在所有跨境企业的业务链路里，库存补货最容易失控、也最能影响利润的环节。
- 补货没跟上，导致断货，好不容易做起来的销售链条就此垮掉；
- 补货太多，导致积压，海外仓放一天就是亏一天，还不确定是否要移库。
之所以出现这种情况，本质是跨境供应链的不确定性太多，数据更新又滞后。当数据能够实时参与到计算和决策中时，补货不再是一锤子买卖，而是动态、可查、可预测的清晰数据链路。
那跨境电商企业如何通过自动化让补货更稳、准、快呢？破局的关键在于构建一个补货决策看板，让每个部分的数据都可以实时参与计算。
01
先搭数据底座
统一的底层数据口径是一切的开始，怎么把多平台多系统的数据取到一起，怎么把不同口径的数据一一匹配。具体来说要做到4件事：
- SKU 统一：建立完整的 SKU Mapping 表（平台、ERP、工厂）
- 仓库统一 ：建立区域仓库映射表（必须区分地区、国家、渠道）
- 库存口径统一：明确三类库存：可售、在库、在途 → 在途按批次拆开日期
- 需求预测口径统一：明确预测周期怎么定、是否去异常、如何处理节假日、是否按渠道拆开预测
通过数跨境BI打通不同系统接口自动取数，由采购、运营、财务等部门自行维护自己系统取出的数据，其他各个部门按需调用，形成统一、可管理的数据底座。
02
建立计算链条
获取到了统一的数据，并将数据进行一一映射之后，接下来就是计算，每个公司都有自己的一套计算逻辑
例如，某企业将备货分为发货和采购两个阶段：
发货阶段：
发货量=预计销量*（运输周期）-在途货件-可售仓储
- 预计销量：单位时间的预计销量，需结合商品的历史销量、淡旺季日期系数、其他系数进行公式计算
- 运输周期：从货物发出到入库可售的全链路时间
- 在途货件：已发出但尚未入库的货物数量
- 可售仓储：当前海外仓 / 平台仓中可直接销售的库存
采购阶段：
采购量=预计销量*（预测周期）-预期剩余仓储
在数跨境BI中，按照上述逻辑计算一遍，即可自动形成如下的逻辑链条，后续只需要源头数据更新，每个节点的结果都会自行计算。
03
搭建可视化看板
指标计算好后，按照企业需要选取关键指标在可视化看板中进行呈现，比如：
先关注库存总体情况：
用指标卡的形式呈现：FBA总库存数量、在库数量、在途数量、待补货SKU数量及库存过高SKU数量
其次关注关键指标的变动趋势：
用折线图、条形图、一维表形式呈现：待补货SKU数量变动情况及建议补货数量；库存过高SKU数量变动情况及明细；预计日销量变动情况
设置联动：如点击左边某天待补货SKU数量变动，右边联动筛选出当天的建议补货SKU和建议数量
最后呈现详情
用一维表的形式，展现每日每个SKU的可售天数、最高库存预警、建议补货数量、加权平均日均销量等关键数值
设置筛选组件，可以筛选建议补货数量的区间，以便快速查看需要补货的SKU
附加参数
除此之外，还可以为销量预测添加参数框，比如下图即可以输入近7、14、30、60、90日的销量加权系数，以便更准确的预估未来销量，得出更准确的需补货数量
这样一张完整的库存补货看板就搭建好了，只要系统中的数据更新，看板就可以跟随自动更新。
写在最后
跨境补货难，不难在计算，而难在链路长、参与角色多、信息分散、更新滞后。过去补货靠表格、靠经验、靠对人，现在有了统一底座、统一口径、自动计算链路和实时看板，补货就能从“凭感觉”变成“有依据、可复盘、能追溯”的数字化决策。
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