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1、学习初衷
- 我是来自某制造集团的一名信息化工作者，目前就职于IT开发运维工作。为丰富拓宽职业相关的技能，接触并学习数据分析与可视化有助于构思业务需求，带着问题寻找解决方案，最终的结果导向是客户需求。开始初步接触并自学了FineReport，在完成工作报表后深入思考拓宽功能，通过了FCA-FineReport认证。之后，进一步开始接触并学习了FineBI。
- 一方面为了在日常工作中解决业务需求，掌握数据分析能力，高效有质量交付结果，为公司创造价值。另一方面是丰富拓宽职业技能，实践学习锻炼自己的能力。
2、作品简介
为了更好分析公司的产品销量与合同签订情况，为规划未来的产品主推型以及市场导向提供数据，深入了解公司的CRM系统的关键指标做出分析：
- 客户信息概况：明确客户的区域分布与数量，包括所在大区和省份，评估主要的大客户类型。
- 产品车辆分类：目前产品车辆的销量和主推产品类，以及不同区域客户的需求方向，分析主推分类和产品型号。
- 合同签订金额：公司与终端客户签订合同金额，观察合同金额的变化趋势，针对结果调整决策。
- 自选数据：从CRM系统数据库表筛选，选择产品客户信息表、产品合同信息表。
- 从客户区域分布、产品订单量、合同金额走势数据，分析并规划市场的主推车型型号与产品组，针对客户需求调整产品周期，进一步优化产品质量，提高公司的合同签订量。
![]() （4）数据处理
针对客户信息表数据清洗，过滤出客户ID唯一标识符非空的数据，同步直辖市与省份层级。
合同信息表数据集进行拆分字段，新增条件标签列，合同付款类型从数值格式改为文本标签格式。
建立产品客户信息表和产品合同信息表之间的模型视图，使用终端客户（唯一）字段进行关联。
（5）可视化报告（隐私数据AI模糊处理）
3、学习总结
（一）学习经历：
回首这段学习旅程，最深的感受是“把握自己的节奏”。在线上与线下课堂里，一段段视频和实操都是认真复现，一次次作业都认真完成。在班级群里，同学会分享了各自的方法，也会提问一些问题，老师和同学都会解答和指导。在忙碌的工作中静下心学习，每一次作业的高分与评价，鼓励我更加进步。
主讲老师：用生活化的比喻解释概念，把枯燥的方法论变成有温度的故事。数据本身不会说话，我们共同赋予它声音，让我真正理解了数据分析的价值所在。
助教老师：带教老师非常认真负责，班级群里无论问题大小，总是第一时间回应，耐心给出指导。帮助我们拆解复杂的难点，教会大家用思考的眼光看待问题。帮助我们解决了许多难题，在这个过程中学到了很多知识。
（二）个人成长：
从零基础到熟练掌握了FineBI的数据集处理加工、可视化组件制作、仪表板设计、分析文档撰写。逐渐学会了用数据讲好故事，成为挖掘数据价值的“分析者”。
这段时间的FineBI-FCP的学习旅程，对我而言是一次技能自我提高。培养分析思维和解决问题的能力，未来，学习的脚步不会停止，探索之路是未知但有趣的。知不足而奋进，望远山而前行，你我共勉！
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