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在数据驱动发展的新时代，企业数字化转型已进入深水区。数据治理作为释放数据价值的核心引擎，正受到业界前所未有的关注。在2025帆软智数大会上，帆软数据集成与治理平台架构师张朋威深度剖析了行业趋势，并全面展示了帆软在数据领域的前瞻布局与创新实践
把握时代脉搏
深耕数据治理沃土
张朋威开篇指出，数据治理在近年备受关注主要基于三方面原因。首先，企业数据应用发展已进入新阶段。他将企业数据发展划分为三个阶段：
1、从无到有，对接多业务系统做企业级报表
2、放大价值，搭建企业数仓，推广自助分析
3、质效提升，追求高性能、高质量的可信数据
目前越来越多企业正从第二阶段向第三阶段迈进。同时，AI技术在企业落地对数据质量提出严格要求，低质量数据将导致模型幻觉问题。此外，国家推动高质量数据集建设的政策导向也加速了企业在数据治理层面的布局。
直面行业痛点
FineDataLink 重磅升级
帆软从报表BI起家，在项目交付过程中发现四大痛点：数据源接入成本高、开发技术门槛高、工具选型困难、治理依赖人工。这些发现促使帆软想要设计一款产品，帮助企业降本增效，FineDataLink应运而生。随着行业认知和相关技术的积累，从2017年到现在，从技术预研到产品化，我们通过客户痛点去探索产品的发展方向，逐步上线数据开发、数据管道、数据服务，以及即将发布的实时数据开发和数据管理模块；一步步从场景功能模块，向企业化数据集成与管理平台的目标去丰富。
在产品设计理念方面，帆软坚持三个核心原则：功能灵活可选，适应不同规模企业需求；生态开放兼容，支持各类存储计算引擎；追求极致体验，使B端软件具备C端产品的易用性。目前，帆软数据集成治理平台已形成从数据对接、集成开发到治理服务的完整链路，自2022年正式商业化以来已服务超1400家客户。
未来帆软将要发布的FindLink 5.0版本，张朋威重点介绍了三方面的能力提升。
在数据集成方面，新版本针对SaaS业务系统增多、国产化替代及工业物联网设备接入等挑战，推出定时管道对接方案，将传统需数天的取数成本缩短至分钟级。目前已完成100多个应用系统的适配，覆盖国内外主流SaaS产品。同时增强了对国产化数据库的对接，例如星环、南大通用、人大金仓、阿里云、腾讯云、华为云等等；提供多种SAP对接方案；深度支持工业物联网协议。
FineDataLink还具备四大核心技术：
1、实时共享消费技术：实时数据支持一端采集，多端共享消费，且可以做到采集端和消费端相互独立，支撑同一数据库多端消费实时数据的场景
2、高性能并发取数：定时数据同步、实时同步的全量阶段，均支持单表多并发读取数据，可充分利用服务器资源，大幅提升数据同步性能
3、易扩展的集群能力：提供可伸缩的集群架构，满足企业对系统高可用、任务高并发分布式执行的需求
4、数据输出事务控制：写入目标表时，支持事务控制，确保任务执行失败后不会对目标表产生影响
在数据实时链路方面，企业可能面临着开发门槛高、维护成本高、简单方案有问题等问题。在FineDataLink中，帆软基于自研的实时技术，将开发门槛做了大幅的降低。
张朋威将实时场景归纳为分析类场景和事件驱动业务场景。新版本进一步提升实时管道能力，强化了断点续传、容错机制和表级运维能力。同时，支持可视化开发实时计算任务，具备灵活进入Flink的能力，能够实现高效易用的运维监控
在数据治理层面，针对数据质量低、数据口径不统一、维护成本高的问题，5.0版本构建了全链路治理模式，涵盖数据检测、报告生成、问题溯源和统一清洗规则。其中数据血缘功能可自动解析表间关系，支持影响性分析和精准溯源；全局清洗规则实现了一处定义、多处复用。
智领未来
构建数据生态新范式
展望未来，张朋威也提到了四大发展方向：智能化的声明式数据开发模式，自动解析任务依赖关系，改变传统任务配置模式；统一可复用的语义层模型指标，支持指标体系跨系统共享；增强数据资产目录，支持非结构化数据管理和业务人员自助服务；深化AI与数据层结合，通过对话式交互降低数据探索门槛。
目前，帆软已有50余家客户参与5.0版本的共创计划，多项创新功能已在真实场景中验证价值。张朋威表示，帆软将持续深耕数据领域，以技术创新助力中国企业构建面向未来的数据核心竞争力，在数字化浪潮中抢占先机。 | 
