|
离开小城市，独自前往2000公里外的大城市之前，和大学老学长吐露了深藏的自我怀疑，感觉自己吃不了BI这碗饭，但好像......也不知道不做这个了还能干点啥。
“要不做鸭子，卖屁股？”“我真是谢谢您了。”
玩笑背后，是真实的焦虑。学长给我恶补了怎么租房、怎么坐飞机。最后临别时语气心长地说“到了外面，路都是长在嘴巴上的，不用不好意思”。 其实，不自信和拧巴是一方面，另一方面，主要是自己技术没学到家，先前的BI项目也多是失败与挣扎。对于即将开始的新征程，内心充满忐忑。
当时新公司刚引进FineBI，自己作为BI项目经理，加入了算法与大数据中心。也是在这个时候，正式认识了面试我的QF老师，我的老大哥。看到了简历里的潜力，并且给了我最珍贵的东西：充足的成长时间与耐心的指导。争取到了一个珍贵的“新手保护期”，避免了在第一集开头就下线的尴尬局面。
人生江河，在此悄然改道。
从“规范制定者”到“服务设计者”：规范应如灯塔，为航行确立清晰航道，而非用繁琐规章织成一片迷雾。
入职后经过大致的BI建设规划讨论，开始起草一份《BI平台管理规范》。经历过先前BI项目的无序与混乱，于是将权限申请流程、使用规范、UI设计规范、发版流程……非常详尽得梳理，将理想中的“最佳实践”凝练成一份近十页的文档。期待着这是一份可以让平台高效运转的指南性文件。
然而，现实并没有如想象中顺利发展。这份自我感觉不错的规范，让业务用户一看就头疼，感觉不是来提效的，而是来参加一场考试的。同事们直白地反馈：“BI的使用门槛太高了，各种概念太复杂了，看不懂”、“我都不知道自己应该是数据处理用户、还是数据分析用户”、“业务包分层的原始表、基础表、分析表，到底应该怎么划分”...最痛苦的时刻，是听到业务同事私下抱怨：“BI也太复杂了，还不如就像以前一样，直接把需求丢给数据中心，等久点就久点。”自己精心搭建的“理想国”，成了一座无人愿进的“围城”。最初的雄心，被冰冷的现实浇灭，那个“吃不了BI这碗饭”的念头再次浮现。
在低落的时刻，QF老师导师没有否定制定规范的初衷，却尖锐地指出了核心问题：“我们的愿景是什么？是让业务用起来，用得好。‘用得好’的前提，是‘先用起来’。推广前期，用户最需要的可能只是一张快速入门券。一语点醒，于是决心果断“推倒重来”。针对不同人群，将“厚重”的规范文档进行拆解：（1）针对普通业务用户/新用户：以图文形式推出“业务速成版”指南，聚焦三件事：权限怎么开、从创建到发布一张仪表板都有哪些步骤、遇到问题可以找谁；（2）针对进阶的种子用户/次管/专职开发人员，保留并优化“进阶版规范”。并且将后续正式发布的文件名称，从“规范文档”改成“使用指南”，从“管理者”回归到“服务者”。
当基础使用普及后，通过小型培训、专题分享，像“打补丁”一样，将必要的规范使用说明，在具体场景中渐进式渗透，实现了 “从用到精”的循序渐进。
从“工具使用者”到“团队赋能者”：学习的终点是知晓，成长的起点是传授。是对自身知识体系的锤炼与重构，是更深刻的自我成长。
“做→说→教”，会做不一定会说，会说不一定会教。在首次内部培训中，学员问道：“我在结果过滤器过滤，和在待分析区域明细过滤，出来的结果为什么不一致，两者有什么区别？”由于对5.1系列4种过滤方式的半知半解，不得不现场翻阅帮助文档，一时尴尬不已。“教”是最残酷的试金石，专治“学艺不精”和“模糊认知”。
“笨功夫”破局：于是用比较憨厚老实的方法，将FineBI5.1系列最新版本的帮助文档从头到尾，全部实操2遍，并且每一章节制作成思维导图。对知识体系“查缺补漏”与“重构”。
从“客服”中汲取养分：主动扮演“内部的BI使用客服”，直面用户各种各样的实际需求场景。无数个“这个能实现吗？”的提问，逼着去探究大量未曾留意的高级功能和组合用法。深刻体会到：做BI，绝不能“自己一个人嗨”，用户的真实需求才是最好的老师。
顺利开设了几期内部培训小班，学员的帆软资深认证通过率达到100%。从一个工具的使用者，正式蜕变为团队的“赋能者”与“布道师”。—个人的精进固然可喜，但能推动一个群体共同成长，才是更深刻的成就。
从报表“开发者”到数据产品“运营者” 与用户体验“设计师”：使用户看得见、看得懂、用得好数据的报告，才是一份优秀的数据报告。
在BI工具成功“用起来”之后，一个更深层次的问题便浮现出来：BI的数据成果，到底怎样才能用起来？这里面有2个问题，目标用户是否有在用？以及他们是否觉得这个成果有价值而愿意持续使用。有些报表，只在上线时，一时热闹，随后却因个种缘由归于沉寂。
关于BI报表使用率有大三暗礁：需求不明、培训不足、体验不佳。需求不明，则根基不稳；培训引导不足，则推广受阻；易用性差，则用户流失。旁听了集团内一个优秀数据团队的报表上线宣贯会。不仅仅是在通知上线、介绍报表内容。更像是一名产品经理，介绍业务应用场景、解释指标口径、说明更新机制、使用技巧，并录制视频提供给用户反复观看。深受触动，这不就是对用户最关系、朴素而直接的问题：“这图我该在什么会上用？”“这个数是怎么算出来的？”“我今早看的数据是最新的吗？”的反馈。
经过与数据产品经理的商议，在传统BI报告中，新增类似”数据产品使用说明书”的用户友好型功能块：（1）报告简介；（2）指标字典；（3）咨询通道；（4）培训视频。以此降低用户上手成本，提升用户使用体验。
BI小伙伴的高产+交付培训+友好性功能，BI报表成果的访问量从早期的5K+/月，快速增长到了4W+每个月。并且目标用户次月留存提升了20+个百分点。数据开始真正融入业务运营的脉搏。
从平台使用者，到平台运营的洞察和驱动者：使用工具，是职业的起点。而建立对工具的认知体系，才是专业的开始。
中心月度运营会议，尽管BI运营有了不错的初始成绩，但领导似乎并不是很满意。QF老师会后提了一个关键的问题：“汇报内容听起来更像一场‘平台功能展示会’。如果只是搬运这些现成的数据，那么作为平台的运营者、优化者，你的专业价值究竟在哪里？”
为了回答这个关于自身价值的问题，决定不再停留在工具的应用层，而是开启对平台运行本身的探究。基于 FineDB 与 LogDB，一点一点梳理指标定义与表间关系。中间有些表间关联关系，以及过滤条件是不透明的，特别是管理运维的信息与运维月报的数据两边对不上的时候，更加让人困惑。索性在梳理完所有逻辑后，不再单纯仿照与简单整合，而是基于自己对运营的理解，定义属于自己的分析视角。参考零售“人-货-场”分析框架，设计构建了（1）人：用户运营；（2）货：数据资产优化；（3）场：平台活跃与资产量化；（4）场：数据文化建设四个方面的运营体系。实现从依赖现成工具到创造独立价值的关键转变。
这个世界非常大，总有一个平台会让是金子的你释放价值，获得成功，然而，你需要让它知道你。
借着参加帆软挑战赛，系统化得整理了所学，借此激发自己的潜力，将思想和积累释放。和团队小伙伴一起输出了两篇养猪的作品。这届比赛比较特殊，多了现场竞演的环节，原本最适合演讲的小伙伴临时有事去不了，本来想着要不放弃得了。但觉得这可能是唯一一次可以拿到“全场最佳作品”的机会，还是决定临时补位。从幕后的i人走向台前。试讲的时候，YaoHua吐槽说我在念PPT，但是很负责任得传授了演讲的“道、术、器”。像张无忌学习武当剑法一样，现学现用，就看自己悟性了。竞演当天上午彩排的时候，一度紧张地说不出话。到了下午正式竞演上台时，心想：“怕是心头怕，胆子要放大”。结果很神奇地第一次比较流畅地介绍完了作品。
结局是好的，如愿获得了“全场最佳作品”。以及BI推广奖、第4名的业务价值奖、社会意义奖。满足了自己的虚荣心之外，最主要的是信心的提振。
让数据的价值，不止于被看见
客户回访的时候，“这套分析方案在公司有落地吗？”好像帆软的同学都很喜欢问这个问题。我说没有，原先是零散分布在各个专题下的内容。只是出于比参赛需要，围绕选的分析主题整合到了一块。
数据产生价值，BI负责走完10步里的7、8步。按王佳东老师的“数据->指标->分析内容->主题->管理”的层级理论，我们生产了大量的指标、看板和专题报告，但大多数成果停留在了“分析内容”与“主题”的罗列阶段。谈及看到数据后的思考、行动、追踪、复盘、甚至带动制度迭代、流程升级，有但还是比较少的。让BI发挥出真正价值，并且让目标用户感受到价值，要走的路，依然很漫长。
旅程的终点
公司楼下的老银杏，见它金黄灿烂了两次。组织动荡与在新项目组中的游离，表现不佳地挣扎了最后几个月。到了又要再次以失败画上句号狼狈离开之际，与招我进来、已有半年不在一块的QF老师做了告别。
“一开始我就觉得你是我要的人，现在也是”。泣不成声。
失败总是贯穿人生始终，这就是命运
短时间被毕业了2次，在Boss失联APP解锁拒绝你的boss排到巴黎成就。得空上了趟青藏高原，近距离看到了雪山，以及穿过群山的潺潺流水。高原上很冷，大巴老司机在十八弯的山路上边走边刹，没啥就此振作的特别感悟，亦无心灵得以净化这种神奇功效，路费也很贵。但四姑娘山咕噜冒着热气的菌菇牦牛火锅，在舟车劳顿后鲜得很，吃得安逸。人生的答案，就藏在朴素的温暖里。
放长假的时间里，在新的领域里沉心积累。1，数据预处理：偏态及量纲处理、数据转化的离散转化与标签、独热编码、数据相关性探究（皮尔逊、卡方检验、方差分析）、降维的主成分与因子分析...；2，数据分析：（1）优化的层次分析、规划求解；（2）描述的聚类、推荐、关联；（3）预测的线性回归、分类、时间序列；3，分析应用：（1）客户：画像、价值、运营...；（2）产品：功能KANO、定价PSM、市场巴斯模型...（3）销售：协调过滤、关联规则...极大地重塑了对数据分析的认知。期间顺利了取得NPDP、CPDA、PMP、CSPM-2等证书，给毕业后的空窗期添加了可以狡辩的合理理由。或许是这份坚韧与独特的产品化思维，尽管岗位匹配度<30%，经验=0，但一家咨询公司老板仍然给了重启出发的机会与珍贵的信任。在十几份简历里选择了我。”如蒙不弃，某愿相随”。
咨询业的本质，是跳出技术深井，与业务的脉搏同频共振。踏上新旅程，一度因为对新业务不熟悉而表现得呆萌，有时会被质疑到底会不会。没有被困难打倒，而是一点一点默默做记录。因为与业务更紧密，有了与CEO、业务线负责人一起参加运营月会的机会，近距离接触到一些CEO、产品、营销、客服、财务视角的想法与经验。对数据分析进行了进一步的思索：“数据不能仅是一份精彩的报告，还得是一套可执行、可追踪的作战方案“、”数据分析不能光自己一个人在嗨，给建议之前，至少得先问下相关同学“。将这些思考融入新的作品，参加了帆软财务数据分析大赛，以更成熟的理解再次拿到了“全场最佳作品”。
作品直播分享的时候，遇到了好久没联系的Dave，最早的数据领路人。
20年学习数据运营官，每周被微信催促赶紧做作业，每次微信消息弹出，都得苦恼咋敷衍过去，实在不知道回啥，就装没看见。磕磕碰碰结业了，还要来公司找我，拉我的领导一块落地作业里瞎编的项目。虽然最后还是没有落地，让他自己一个人在那边嗨了2天。但也正是从那时起，正式有了想从事数据行业，做出一番成绩的想法。
7年时间，FineBI见证了一段又一段旅程：从小公司半路转岗，到去世界500强负责大项目，失业在家待业，又在顶尖咨询机构重新启程。没有直冲云霄的火箭，只有蜿蜒向前的河流。
到大江大河去
数据追梦人的前辈、老师傅有很多，有“开局一堆碗，从月薪2k服务员干到2W报表工程师的上古传说”，有“55岁正是奋斗年纪，在家乡农村开发老多套便民系统的长治屯留扫地僧”...有时会迷茫自己为啥出发，有时亦会因为这些老师傅的故事间歇性发奋图强。一恍已是30+的年纪，高中时候的iphone4，现在出到了第17代。梦想很遥远，但每个月准时到来的房贷和房租很近。
帖子的标题“到大江大河去”源自《大江大河》，是我非常喜欢的一部剧。里面有凭借超凡的努力和智慧，从一个成分不好的农村青年，成长为国有大型企业的技术核心和管理者的宋运辉；有雷厉风行、敢想敢干，带领小雷家村办砖厂、电线厂，迅速脱贫致富的雷东宝；有从小挑着馒头养家，从卖馒头开始，到开市场、做商场，屡战屡败，屡败屡战的杨巡。他们在奔腾的时代洪流中，被浪潮推上顶峰，又被浪潮淹没或改变。《大江大河》最终构建了一种“在历史纵深处思考当下”的叙事美学。它提醒我们：每个个体都是时代江河的水滴，唯有将个人奋斗汇入发展主流，才能在历史坐标系中实现永恒价值。
生活中，可能觉得，苦的时候比开心的时候要多，那能怎么办呢？就像那句话讲的，认清生活的本质，并且依然热爱它。面对生活中的困难与不如意，希望我们始终没有丧失“到大江大河去”的勇气。不辜负时代，不辜负自己。“弄潮儿向涛头立”，“大江歌罢掉头东”。
| 
