|
1、 学习初衷
（1） 个人介绍
我是帆软社区用户名3479046，目前就职于徐工国际事业总部，我司是专注机械工程设备贸易；目前于运营中心工作。
（2） 学习初衷
一方面是由于工作需要，另一方面是来源于个人对数据分析和可视化的学习兴趣。本人在工作中主要使用Excel工具，有时候会面临处理复杂报表逻辑、制作交互式看板效率低下、数据呈现不直观等问题。我希望通过系统学习，掌握更专业、高效的企业级数据工具，进一步提升数据处理能力，规范流程管理，实现业务的数字化与精细化运作，进而增强供应链的整体效率。
2、 作品简介
为提升利润率，某集团开展数据分析，观察历年数据，分析什么原因导致某些年份哪些地方哪些货物导致利润率下降
（1） 分析思路
（2）数据处理
利润率=SUM利润额/SUM销售额
利润率区域分析
点状图分析
（3）分析维度：
问题分析：
组合表：明确销售额、利润额、利润率年月数据及环比分析，找到问题数据。
区域分析：
区域图：分析哪些省市有利润率为负的问题。
商品类别、名称分析：
点状图：显示不同商品类别及商品名称利润率为负的问题。
问题销售数据明细
折线图：问题数据年月日利润率数据，找到问题年月日
明细表图：标记利润率为负的订单数据
（4）可视化报告
3、 学习总结
（1）学习经历
通过本次课程学习与实践，我系统掌握了经营数据分析全流程逻辑，实现了从“单一数据统计”到“业务诊断与决策辅助”的能力升级。
课程中，我认识到经营数据分析是涵盖数据处理、模型搭建到决策建议的完整体系，掌握了数据清洗、多系统整合、指标定义等核心技能，也明确了数据模型完整性、指标口径统一性对分析结论可信度的关键作用。实践中，我围绕营收、成本等核心指标搭建分析流程，学会通过数据挖掘经营问题，深化了对业务本质的理解，实现了数据分析与经营逻辑的深度绑定。学习中，我遇到了数据字段不统一、多表关联错误等问题，通过优化解决这些问题，深刻意识到数据质量和业务逻辑理解是分析的基础。
（2）个人成长
此次学习让我在三方面显著提升：建立“先懂业务、再做分析”思维，能精准定位问题并设计分析方案；强化数据治理意识，明确数据处理环节对分析质量的决定性作用；提升数据诊断业务、提出决策建议的能力。未来，我计划将所学应用到企业实际经营场景中，用系统化的分析方法支撑新品上市效果评估、供应链成本优化、区域市场拓展策略制定等更多业务需求，真正将经营数据分析转化为推动企业降本增效、提升竞争力的实际价值。
|
