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1、学习初衷
（1）个人介绍
- 帆软社区用户名3113202（kWA9AU7IJ5），目前就职于是地铁行业，目前从事HR数据分析工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析。
（2）学习初衷
- 学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析。
因人事工作需要，对公司的人员信息进行数据分析，以进一步了解公司在职人数、学历分布、人员流失情况，以供公司管理层参考，对公司管理层决策提供数据支持。：
- 洞察人员人数： 了解公司总体员工数据，全职员工、兼职员工数据。
- 识别员工信息指标：根据数据分析，识别各部门人数，性别占比、年龄占比
- 识别员工信息指标：根据数据分析，识别员工学历结构、离职原因分析
（3）分析思路
（4）数据处理
数据预处理：
1、数据清洗与处理：
员工信息汇总表和员工离职人员名单信息不同通过操纵上下合并，合并为一张报表
2、分析获取了员工的年龄、性别和离职日期、离职原因等信息
分析维度：
整体公司人员情况：
1、指标卡： 在职总人数、新入职员工总数、离职人员总数。
人员结构分析
1、组织结构条形图表达各部门人数差异
2、性别结构和年龄结构条形图表达男女和各年龄段占比
3、学历饼图表达学历占比
4、词云表达离职主因
（5）可视化报告
3、学习总结
这两个月，我系统地学习了FineBI课程，从入门到精通，经历了一段充满挑战与收获的旅程。回顾这段时间的学习过程，深刻体会到了什么叫“眼高手生”，什么叫“知易行难”。更重要的，我不仅掌握了许多宝贵的BI技能，还在实践中感受到了数据分析和可视化的魅力。
1. 初识FineBI：从零到hero
刚开始接触FineBI时，我对数据分析领域和BI工具操作方面的知识还比较陌生。课程从最基础的概念入手，逐步引导我了解FineBI的核心功能，比如数据连接、数据处理、报表设计、图表绘制等。通过老师的讲解和实践操作，我很快就掌握了FineBI的基本使用方法，并完成了第一个简单的可视化项目。这让我对数据分析产生了浓厚的兴趣，也让我意识到数据背后隐藏的巨大价值。
2. 深入学习：挑战与突破
随着课程的深入，难度也逐渐增加。我开始接触到一些复杂的功能，比如数据建模、筛选器设置、交互式设计等。有一次，我在尝试堆积图时遇到了困难，数据无法正确更新，这让我一度感到沮丧。但通过查阅FineBI帮助文档，我终于找到了问题的根源，并成功解决了它。这次经历让我明白，学习过程中遇到困难是正常的，关键是要保持耐心和坚持。
3. 实战项目：理论与实践的结合
课程中的实战项目是我学习过程中最有成就感的一部分。通过复刻毛利率下降分析看板和模拟真实业务场景，我将所学知识应用到实际中，比如设制作HR可视化仪表盘等。在这些项目中，我不仅巩固了FineBI的使用技巧，还学会了如何从数据中提炼有价值的信息，并用清晰直观的方式呈现给用户。
4. 成长与感悟
回顾这两个月的学习，我收获的不仅是FineBI的技术技能，更重要的是对数据分析和业务智能领域的深刻理解。我学会了如何使用数据创造价值，如何通过可视化工具让复杂的数据变得简单易懂。这段经历让我更加自信，也让我对未来的职业发展充满期待。
5. 未来计划
虽然已经完成了课程学习，但我知道学习永无止境。接下来，我计划继续深入研究FineBI的高级功能，同时关注行业动态，了解更多数据分析和可视化的前沿技术。此外，我也希望能够将BI和AI结合起来，应用到实际工作中，为团队或公司创造更大的价值。
这两个月的学习之旅虽然有苦，但更多的是甜。感谢老师的悉心指导，也感谢自己在这个过程中的坚持和努力。我相信，这段经历将成为我职业生涯中的一笔宝贵财富，帮助我在未来走得更远、更稳。
总结一下：学习FineBI不仅是一次技能的提升，更是一次认知的升华。数据分析和可视化的世界如此广阔，我期待着在这条道路上继续探索！ | 
