心主题，通过“理论拆解+案例实战+工具实操”的三维教学模式，为MBA学员带来一场兼具学术深度与产业实践价值的沉浸式课程，开启校企协同培养数字化管理人才的新探索。
合作背景
校企携手，共育数智未来
南京大学MBA项目依托学校的学术积累与商科教育理念，关注数字经济时代企业对复合型人才的需求，致力于培养兼具商业智慧与数据素养的管理者。在数据日益成为关键生产要素的背景下，将数据模型知识转化为实际决策能力，成为提升MBA学员职场竞争力的重要一环，也推动课程内容不断引入来自行业一线的案例与经验。
李虎教授长期关注数据驱动决策的相关研究，教学中注重结合真实商业场景，启发学员形成实践思维。此次与行业代表性企业合作，旨在帮助学员拓展视野，理解数据分析在真实业务环境中的应用逻辑。帆软作为国内大数据与分析领域的知名提供商，在多个行业积累了一定的数据分析实战经验。双方的合作，是学术探索与产业实践融合的一次尝试，也为校企协同培育数字化人才提供了新的可能。
课程内容
从“方法论”到“实战化”的全维度拆解
本次课程由帆软软件有限公司数据研究院院长梅杰主讲，围绕“企业数据分析之道、法、器、术”展开，以“理论拆解+案例复盘+思维落地”为核心逻辑，带领学员层层深入数据模型与决策的实践应用。
（一）切入点：理解数据分析的基本逻辑
课程从贴近生活的案例出发，引导学员认识数据分析的核心原则：数据需结合具体业务背景才有意义，单一指标难以支撑复杂决策，而目标不同，分析的路径也随之变化。由此引出企业数据分析中需关注的几个方面——业务场景、分析目标、指标体系及分析思路，帮助学员初步建立以业务为导向的数据分析观。
梅杰院长提出，统计方法与机器学习等技术是辅助工具，真正有效的数据分析应始于业务问题。他认为，企业更关注的是数据分析能否回应如“毛利率波动原因”“客户留存提升路径”等具体议题，这为学员们理解数据模型的实际价值提供了新的视角。
（二）实践借鉴：企业数据分析案例简述
为使学员体会数据模型在决策过程中的作用，课程分享了若干行业典型案例的基本分析思路：
案例分享中，梅杰院长还同步演示了帆软FineBI工具的实操应用：从数据接入与清洗、指标体系搭建，到可视化仪表盘生成、数据钻取分析，让学员直观看到“原始数据如何一步步转化为业务洞察”，理解数据模型在“快速定位问题、支撑决策”中的实际价值。
（三）思维启发：形成数据应用的闭环认知
课程最后，梅杰院长总结了企业推进数据分析的几个层面：“道”指以业务问题为起点，“法”涉及跨团队协作机制，“器”为分析工具的支持，“术”则涵盖具体场景下的分析经验。他们提出，当数据能够切实回应业务需求时，更容易形成“数据-洞察-决策-价值”的良性循环，从而逐步支持企业的数字化进程。
课堂互动
从理论认知到实践思考
课程设置了案例讨论与工具体验环节。在案例研讨中，学员们围绕模拟业务场景尝试设计分析框架，从业务场景、目标、指标与方法等角度提出设想，参与交流。在工具体验中，学员通过云平台尝试进行数据可视化的基本操作。一些学员反馈，亲手参与数据分析的过程，有助于更直观地理解数据模型在定位业务问题中的潜在作用。
活动结语
本次帆软与南京大学MBA课程的交流，不仅是知识的分享，也是学术与行业实践的一次对话。它帮助学员在理论之外，感受到数据模型在真实商业决策中的可能用途，也为商科教学中融合产业经验提供了参考。
最后，衷心感谢南京大学MBA主任宋培建教授和李虎教授对本次课程活动的支持。期待未来校企双方能够继续拓展合作形式，共同助力培养理解业务、善用数据、面向未来的复合型管理人才，为未来数字化发展贡献力量。 | 
