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一、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名3355006，目前任职于国内某大型机械制造企业，岗位是质量运营，日常主要负责质量指标统计与分析方面的工作。
（2）学习初衷
学习背景：工作需要，目前主要通过线下EXCEL表格进行数据清洗和分析，每月需要耗费大量时间开展重复性工作，希望通过BI来提升工作效率。
二、作品简介（作业10）
质量中心包含8个品类部门，负责200余种品类上万条物料的质量管理工作，公司每天产生大量的质量数据，作为公司领导最为关注的指标之一，希望通过数据分析，提升配套件产品质量，推动公司高质量发展。具体业务目标如下：
- 监控中心级指标达成情况，并预测未来指标趋势；
- 监控部门级指标达成情况，赋能中心级指标达成；
- 提升供应商质量：快速识别质量异常供应商，以便采取针对性的改善与管理措施，降低对整机产品质量的影响。
数据来源：取公司2025年1-11月份产生的供货与反馈信息，数据包含供应商、物料信息、物料归属品类、不良描述、不良发生时间、供货数量等字段。
1.数据分析思路
2.数据处理
（1）数据预处理：
①字段设置：系统数据的时间字段无法满足BI的分析要求，对时间格式进行调整，将品类代码、供应商代码等字段调整为文本格式。
②不良信息表数据清洗：将多余字段删除，只保留关键的分析信息。
③新增一级品类目标表、部门目标值（指质量中心目标值）两个维度表。
④新增计算字段，用于计算累计反馈率的反馈量-累计、供货量-累计（反馈率指百万不良率，公式为：反馈量/供货量*1000000，单位为PPM），用于衡量指标达成的指标达成率（达成率=反馈率/目标值，达成率大于1表示超标），用于开展帕累托分析的累计占比字段等。复制字段，如用于计算上月反馈率的上月反馈量、上月采购量等。添加参数，用于统计各不良阶段。
（2）构建主题模型：
由于在分析过程中，需要用不良信息表中的反馈量除以采购信息表中的供货数量，两张表均属于事实表，无法直接进行运算，也不适合建立N:N的主题模型，因此引入一级品类目标值表作为维度表，通过时间、一级品类代码、不良阶段同不良信息表建立1:N关系，通过时间、一级品类代码同采购信息表建立1:N关系。另外为了分析中心级指标超标情况，引入部门目标值（指质量中心目标值）维度表，同一级品类目标表通过时间、不良阶段建立1:N关系，至此主题模型构建完成。
3.图表制作
（1）反馈率的计算思路和方法
反馈率的计算，使用公式SUM_AGG(反馈量)/SUM_AGG(采购量)*1000000，根据拖入的维度不同，得到不同分析场景下的反馈率。
当月反馈率的计算（指标统计滞后一个月，现在是12月，当月实际指11月份），对采购量和供货量设定指标条件，过滤条件为动态时间上个月，动态得到上一个月的反馈率。
过滤器的使用：通过绑定参数，可以统计不同不良阶段的反馈情况
（2）中心级指标总览
①KPI指标卡：一次交验、零公里、市场质量反馈率的当月值、累计值、目标值。
②组合图：统计中心月度反馈率，蓝色折线图表示当月反馈率，柱形图表示环比增长，红色折线图代表目标值。设置与部门（一级品类）维度图表的联动。
③组合图：统计中心累计反馈率，柱形图表示累计反馈率，红色折线图代表目标值。
（3）部门（一级品类）维度分析
①组合图：柱形图为部门当月实际值，折线图为部门目标值。设置三级品类与供应商维度图表的联动。
（4）三级品类与供应商维度
①矩形树图：分析各三级品类的反馈数量。
②组合图：对三级品类下的供应商反馈数量做帕累托分析，柱形图为反馈数，折线图为累计占比，对累计占比在前80%的供应商设置红色，前90%供应商设置橙色，以快速定位关键供应商。
③明细表：展示供应商的主要反馈信息。
④柱形图：统计供应商月度反馈数量走势，便于质量工程师制定不同改善举措。同时再联动一个反馈明细表，查看不同月份的反馈信息。
（5）可视化报告
三、学习总结
1.BI的学习历程
（1）初识BI
早在今年7月份，我接到一项任务，对部门的一些重点工作做可视化看板，我的工作内容很简单，去网上搜索一些驾驶舱的图片，用PPT把部门的需求画下来，交给信息化的同事开发。在后续跟进开发的工程中，我了解到了帆软和BI，也看到了最终做出来的一些效果图，萌生了学习BI的想法。尝试去注册了账号，导入了我的第一张数据表，过程中没有看任何教程，自然也就没做出东西来，所以也就没有再深入的去研究。后来有一天我看到了企业公众号发的通知，要开展BI的集中培训，所以就报名参加了。
（2）曲折的学习历程
作为一名“职场打工人”，白天工作安排的满满当当，再偶尔加点班，晚上和周末成了专属的学习时间。虽然每周只有2个小时的课程，但是想要真正理解，需要跟着老师的讲解一步一步操作。尤其是到主题模型和函数的专题，变得非常抽象。有时候一晚上钻研一个函数，去尝试不同的写法，不同的维度分析，两个小时一眨眼就过去了，甚至为了了解每一步操作的结果是什么，需要用EXCEL去帮助自己加深理解，就这样通过不断的摸索，逐步了解了函数的底层计算逻辑。时间一天一天的过去，当我复现毛利率下滑诊断报告后，一度觉得自己已经掌握了这个软件。直到参与了线下培训，老师讲了很多高级的用法，我意识到对这个软件的开发，可能连1%都不到。
在这六周的学习中，我想由衷地感谢：
-助教老师：两位老师每周为我们批改作业，提出完善意见，每周答疑课上也会细心的讲解和答疑，过程中与老师的互动也为我解决了很多疑惑。
-班主任老师：两位老师也非常辛苦，为我们协调资源和场地，线上线下的学习都有非常好的体验，也是我们的最强支援。
-两位线下培训老师：虽然没记住他们的名字，但是老师带来的课程非常很生动，也为我们补充了很多的理论知识与方法论，进一步拓展了使用场景。
-最后是我们的视频课老师：未谋其面，深受其恩，为我们带来的非常细致的知识点讲解，并通过案例进一步加深理解。
2.个人成长
（1）良好习惯的养成，需要长期坚持
下班、周末的闲暇时间长期以来一直被短视频、玩游戏所填充，虽然目前还有很多书要看，很多证要考，但一直缺少学习的动力，也从未有过改变的想法。通过这六周的学习，让自己对闲暇时间的安排变得更有价值。
（2）学以致用，投身实践
作业十是按照实际业务需求来做的，但还没有完全复现全部的需求，后续需要对关联字段做进一步的优化，实现更多业务场景的指标统计。相信通过这次学习，可以对线下、低效率的表格统计现状实现很大的改善。
（3）苦练内功，学无止境
行百里者半九十。虽然课程结束了，但是对BI的开发远远没有结束。在学习过程中发现帮助文档讲了很多的案例和方法论，由于时间的限制一直没有仔细研究，后续将对帮助文档做进一步的学习，对BI功能做进一步挖掘，学会做数据的“话语人”。 | 
