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2025 帆软第七届智数大会上，帆软大制造事业部总监凌晨先生，为与会嘉宾带来了《从指标要素到数智决策——基于指标要素资产与数智决策链路的企业运营体系》，本次分享聚焦“指标要素”与“数据决策”两大主题，结合制造业项目经验，从宏观背景、管理体系、资产构建、决策链路四大维度，拆解数字化转型的落地路径与价值。
业务数字化
制造业数字化转型的时代命题
当前很多行业都在经历转型的阵痛，制造业尤为明显。很多企业从单一标品模式逐渐转向以客户为中心的个性化模式。这种转变就要求企业应用数字化技术，实现业务数字化，从而满足订单定制化需求，进而应对生产计划的不确定性。
在快速响应市场变化的过程中，数据透明化和应用敏捷化是实现业务数字化的两大关键。数据透明化厘清了数据基础与业务流程、结果之间的关系；而应用敏捷化则关乎数字化成果能否快速转化为实践。
打造管理体系
实现数据驱动各级业务改善
针对业务数字化转型命题，凌晨类比帆软内部，提出要将“管理建在制度上，制度建在流程上，流程建在系统上，系统建在数据上”的理念。进一步展开，企业实现业务数字化包含四大关键要素：流程数字化、指标体系、数据治理、业务数字化人才。
在以精益思想为主导的制造业中，凌晨提出，实现业务数字化全景架构，需要遵循闭环链路遵循“策划-计划-执行-改进”四步建设理论：
1.策划：梳理指标资产，构建管理要素关系；
2.计划：聚焦OTD等关键目标，设定目标并对比执行差距；
3.执行：赋能一线管理者（如班组长），承接战略并培养人才；
4.改进：通过成本预测、工艺优化等方式持续迭代。
帆软致力于从业务视角出发，贯通“研产供销服”各单元，构建协同运营体系。其中，业财协同是关键环节，通过数据驱动业务改善，实现财经助力企业效益增长。以经营分析为例，凌晨提出采用穿透式管理分析，从集团层面逐级下沉至各业务单元（BU），通过目标达成对比，精准定位业绩差距。所有差距分析均围绕核心业务维度展开，确保改进措施有的放矢。
指标要素资产
从标准化到智能化的构建路径
凌晨指出，指标要素资产的核心是先实现“标准化+自动化”，这是资产沉淀与智能应用的前提。而构建方法需要“双向结合”：
通过“三流理论”——数据流、信息流、业务流，我们将指标与具体业务问题关联，确保指标真正用于业务改善，让指标成为驱动业务改进的“活资产”。
数据决策链路
打造穿透性决策能力
数据决策需要三大支撑：
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战略方向：基于内外部分析确定发展路径
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协同作战：实现跨部门数字化协同
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量化分配：建立评价与激励体系
同时，从战略方向到协同作战，再到量化分配（执行落地）需要一套完整的实现路径。
从洞察到协同：解码机遇，构筑共识
此过程的核心是将宏观的战略洞察，转化为全公司各部门都能理解的“统一语言”和“共同目标”，从而打破部门墙，为协同作战奠定基础。同时，进行双向战略洞察，在公司内部构建“市场空间地图”与统一认知。
向外看：分析外部市场空间、客户和行业，发现未被把握的机会。
向内看：盘点内部历史业绩和能力，识别出与目标的“差距”（如：资源投入多但执行力不行的行业、目标定得高但达不成的领域）。
基于内外部的数据洞察，我们才能绘制出清晰的市场机会地图。这一步的关键，在于将外部的市场机会，转换成企业内部每个部门都能看懂的内容。这意味着需要使用统一的指标和语言，确保市场、研发、生产、销售等部门对机会和挑战有共性的认知。这也就是，制定“同一张作战地图”。
基于清晰的战略方向和已识别的差距，制定一个明确的、共同的目标（如攻下某块市场）。这张“作战地图”会明确每个部门的分工和协作关系，确保大家朝着同一个方向努力，实现“上下同欲”。
在OTD（订单及时交付）等核心场景中，通过北极星指标拆解，实现从宏观目标到一线执行的全面贯通。一线管理者成为数字化践行的重要力量，他们的标准化作业将极大提升整体效率。
从协同到执行：以量化分配闭环驱动高效执行
当战略共识达成、协同作战开始后，“量化分配”是确保执行不走样、动能不衰竭的核心。它构建了一个“价值创造→价值评价→价值分配”的刚性闭环，让企业的每一分努力都指向最终目标。而战略量化就是将目标翻译为可衡量的绩效标尺。分配的依据直接来源于前期协同确定的战略方向与作战地图。企业要攻下的市场、要填补的差距，被转化为具体的组织绩效指标。
绩效评价的确定，需要基于数据的精准衡量与差异化管理。基于完备的数据，企业可以建立标准的岗位量化体系，清晰定义每个岗位应达成的价值贡献。这套体系能精准衡量员工绩效的“好”与“不好”，并敢于进行强制排名或差异化区分。评价不再是大锅饭，而是精准的价值衡量，真正识别出“火车头”。
激励的兑现，能让“火车头”获得满满动力。评价结果必须与薪酬、奖金、晋升机会等激励资源强硬挂钩。这就是“分配”环节，其原则是“给火车头加满油” 。这样让为战略目标贡献最大的人，获得最丰厚的回报。这种“价值创造-价值分配”的即时正反馈，会极大地激发组织成员的内在驱动力，主动复制高绩效行为，从而形成自我强化的执行闭环。
写在最后
指标驱动数智决策，人才赋能价值创造
指标往前可追溯数据与系统基础，往后可驱动管理与决策应用。结合AI能力，我们正从展示分析走向自主决策，创造更多创新价值。数字化转型不仅是技术升级，更是组织能力的重塑。数智决策与数字化人才将帮助企业在复杂环境中把握先机，实现持续增长。
希望这套实践思路能为制造企业提供参考，共同推动行业数字化转型的深度落地。
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