结业总结
1、学习初衷
（1）个人介绍
- 一名分厂的工段长，工作需要和个人感兴趣都是数据分析。
（2）学习初衷
- 我学数据分析，就是想从生产线海量数据里挖出实用信息。数据能说清设备效率、班组产能、物料损耗的真相。我盼着用数据分析规范现场管理、优化生产流程，靠精细化管控提升产线和供应链效率，用数据指导班组作业，既能降本增效为厂子创效益，更能合理排布产能，提高工作效率，减少大家的加班时长。
2、作品简介
业务背景需求痛点
1.定位“加班多、效率低、工资难提升”的核心症结；
2. 减少无效加班，将加班时长降低；
3. 提升人工综合效率至95%以上，间接提高员工单位时间薪酬
业务结构化思路
1. 数据层：打通考勤（刷脸工时）、生产（有效产出工时），明确统计口径；
2. 分析层：从“工段-班组-个人”三级拆解效率，对比“投入（刷脸工时）-产出（有效工时）”差异；
3. 落地层：通过看板监测+报告分析+整改跟踪，形成“数据发现问题-根因分析-措施落地-效果验证”闭环。
数据来源
自选数据:这是一家分厂在2025年11月1日至2025年11月30日期间的刷脸小时与系统产生工时数据。内容包括分厂工段、人员、上班时间、下班时间、系统工时、岗位等信息。
3、分析思路
从分厂人工综合效率数据找出低于分厂平均刷脸小时及分厂平均人工效率值的工段分析，找出原因，合理排产，减少加班时间。
4、数据处理
对数据做了预处理，比如通过过滤将分厂管辅去掉，通过获取时间差的人员上班十场、通过计算字段的函数的人均刷脸时长、人工综合效率分析等。运用了数据建模把两张表关联起来
  
5、可视化报告
1. 核心指标总览
• 优化指标定义：人工综合效率=有效产出工时/刷脸考勤工时
• 新增辅助指标：人均有效产出工时、加班时长（总工时）
2. 各工段效率排名（漏斗图+色阶优化）
• 柱形图逻辑：按效率从高到低排序，柱形长度对应效率数值占比
• 交互功能：点击工段名称，可查看该工段的详细数据
3. 效率趋势追踪（折线图+对比维度）
• 时间维度：默认显示30天人工综合效率趋势
4. 刷脸vs工时对比（柱形图+效率联动）
• 图表结构：柱形图（刷脸小时数）（有效产出工时）、折线（人工综合效率）
• 分组方式：按工段横向排列
5. 效率区间分布（象限图）
• 优化图表类型：象限图，X轴为工段人工工时，Y轴为工段刷脸工时
• 联动功能：点击区间，下方表格同步显示该区间内的工段列表
6. 异常工段预警（表格组件+加班时长排序）
•9小时为正常下班，加班时长超过5小时标红
7.筛选功能：支持按“日期搜索”
通过组件得出结论；
整体效率数据：
1.分厂人均综合效率为84.28%，各工段效率差异显著——其中电气工段最高110.09%、总装工段最低分别为64.21%
2. 象限分析数据：总装工段月刷脸时长较分厂平均值高出3271.8小时，人工时低于分厂平均值2778.15小时，呈现“加班长、低效率”特征。
3. 时序与明细数据：通过日期-人均刷脸工时折线图观察到，总装工段在2025.11.10-2025.11.14期间加班量异常突出；联动员工加班明细表核查，确认该时段存在部分员工加班时长超标的情况。
核心结论
1. 异常工段定位：总装工段为当前核心低效环节，其“加班长、低效率”的运营模式存在明显资源浪费。
2. 关键问题聚焦：总装工段存在阶段性加班失控问题，部分员工超长加班未转化为对应效率提升，可能存在无效加班或流程阻滞。
3. 优化方向匹配：
• 若根因为人员问题，需通过技能培训提升作业熟练度，完善考核机制避免“熬时长”式无效劳动；
• 若根因为流程问题，需优化生产计划平衡加急订单与常规产能，强化设备维护减少停机损耗；
• 若根因为管理问题，需建立加班分级管控机制，精简非生产性任务释放核心作业时间。
6、学习总结
为期六周的帆软BI工具数据分析课程结束了，这段日子过得充实又难忘。作为一名基层工段长，平时扎根在生产一线，每天围着设备、产量、效率打转，本以为数据分析离我挺远，可真正沉下心学起来，才发现这门技能对咱们工段管理太重要了。
为了跟上课程进度，我把下班、周末的时间全搭进去了，晚上加班看视频教程，熬到深夜赶作业是家常便饭。累是真累，但每次攻克一个难题，心里就多一份踏实。通过这段时间的学习，我对帆软BI工具的功能和操作有了全面掌握，这让我从过去“凭经验管理”，慢慢转向“用数据说话”，数据分析能力有了质的飞跃。
我特别注重实操练习，毕竟咱们工段长干活讲究实打实。从基础的数据清洗，到搭建效率分析看板，再到用图表直观呈现工段产能、工时数据，每一步实操都让我对数据分析的理解更深一层。不过说实话，我现在对计算函数的运用还不够熟练，遇到复杂的公式嵌套，还是得反复琢磨、查资料，这也是我接下来要重点攻克的短板。
这段学习经历，也让我收获了不少额外的成长。以前总觉得工作和学习很难兼顾，现在慢慢摸索出了平衡点，时间管理能力提高了不少。完成作业和小项目时，遇到过不少卡壳的地方，比如看板联动效果出不来、数据筛选逻辑不对，每次都是一点点排查、请教老师同学，解决问题的过程虽然煎熬，但也让我更坚韧，自信心也足了。要是课程里有团队协作的环节，能和同学们一起探讨怎么用BI工具分析工段管理问题，我觉得我的沟通和协作能力肯定能进步更快。
说心里话，我是打心底里热爱数据分析。以前在工段，看到总装、部装效率上不去，只能凭经验判断大概是加班不合理、物料等待久，却拿不出精准的数据支撑。现在学了帆软BI，我知道怎么用象限分析定位低效工段，怎么用折线图找加班异常时段，这对咱们优化生产流程、提升人均效率太有帮助了。我深知，这次学习不是终点，而是我职业发展的新起点，它不仅提升了我的专业技能，更给我这个基层工段长的管理之路打下了坚实基础。
接下来，我打算把学到的知识全用到工段的实际管理中，搭建专属的效率分析看板，用数据精准揪出生产中的问题。同时，我也会继续啃计算函数这块“硬骨头”，多研究其他BI工具和分析方法。这六周的学习充满挑战，但收获满满，我期待着用数据分析的力量，让咱们工段的生产管理更上一层楼，也盼着能在数据分析这条路上一直走下去，不断进步。
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