【业务实战】基于 FineBI 的非机动车销售数据经营分析
各位同学大家好！我是机械行业的学习者，最近在用 FineBI 做销售数据分析，之前靠经验判断毛利、成本总觉得没底气，这次用工具做了系统分析后收获不少，分享过程的同时也想和大家交流优化思路～
公司想优化盈利结构，但有 3 个核心问题一直没理清：
- ①整体毛利、成本、销售额的匹配关系；
- ②日毛利波动是否有规律；
- ③不同区域的毛利率差异。
之前仅靠月度汇总数据估算，细节完全看不清，急需数据支撑决策。
- 因公司数据保密，故不作具体展示
本次用FineBI完成分析：它不用写复杂代码，能快速联动数据，生成指标卡、趋势图等可视化组件，对非技术的业务岗很友好。
我搭建了包含「核心指标卡 + 日毛利趋势图 + 区域毛利率地图」等 6 个组件的仪表板，核心分析结果如下：
先通过指标卡抓核心数据：
- 总销售额：91.87 万
- 总成本额：63.07 万
- 毛利额：28.996 万
- 总毛利率：31.56%
整体盈利处于行业中等偏上水平，但拆分到日、区域后，问题逐渐显现。
生成日毛利趋势图后，发现波动远超预期：
- 毛利额区间：0.32 万～1.76 万（最高日是最低日的 5 倍）；
- 环比增长：正负交替（如 2023-01-09 环比负增长）。
背后原因：当日原材料成本临时上涨 + 促销力度减弱，导致销量、毛利双降 —— 这说明日毛利受 “成本 + 销量” 的短期影响极强，需盯紧每日数据。
目前仅整理出黑龙江省数据：
- 区域毛利率：31.48%（略低于总毛利率）；
- 区间匹配：对应 FineBI 的 “31.48%~31.51%” 档位。
推测不同区域毛利率差异不大，但还需补充南方（物流成本低）、东部（竞争激烈）等区域数据，验证是否存在区域盈利不均衡。
- 8 月整体毛利稳定，但日毛利波动剧烈、区域数据不完整。
- 日毛利波动：成本临时上涨 + 促销节奏不合理；
- 区域毛利差异：暂因数据不足，待补充后定位原因。
- 若不优化促销节奏、锁定成本，日毛利可能持续波动；
- 若补充区域数据，能精准识别高 / 低毛利区域，优化资源分配。
- 短期：优化促销周期，稳定日销；与供应商议价锁定进货成本；
- 长期：补充全国区域数据，向高毛利区域倾斜资源。
-
分析基础（导图上层分支）先明确 “为什么做这个分析”：因为 8 月利润下滑需要定位原因，且传统经验缺数据支撑；再说明工具 —— 用 FineBI 实现数据可视化与联动，为分析做铺垫。
-
核心数据概览（中间分支）用关键指标（总销售额、总成本、毛利额、总毛利率）呈现 8 月经营的 “基础盘”，是后续诊断的 “数据基准”。
-
利润下滑诊断（核心分析分支）从3 个维度拆解下滑原因：
- 日毛利：看波动区间、环比特征，定位 “成本涨 + 促销弱” 的直接影响；
- 日销售额：看金额区间、环比波动，抓销售端的稳定性问题；
- 区域毛利：以黑龙江为例呈现现有数据，同时明确 “南 / 东部区域差异待验证” 的缺口。
-
诊断结论 + 优化建议（下层分支）先总结下滑的核心原因（销售、成本、区域的问题），再对应给出可落地的优化方向（稳日销、议价供应商、补区域数据等），实现 “分析→结论→行动” 的闭环。
这次用 FineBI 做分析，最大的收获是 “数据落地”—— 把模糊的盈利情况拆到每日、区域，精准定位了日毛利波动的风险。后续我会补充全国区域数据，细化波动原因，完成后会录制 5-10 分钟的讲解视频（用腾讯会议录制），分享仪表板操作 + 分析逻辑～
也欢迎大家提建议，一起把销售数据的价值挖得更透！
（注：视频链接后续会上传至百度网盘，贴在本文档下方）
| 
