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微光成炬，星河璀璨。每一位追梦人的脚步，都在丈量数字化的征途；每一段逐光的故事，都在照亮前行的方向。此刻，让我们共赴这场致敬之旅，见证数据的温度与力量，铭记追梦的模样，携手奔赴更璀璨的数智未来！
前序：在选择中，塑造数据时代的自己
“我们塑造工具，然后工具塑造我们。” 马歇尔・麦克卢汉的箴言，道尽了数据时代人与技术的共生之道。简道云、FineBI 等工具打破了壁垒，而我们，在与工具的相拥中，不断做出选择，也不断重塑自我。
这不是一份冰冷的指南，而是一段关于成长的浓缩独白。七道选择题，是七次关键的人生叩问：从 “容器” 的形状到 “工具” 的适配，从 “学习” 的路径到 “团队” 的协同，从 “比赛” 的初心到 “连接” 的价值，再到 “未来” 的对话。每一次选择，都藏着对数据、对自我、对时代的思考。
顾老师逆龄求学的倔强，唐老师 “时时改作业” 的较真，还有 “数据机械师” 团队的协同破局，让冰冷的数据有了温度。成长从无关年龄与起点，只关乎在变化中坚守 “承载与连接” 的初心。
七道题，一条追梦路。让我们循着这些选择，看一个数据 “贫民” 如何在时代浪潮中，活成自己想要的模样。
导言
“我们塑造工具，然后工具塑造我们。”——马歇尔·麦克卢汉
这句传播学巨擘的名言，恰如一枚精准的棱镜，折射出我们时代最深层的职业困境与机遇。它道出了一个朴素的真理：人与技术的关系，从来不是单向的使用，而是双向的、深刻的相互塑造。厂商发明了诸如简道云、FineBI，用它们来规整混乱的业务流程、洞察沉睡的数据价值；而作为回报，这些工具也反过来塑造了我们——塑造了我们的工作方式、思维模式，甚至职业身份与荣誉体系。
在数据可视化史上，有一幅诞生于19世纪中期的作品至今仍被奉为经典，即法国工程师查尔斯·约瑟夫·米纳德于1861年绘制的《1812－1813对俄战争中法军人力持续损失示意图》，俗称“拿破仑东征图”。这幅图的杰出之处在于，它在一张二维平面图上，天才般地整合了六个维度的信息，直观地讲述了拿破仑远征俄国的惨痛历程。其设计理念极具现代性，被誉为“寥寥数笔就勾勒出了一次惊心动魄的历史‘大败局’”。
这幅经典的名作是我的真正启蒙老师！它让我看到，数据不仅是数字，更是故事、因果和洞察。而生活本身，就是一档没有彩排的竞猜节目，每一个选择都通向未知的答案。我的故事，始于七个看似偶然的选择，而帆软，是贯穿所有答案的那条“命中注定”的线索，它见证了我从数据的“贫民”到创造“数据”价值的追梦历程。
第一道选择题：关于“容器”的形状
日常生活中，我们吃饭最常用的碗，为什么大多数是圆形的，而不是方形的？
A. 圆形更容易批量生产，成本低
B. 圆形没有棱角，喝汤时不易碰到嘴角
C. 圆形寓意“圆满”，符合传统文化
D. 圆形能最有效地承载内容，且便于持握清洗
“Stay hungry, stay foolish（求知若渴，虚怀若愚）” - 史蒂夫・乔布斯（2005 年斯坦福大学毕业典礼演讲）
2025年1月初，在一次“数据机械师”团队例行的内部聊天讨论中，我以非常郑重和严肃的态度，向每一位团队成员宣布了一个经过深思熟虑的决定：从今往后，我将不再参与任何与商业智能（Business Intelligence，简称BI）相关的竞赛或行业活动，虽然它很好。我用了不少时间，详细地向大家阐述了我做出这一选择的多方面考量。我强调，当前人工智能技术正以前所未有的速度向前推进，其应用场景也在各行各业迅速铺开和深化。在这样的技术浪潮之下，传统意义上的BI工作方式和竞赛形式，尽管曾经发挥过重要作用，但终究会逐步被更加高效、智能且精准的AI工具和自动化平台所取代。听到我的决定后，团队中的伙伴们都表现出了明显的失落与遗憾之情。
视频会议还连接着，角落的书柜上面是我们去年赢得的最后一个金奖证书—一个关于供应链的FineBI作品。会议里里弥漫着咖啡的余味，还有某种更沉重的、未说出口的情绪。我理解伙伴们的失落，那个金奖，曾是我们共同打造的一个精美、稳固的“圆碗”，它成功地承载了过去的荣誉与能力证明。但如今，我隐约感到，我们需要寻找另一种“形状”的容器，去应对AI时代那些更流动、更不确定的数据“食材”。
第二道选择题：关于“工具”的选择
你要钉一个钉子来挂画，手边有石头、钳子、螺丝刀和一把锤子。你会选哪个？
A) 石头，随手就能用
B) 钳子，可以夹住钉子
C) 螺丝刀，也许能顶一下
D) 锤子，它就是干这个的
“善除害者察其本，善理疾者绝其源” - 《策林一・兴五福销六极》（白居易）
几年前，我所在的公司面临着一个不小的挑战：项目中的支线需求数量激增，且相互关联复杂，导致任务、信息和责任的边界变得模糊不清，管理难度直线上升。
我们尝试了多种方法来应对这一局面，但效果均不理想。最初，我们依赖共享文档来记录和同步所有信息。然而，文档很快因多人同时、无序的编辑而变得版本混乱，关键信息被淹没在冗长的文本中，查找和确认的耗时远超预期。随后，我们转向使用即时通讯软件作为主要的任务分配与进度同步工具。虽然沟通变得即时，但重要的工作指令、需求变更和截止日期，与大量的日常闲聊、表情包和碎片化讨论混杂在一起，导致关键信息被遗漏或误解的风险显著增加。更严重的是，当出现分歧时，这些零散的聊天记录难以构成具有约束力的正式依据。
我们还曾引入一套被广泛宣传的、体系化的项目管理方法论，希望它能提供一个一劳永逸的解决方案。但现实是，这套方法论的理论框架与我们团队具体的业务流程、人员习惯和项目特性存在脱节。生硬地套用其流程，不仅没有解决原有的问题，反而增加了不必要的文档工作和会议，让团队感到困惑与负担，实际执行过程与书面流程出现了明显的偏差。
回顾这段经历，核心问题在于我们混淆了“工具”与“解决方案”的界限。无论是文档、通讯软件还是管理理论，都只是工具。它们的有效性完全取决于是否被置于一个清晰、共识的协作框架内正确使用。我们当时的困境，并非源于缺乏工具，而是缺乏对问题本质（如需求优先级、沟通规范、权责界定）的深入剖析，以及与之匹配的、可持续的执行纪律。最终让我们走出混乱的，不是寻找某个“万能工具”，而是回归基本面：明确核心目标，建立简洁、刚性的沟通与决策规则，并让团队对规则形成共识与尊重。
作为一个没有开发能力的项目经理来说，那是一种深刻的无力感。我们需要的不是“随手就能用”的替代品，而是一个专门的功能完整的项目管理工具。直到我遇见了简道云。它不像石头那样原始，不像钳子那样别扭，也不像螺丝刀那样错位。它就像一把设计精良的锤子：零代码的特性是它坚实的锤头，能承载复杂的业务逻辑；灵活搭建的能力是它合手的锤柄，让我能根据实际手感调整；而可视化的流程与报表，则是那精准的敲击，将混乱无序的“钉子”——需求、任务、数据——稳稳地嵌入业务的“墙体”之中。
真正的转变发生在我带着这把“锤子”参加零代码大赛之后。那不仅仅是一场比赛，更是一个巨大的、充满同行者的“工具间”。我看到销售华北分公司的同仁们，用同一把“锤子”精巧地搭建起水运船舶管理、HSE安全体系等复杂应用，将线下人工管理中易错、费时的痛点，一锤定音地解决。我看到石药集团的团队，用它快速构建临床试验数据采集系统，将平均搭建时间降至原来的五分之一。我意识到，一把好锤子的价值，不仅在于它本身，更在于匠人如何理解“钉子”与“墙体”的关系，在于能否创造出超越工具本身想象力的作品。
大赛的经历让我从“工具的使用者”变成了“工具的创造者”。我和来自不同部门的伙伴，为了打磨一个解决事件审核痛点的应用，几乎每天抽时间在一起钻研。一位习惯了自己写代码的信息科技部同事感慨，他的工作思维因此改变——他学会了根据需求灵活选择最合适的“工具”，而非固执于一种“工艺”。这正如一个真正的工匠，不会只用锤子去对付所有问题，但他深知，当面对一颗需要被牢固嵌入的钉子时，没有什么比一把趁手的锤子更有效、更专业。
因此，这个看似简单的选择题，定义了我职业哲学的起点：面对明确的核心问题，拒绝凑合与将就，去寻找并掌握那个“就是干这个的”专业工具。简道云就是我找到的第一把真正的“职业锤子”。它教会我的，远不止如何搭建应用，而是一种信念：在数字化的世界里，混乱不是常态，我们总有办法找到合适的工具，将最重要的价值，稳稳地“钉”在它该在的位置上。
第三道选择题：关于“学习”的路径
你想学做一道陌生的菜，更可能怎么做？
A) 严格按照一本权威菜谱，克克计较
B) 在网上找多个视频教程，综合看看
C) 直接动手试做，不行就倒掉重掉
D) 请一位会做的朋友在旁边指导
“不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水险也”-《管子》
“这道题，我的答案是B、C、D混着来，但顺序很重要。”我回想了一下自己学FineBI的那段日子，感觉就像参加了一个特别扎实的培训班。
最开始，我和很多人一样，想走A路线——死磕官方帮助文档和教程视频。我对着屏幕，想把每个功能按钮、每个计算公式都记清楚。但很快我就发现，光看“菜谱”没用。文档教我怎么画图表，却没教我，当手头的数据又乱又杂，业务部门急着要一个结论时，我该怎么从这一团麻里理出头绪。我意识到，我得找到一套更“活”的学习方法。
后来，我报名参加了帆软组织的一个线上学习班。这就像选择B和D的结合。学习班有系统的课程安排，每天要打卡，有作业，班里还有助教和一起学习的同学。我不再是一个人对着文档发呆。每天在群里，看到别人的提问和助教的解答，我发现自己遇到的很多坎儿，别人也遇到过。这种“大家一起学”的氛围，让我觉得踏实。助教和同学们的及时解答，就像一位位“在旁边指导的朋友”。
但我知道，光学不练假把式。帆软的培训特别强调“练”。线上课听完，紧接着就是线下实战。我记得特别清楚，当时讲师给我们一个真实的业务场景和数据，要求我们小组在限定时间内，用FineBI做出一个分析看板，还要上台讲。这完全就是C路径——“直接动手试做”。我们小组第一次做的图表很难看，逻辑也乱，讲的时候台下的人直皱眉头。这盘“菜”确实失败了。但失败的过程逼着我们去问、去改、去琢磨怎么能把故事讲清楚。讲师和来自其他公司的专家组成的评审团，会给很直接的反馈，告诉我们哪里想偏了，哪里可以做得更好。这种在压力下的实操，学东西特别快。
整个培训下来，我感觉收获最大的不是学会了某个炫酷的功能，而是脑子里有了一套分析问题的框架。我知道拿到一个问题，该先从哪里入手，怎么把模糊的业务需求变成清晰的数据指标，最后又怎么把分析结果，变成一个能让领导看懂的“故事”。这大概就是他们常说的“数据分析思维”吧。
所以，如果现在有人问我怎么学，我会告诉他：别光自己啃手册。去找一个像样的、有带练、有答疑、有实战环节的培训体系。先跟着系统的课听一遍（B），然后别怕出丑，大胆用真实数据去做练习（C），过程中一定要多问老师、多和同学讨论（D）。帆软的这套“学、练、考、用”的组合拳，虽然要求不低，但确实是条走得通的路。这条路不花哨，但每一步都踩得很实。
昆山的秋意漫进办公室时，顾老师案头那张手写课程表，正被阳光晒得暖烘烘的。纸页边缘已微微卷起，红笔标注的时间节点密密麻麻，像撒在黑夜里的星子 ——19:40 书写补习，20:00 数据思维课，21:30 FCP 作业，22:30 整理报表需求。这张横跨三个月的计划表，没有精致排版，却藏着一位 50 岁财务人最动人的倔强，在临近退休的岁月里，铺就了一条逆龄而上的学习之路。
二十二年深耕一家台资企业，顾老师早已把 "踏实" 二字刻进职业底色。2016 年拿到高级会计师资格时，她曾笑着说 "金盆洗手"，以为能在熟悉的财务报表里安稳走到退休。可当公司签约帆软 FineBI，数据化转型的浪潮涌来时，她没选退路。"快退休了，得在最后五年发光发热"，这句带着调侃的话里，藏着不向时代低头的韧劲。彼时数据仓尚未搭建，一切还是 "一片空白"，她已捧着手机追直播课，用 Excel 上传资料摸索 BI 实践，硬生生把 "零基础" 变成了 "不服输"。 
课程表上的每一笔，都是与陌生领域的较劲。思维导图、统计模型、算法逻辑，这些年轻人都觉得头疼的新鲜事物，成了她每晚的必修课。不懂 Xmind，就翻小红书一点点学；跟不上课程节奏，就把录播反复回放，语音转文字逐句揣摩；作业题读不懂题意，就在学习群里一次次艾特助教冥河，哪怕被调侃 "小白" 也不退缩。她的笔记本上，字迹工整地抄着数据类型、统计软件用法，连不同图表的适用场景都画了示意图，那是 50 岁的她，用最 "笨" 的方法追赶时代的痕迹。
最动人的是课程表背后的坚持。作为财务骨干，她要兼顾日常工作与报表需求梳理，还要应对 12 月底完成固化报表的硬性要求，却从未落下一次作业提交。深夜的办公室里，她的电脑屏幕常亮着课程页面，手机充着电播放答疑直播；周末的时光，被切割成作业撰写、软件练习、问题请教的碎片。有次为了完成统计方法作业，她熬到深夜，作业平均分只有 46 分，看到老师 "继续加油" 的评语，第二天依旧准时出现在学习群里。她说 "我起点低，不怕开口问，就怕没人理"，这份坦诚与执着，让年轻同学都自愧不如。
课程表上的空白处，还写着冯唐的话："千万不要看到别人发光就停下自己前进的脚步"。这是她的座右铭，也是她的行动指南。看到群里大咖的作业堪比论文，她不焦虑，反而把优秀作品推荐给团队；得知同学三天就能完成复杂项目，她不气馁，而是细化自己的练习计划。从连思维导图都不会用，到能独立制作数据统计脑图；从听不懂算法逻辑，到能梳理财务报表需求，她在课程表的指引下，一步步把 "不可能" 变成了 "可能"。
如今，顾老师的课程表还在不断更新，FCP-BI 考试的日期被红笔圈出，数据仓搭建的进度也标注在侧。那张略显陈旧的纸页上，不仅记录着学习轨迹，更写满了对生活的热忱与对职业的敬畏。50 岁不是终点，而是新的起点，正如她在课程表扉页写的："终身学习，莫问前程"。这张普通的课程表，早已超越了时间规划的意义，成为一位职场前辈用行动证明的真理 —— 上进的姿态，永远不会过时。
我有幸见过这个帆软学员知名度非常高的唐老师两次：一次是在2024年数据生产力大赛颁奖礼上、一次是在2025年联合国数据马拉松总决赛赛场上，他竟然都在干一件事：批改帆软的作业！！！
唐老师没想到，自己与帆软的结缘，竟始于一份 “FineBi” 的兼职。彼时，他还是一名IT人员，课余时间想找一份能发挥自身细致耐心特质的兼职，偶然间看到帆软的报表优化与数据整理兼职岗位，抱着试试看的心态投了简历，从此开启了一段在数据世界里不断成长的逆袭之路。
初入帆软兼职时，唐老师完全是数据领域的 “门外汉”。第一次接手报表优化任务，他对着满屏的字段、公式一头雾水，提交的初稿被负责人批注得密密麻麻 ——“数据关联逻辑有误”“可视化呈现不够直观”“筛选条件缺失关键维度”。看着这份如同学生作业般的批改意见，唐老师没有气馁，反而勾起了他教书育人时 “较真” 的劲儿。他把每一次反馈都当成 “作业批改”，白天忙着给学生上课、批改作业本，晚上就坐在电脑前，对照着批注一点点修正。
为了弄明白一个数据关联的逻辑，他翻遍帆软社区的教程帖，从基础的报表设计步骤学起，把每个功能按钮的用法记在笔记本上；遇到不懂的公式，他就在帆软问答区发帖请教，耐心等待资深用户的解答，还主动加入兼职交流群，把群里的案例分析截图保存，反复琢磨其中的思路。有一次，一份涉及多部门数据汇总的报表让她犯了难，连续修改三次都没能达到要求，负责人的批注越来越细致，甚至标出了某个单元格的格式问题。唐老师没有急躁，而是把报表打印出来，像分析学生错题一样，逐行核对数据来源，逐列检查公式设置，熬了两个晚上，终于找到了问题的症结 —— 一个被忽略的数据源筛选条件。当修改后的报表得到 “通过” 的回复时，他长长舒了口气，也第一次感受到了数据工作带来的成就感。
“时时改作业” 的日子一天天过去，唐老师的进步越来越明显。从前需要反复修改三四次的报表，后来往往一次就能通过；从前要花半天时间琢磨的公式，后来信手拈来；从前只会机械套用模板，后来能根据客户需求，主动优化数据呈现方式，提出更合理的可视化方案。他的细致和执着得到了帆软团队的认可，越来越多重要的任务交到他手上，从简单的报表优化，到复杂的数据整理与分析，甚至参与到一些小型项目的辅助工作中。
在这个过程中，唐老师也完成了自身的蜕变。他不再是那个对数据一窍不通的 “门外汉”，而是成长为一名能独当一面的兼职数据工作者。教学工作培养的细致、耐心和解决问题的能力，在帆软的兼职中得到了充分发挥；而兼职中学到的数据思维和技能，也反过来滋养了他的教学工作 —— 他开始用数据分析学生的学习情况，精准定位薄弱环节，教学效率大大提升。
有人问唐老师，兼职这么辛苦，还要时时 “改作业”，为什么能坚持下来？他笑着说：“就像批改学生作业一样，每一次修改都是一次进步的机会。帆软给了我一个成长的平台，让我在兼顾教学的同时，解锁了新的技能，看到了更广阔的世界。” 如今的唐老师，依然保持着 “时时改作业” 的较真劲儿，在帆软的兼职之路上稳步前行，用耐心和坚持，书写着属于自己的成长故事。这份兼职不仅为他带来了额外的收入，更让他实现了自我价值的提升，成为了更好的自己。
第四道选择题：关于“团队”的集结
你和几个朋友想一起完成一个复杂的拼图，你们会怎么分工？
A) 各拼各的角落，最后对接
B) 一个人负责找边缘片，其他人按颜色分类
C) 轮流拼，谁有空谁上
D) 先共同研究图纸，制定策略再动手
“天赋赢得比赛，但团队合作与智慧赢得总冠军” - 迈克尔・乔丹（传奇篮球运动员）
2025年12月，当“数据机械师”的名字被定制在联合国数据大赛的徽章上的时候，我由衷的感到自豪。
我所加入的这个团队，成员都是赫赫有名的“大人物”，据说获奖证书能铺满一个20平方米的房间。然而，在第一次项目会议中，这种由顶尖个体组成的集合体却并未立即展现出应有的协作效率。会议陷入了长时间的沉默，一种微妙的、相互审视的氛围弥漫在空气中，每个人都似乎在评估他人的能力和意图，而非专注于即将开始的任务。我意识到，我们面临的首要挑战并非项目本身的技术复杂性，而是如何将这群能力出众的个体，迅速整合成一个目标一致、行动协同的有效团队。
我们最初的无意识选择，类似于在没有共同蓝图的情况下，各自为战。具备算法专长的成员开始深入探讨模型选型；负责可视化的成员已着手构思界面风格；另有成员则开始盘点可用的数据资源。每个人都在自己最熟悉、最舒适的领域快速启动。然而，大约二十分钟后，一个根本性的问题暴露出来：我们各自推进的“智慧城市”、“供应链优化”、“客户画像”等方向，其内在逻辑是否统一？我们甚至没有就本次大赛的核心命题——“数据生产力”——达成一个共同的操作定义：它究竟是指利用数据技术提升现有业务流程的效率，还是指将数据本身作为一种新的、可交易的生产要素来创造价值？由于缺乏这个共同的前提，我们的讨论就像几个并行的、互不关联的子项目，而非一个有机整体。
这次经历让我深刻认识到，高绩效团队的本质并非明星成员的简单叠加。真正的挑战与艺术在于，如何通过明确的流程和有效的引导，迅速将一群高手转化为一个具有统一目标和清晰分工的协作系统。这要求我们在行动之前，必须首先投入足够的时间来确立清晰、共识的目标。这个目标需要具体、可衡量，并能被每个成员所理解和认同（符合SMART原则）。其次，在分工时，固然要考虑成员的专业特长，但更重要的是，要确保分工是基于对共同目标的分解而来，使每个人的工作都能直接贡献于最终成果，避免“各扫门前雪”的孤立状态。最后，必须建立开放、定期的沟通机制，这不仅是为了同步进度，更是为了持续对齐对目标的理解，及时解决协作中产生的偏差与隔阂。
最强的团队，其力量来源于“1+1>2”的系统效应。这种效应不会自动发生，它需要通过精心的目标设定、合理的角色分配以及持续的沟通磨合来创造。当每个成员都能在共同认可的框架下充分发挥所长，并清晰看到个人工作与整体目标的联系时，团队才能真正从“人员的集合”升华为“能力的熔炉”，从而应对最复杂的挑战。
第五道选择题：关于“比赛”的心态
参加一场重要的比赛，更让你兴奋的是什么？
A) 赢得奖牌和荣誉
B) 挑战自我，看看自己的极限
C) 认识更多高手，开阔眼界
D) 自己准备的过程和团队的默契
“人生没有目的，只有过程，所谓的终极目的是虚无的”
- 弗里德里希・尼采（德国哲学家）
多多轻声说：“刚拿金奖时，我认为是A。现在……可能是C和D。”
亚东点头：“去年11月，我们捧回那个‘开着飞机换引擎’的金奖。大家都很开心。但第二天早上，我一个人坐在办公室，看着奖杯，突然感到一阵巨大的空虚。”
我停顿片刻，寻找合适的表达：“就像你经过长期努力达成一个重要目标后，发现结果本身带来的满足感，并没有预想中那么持久和深刻。外部认可固然重要，但它似乎不能完全定义这段经历的价值。”
“数据分析竞赛为我们提供了清晰的路径：定义问题、收集数据、清洗、建模、可视化、讲故事。每一步都有相对成熟的实践方法和评价标准。我们不断精进，成为了这套体系中的熟练者。”
“但AI技术的爆发式发展，正在从根本上改变这个领域。”我的声音低下来，“一些过去需要大量人工和复杂技术才能解决的环节，现在可以通过新工具高效完成。同时，全新的可能性正在涌现，那可能是我们之前从未想象过的方向。在这种情况下，如果仍然只专注于在原有范式下比拼执行效率，其长远意义似乎需要重新审视。”
玖玖问：“那什么更有意义？”
“探索新的范式。”TJW说，“即使没有现成的赛道，没有确定的奖项，甚至要面对更高的不确定性。但至少，我们是在参与定义未来的方向。”
第六道选择题：关于“连接”的价值
你认为，在数字化项目中，最重要的角色是？
A. 提出需求的业务方
B. 实现功能的技术开发者
C. 掌控进度的项目经理
D. 在业务与技术间搭建桥梁的“翻译者”
“ 你永远无法真正理解一个人，除非你从他的角度去看问题…… 除非你钻进他的皮肤里，和他一起走一走”
- 哈珀・李（美国作家，《杀死一只知更鸟》）
在经历了独自使用工具、与团队协作、参与竞赛后，我逐渐发现，所有问题的核心，最终都指向“连接”与“翻译”。业务部门有海量的需求和模糊的痛点（粗糙的“米粒”），技术部门有强大的工具和平台（丰富的“水源”），但两者之间常常隔着理解的鸿沟。
我的角色，逐渐演变为一个“接口”或“容器形状的生成器”。我不再执着于成为最懂技术的业务人员，或最懂业务的技术专家，而是专注于理解业务想要承载的核心价值（“米粒”的性质），并理解技术能够提供的可能性（“水源”的特性），然后设计出最有效的“对话”方式与承载方案。有时，这个方案是一个用简道云快速搭建的轻应用；有时，是一个用FineBI构建的深度分析看板；有时，甚至只是帮助双方厘清问题边界的一次会议。价值，在精准的连接中得以流动和放大。
这种连接的价值，不仅体现在业务与技术的融合上，更在于它打破了部门之间的壁垒，让信息与资源能够更自由地流通。我见证过因为沟通不畅而导致的项目延误，也体验过通过有效连接而实现的跨越式发展。在这个过程中，我深刻体会到，“连接”不仅仅是技术的桥梁，更是人与人之间理解与信任的纽带。它让我明白，真正的价值，往往隐藏在那些看似微不足道的连接点上，等待着我们去发现、去挖掘、去放大。
2023 年数字中国建设峰会决赛现场，聚光灯聚焦主屏。党员画像环形图、参政议政提案热力图、社会服务里程折线图依次呈现，我握着遥控器的手微微出汗。这是我作为民革党员，用 FineBI 为所在支部搭建的民主党派首块党员管理数据屏。评委主席直言：“这是我第一次在国家级大赛中看到民主党派的数字化作品，很有意义。”
故事始于 2021 年秋的支部会议。当时需梳理近三年党员履职情况，支委们翻遍纸质档案和十几个 Excel 表格，党员参会记录、提案提交情况、社会服务时长分散在不同文件中，汇总工作耗时费力却成效不佳。作为数据分析从业者，我深知民主党派数字化进程远落后于全国平均水平，传统管理模式导致数据分散、统计困难，影响履职精准度，便萌生了用 FineBI 搭建党员管理数据屏的想法。
这一想法引发争议，有人担心数字化缺乏人情温度，也有人质疑可行性，但支部主委支持尝试。由于无先例可循，我从零开始推进：花费一个多月收集整理支部近五年零散数据，录入老党员纸质信息，协调统一不同口径的活动记录；每晚钻研 FineBI 教程，攻克数据导入、建模、图表设计等技术难题，向帆软工程师请教瓶颈问题，与主委、老党员座谈明确核心指标，将模糊需求转化为清晰数据维度。
数据屏聚焦民主党派核心职能，设多块模块：党员画像模块直观呈现年龄、职业、学历结构，为参政议政选题提供依据；履职动态模块跟踪提案答复进度；社会服务模块可视化展示活动覆盖范围；组织生活模块统计参会率与学习情况，为组织建设提供数据支撑。
2023 年夏，项目入选数字中国决赛。面对科技企业和政府数字化项目，我们的作品虽无复杂架构，却因零代码技术的便捷填补民主党派数字化管理空白、提供可复制经验，获得评委认可。
从个人想法到落地应用，再到带动区域转型，这场实践证明：数字化可成为基层组织的实用工具，民主党派即便起步较晚，只要立足履职需求、勇于尝试，就能走出特色数字化之路。这块数据屏记录着党员履职足迹，更见证着民主党派顺应时代、提升履职能力的初心，为多党合作事业注入数字化活力。
第七道选择题：关于“未来”的钥匙
面对一扇未知的门，门上没有锁孔，只有一块触摸屏，显示着一道你从未见过的谜题。你会怎么办？
A)寻找其他入口或工具强行打开
B) 研究谜题的类型，尝试学习解法
C) 等待可能知道答案的人来
D) 意识到这扇门可能不需要“打开”，而是需要“对话”
“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土” - 《老子》
那么，面对AI这扇正在打开的未来之门，我们该如何自处？是寻找更强力的工具（A），还是等待他人的答案（C）？
我的选择，是D。这源于我对连接价值的信仰。未来已来，它并非一扇需要用旧钥匙强行撬开的锁。2026年最重要的商业智能趋势之一，无疑是人工智能与BI的深度融合。AI能够生成洞察、自动化分析，这正在彻底改变企业与数据交互的方式。但这里存在一个根本前提：AI的效能取决于输入数据的质量。如果AI模型基于混乱、孤立的数据进行训练，其洞察将充满缺陷。
这恰恰是“连接者”与“翻译者”的新使命所在。数据产品化，为AI的应用提供了保障。它并非简单打包数据，而是通过清洗、分类、治理，将原始数据转化为高质量、可理解、可信任的“数据产品”。这个过程，正是将业务语言（粗糙的“米粒”）翻译成机器可理解、可高效处理的语言（洁净的“水源”）的过程。当我们拥有了高质量的数据产品，就如同为AI模型提供了肥沃的土壤。
然而，数据产品化与AI的融合并非一蹴而就。它需要我们不断地探索和实践，建立起一套适合企业自身发展的数据管理和人工智能应用体系。我们需要培养既懂数据又懂人工智能的复合型人才，他们能够在数据产品化的过程中，运用人工智能技术，挖掘数据的价值；在人工智能应用的过程中，关注数据的质量和安全，确保人工智能系统的可靠性和稳定性。
这扇门不需要被“打开”，因为它本就虚掩着，等待着一次有效的“对话”。对话的双方，是人类的业务智慧与机器的计算智能；而对话的“翻译官”与“协议设计者”，正是我们这些理解两端语言的人。我们的工作，不再是仅仅产出图表或报告，而是设计这场对话的规则、确保信息的保真、并诠释对话产生的全新洞察。
终章：回到“碗”的形状
我说完了七道题。全场安静，大家都在消化。
导师再次开口：“现在，你能回答我最初的问题了吗？你的‘碗’，过去、现在、未来，是什么形状？”
我走到台前，拿起讲台上一个普通的白色瓷碗。 “过去，我的‘碗’是圆形的。 就像第一题我选的D：它需要有效地承载，需要实用的边界。简道云、FineBI、大赛项目，都是这样一个又一个‘圆碗’，它们帮我装下了混乱，承载了知识，孕育了成果。”
我将碗轻轻转动。 “现在，我的‘碗’变成了柔性的、可塑的。 它不再只是陶瓷的固定形状。它有时是协作的‘拼图板’（第四题），有时是跨界的‘翻译器’（第六题），有时是培育生态的‘土壤’（第十题）。它的形状取决于我要承载的内容——是数据、是逻辑、是人的协作，还是人机之间的对话。”
最后，我将碗口朝向观众。 “而未来，我认为我的‘碗’应该是一个‘接口’，或者说，一个‘生成形状的元规则’。 它本身没有固定形状。它的价值在于，能为不同的内容（不同的业务问题、不同的技术工具、不同的合作伙伴）生成最合适的临时形状。就像第十二题，我们不再执着于找到一把万能钥匙去开所有的锁，而是学会为每一扇独特的门，设计一段独特的、有效的对话。”
我放下碗。 “所以，第一道题的答案，确实预言了一切。我选择工具、组建团队、应对挑战的底层逻辑，始终是：寻找或创造那个能最有效‘承载’当下问题、并促成价值‘流动’的容器。 从固体的圆碗，到流动的软体，再到生成形状的规则，变的只是容器的形态，不变的是‘承载与连接’的核心功能。”
导师笑了，那是一种看到学生真正出师的笑容。 “看来，你不仅答对了所有的题，还读懂了题目之间隐藏的试卷。生活给我们出选择题，不是为了难倒我们，而是为了让我们在一次次选择中，定义自己容器的形状，并最终明白，自己就是那个可以塑造无限形状的‘元规则’本身。”
我走下台。2025年冬夜的风，带着未来清晰的味道。手机亮了，是一条新消息，来自一个正在探索用AI进行乡村教育数据分析的公益组织，希望我们能提供“对话设计”的咨询。
我回复：“可以。请先描述你们想承载的‘问题’是什么，以及希望连接哪些‘水源’。我们一起看看，需要生成一个什么形状的‘碗’。” 对方很快回复：“太好了！我们有很多粗糙的‘米粒’，正需要一个懂行的‘匠人’帮忙设计容器。”
我笑了。我的“百万富翁”之路，从未关乎答对题目后静止的奖赏。它关乎在生活的持续叩问中，不断重新定义自己这个“容器”的材质、弹性与创造性，并用它去承载更多真实的问题，连接更多有趣的灵魂。
而新的“米粒”和新的“形状”，已经到来。
后记：以 “容器” 之形，赴未来之约
2025年12月16日，由联合国统计司、联合国统计大数据和数据科学全球中心、之江实验室联合举办的2025联合国数据马拉松（UN Datathon）中国赛全国总决赛在浙江杭州闭幕。经过激烈的角逐，数据机械师团队凭借出色表现斩获“最佳实践奖（BEST PRACTICE）。
这是我们数据生产力大赛金奖之后，新的突破。
一切，都是最好的安排！
杭州的暖阳映照着联合国数据马拉松的获奖证书，“数据机械师” 的名字与帆软 FVS 的助力一同被镌刻进荣誉里。从数据 “贫民” 到价值创造者，从单一工具使用者到跨界连接者，这段旅程的终点，恰是新的起点。
七道选择题，七次心之所向的抉择，终究指向同一个核心 ——“承载与连接”。曾以为简道云是敲实价值的 “锤子”，FineBI 是洞察数据的 “透镜”，后来才明白，真正的 “容器” 从来不是固定形态：它是顾老师案头那张写满执着的课程表，是唐老师 “时时改作业” 的较真，是团队从各自为战到协同破局的默契，更是业务与技术、人与 AI 之间双向奔赴的 “对话”。
AI 浪潮之下，数据的价值不再止于报表与图表，而在于成为连接人类智慧与机器智能的桥梁。我们终会发现，成长从来不是找到唯一答案，而是在时代变局中，始终保持重塑自我的勇气 —— 让 “容器” 适配需求，让连接产生价值，让每一次选择都成为向未来的致敬。
风正潮平，自当扬帆远航。那些未被解答的谜题、待被连接的需求、将被创造的价值，都在等待我们以更灵活的 “形状” 去承载、去探索。而帆软与那些并肩同行的伙伴，终将是这段旅程中最坚实的底气。
未来已来，我们带着 “承载与连接” 的初心，继续奔赴下一场与数据、与时代的约定。
2026 丙午马年，致每一位数据时代的驰骋者
2026，丙午马年踏春而来。这一年，公历的 365 天与农历的 354 天相伴而行，正如我们在数据浪潮中既要脚踏实地，亦要奔涌向前；这一年，“骐骥驰骋，势不可挡” 的时代节拍，正为每一位追光者奏响奋进的序曲。
愿你如 “骐骥” 般心怀远志，做数据世界的千里马。带着 “奇迹” 谐音的美好期许，以精准的分析为蹄，以创新的思维为翼，在混沌的数据中踏破迷雾，于复杂的需求里开辟坦途，让每一组数字都成为照亮价值的星光。
愿你似四骏齐驱般同心致远，在协作中凝聚磅礴力量。像春晚吉祥物 “骐骐、骥骥、驰驰、骋骋” 那样并肩前行，以信任为缰绳，以默契为纽带，让业务与技术无缝衔接，让个体智慧汇聚成团队合力，在数据协作的赛道上跑出 “1+1＞2” 的加速度。
愿你怀龙马精神，在成长路上驰而不息。如顾老师逆龄求学般执着，似唐老师较真改作业般热忱，不因前路崎岖而却步，不因技术迭代而焦虑，在每一次试错中积累经验，在持续学习中锻造铠甲，让 “终身成长” 成为马年最珍贵的收获。
愿你握 “马上” 之吉运，让心愿与努力双向奔赴。愿数据难题 “马上破解”，项目攻坚 “马到成功”，价值创造 “马上实现”，在数字化的草原上尽情驰骋，既收获事业的繁花似锦，亦拥有生活的温暖安康。
2026 马年，愿我们都能以梦为马，不负韶华，带着 “承载与连接” 的初心，以开拓进取的姿态，在数据的星辰大海中乘风破浪，共赴一场势不可挡的新征程，让每一份奋斗都绽放奇迹！
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