1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名3196701，目前就职于徐工集团挖掘机械有限公司，我司是工程机械行业；目前从事数字化运营工作，个人感兴趣的方向和领域为系统需求设计和运维。
（2）学习初衷
学习背景：工作需要、日常工作中需要对当前系统的问题单据进行分析，分析出当前系统问题高发的业务，对该业务进行优化，并便于统计个人的运维工作量。
2、作品简介（作业10）
基于ITSM工单处理情况，分析自11月份推广crm+三级运维体系后，挖机公司CRM+系统的运维情况，实现以下目标：
1.分析每月运维单据量和单据平均处理时间（特别注意自挖机一级运维接手后，单据处理时间的变化）；
2.分析挖机一级运维处理的单据量情况；
3.分析当前单据主要问题，便于提供分析报告至二级、三级运维组进行优化；
数据来源：数据来源于徐工集团ITSM系统CRM+支持组近半年的单据数据。
数据包含工单号、工单主题、提出人、处理人、处理时长等字段。
（3）分析思路
 图表1、2、3、4能观察得出：
（1）现状：挖机crm+单据量每月在800单左右，并且单据平均处理时间在减少，并且挖机处理的单据量在变多；
（2）原因：因为近期集团项目组重点在新版本发布上，原来的系统问题并未能及时解决，所以导致单据量未发生降低。但是由于一级运维介入，一级运维在与业务部门沟通上会更便捷一些，所以导致单据平均处理时间在变少；
（3）未来趋势：下个月单据量会显著上涨，因为随着新版本的发布，势必有部分用户不知道系统如何使用，以及系统BUG问题，会导致单据量变多。单据平均处理时间会小幅增长，一方面是由于一级运维处理熟练度在提升，单据处理时间会变少，但是新问题需要重新分析，会增加新问题的平均处理时长，所以单据平均处理时间会小幅增长。并且一级运维处理的单据量会显著增长；
（4）优化点：通过观察，目前一级运维处理单据量占比仍不到50%，大部分的单据量仍需要集团进行处理，另外单据量也处于一个较高的数量。所以需要跟总部反应以下问题，一方面对一级运维进行更多的培训，另一方便要加强对系统现有BUG的优化速度。
通过后两个图表分析得出：
（1）现状：挖机CRM+近两个月的问题都是和产品谱系有关；
（2）原因：总部自10月份新实施MES系统上线，导致原来产品谱系从老MES同步改为从新MES同步，新老系统切换导致的系统出现大量问题；
（3）未来趋势：由于该问题经由业务部门持续反馈，总部对该问题以进行关注，后续问题单量会有所降低；
（4）优化点：需持续跟进总部对该问题处理情况，目前可以看出每月仍有近200单该类报障，问题仍然很多。
（4）可视化报告
  
3、学习总结
（1）核心技能提升
1. 数据处理能力
l 掌握数据清洗、转换及建模技巧，如缺失值填充、异常值检测及数据标准化处理。
l 通过自助数据集实现复杂逻辑加工，如行转列、分组汇总等操作，显著提升数据准备效率。
2. 可视化分析实战
l 学习图表类型选择逻辑：比较型（柱状图）、构成型（饼图）、分布型（散点图）等，并掌握动态钻取、联动过滤等交互设计。
l 实践生产数据大屏开发，集成实时数据更新与动画效果，增强数据叙事力。
3. 业务分析思维
l 理解IT视角（数据完整性）与业务视角（问题导向）的差异，培养从数据中提炼业务洞察的能力。
l 应用RFM模型等分析方法，将客户行为数据转化为可执行的营销策略。
（2）关键收获与体会
l 工具易用性：FINEBI的拖拽式操作降低了技术门槛，非技术人员也可快速构建分析模型。
l 团队协作价值：通过分组项目实践，深化了跨部门沟通与任务分工协作经验。
l 逻辑思维强化：从数据收集到结论推导的全流程训练，提升了问题拆解与归因分析能力。
（3）总结
本次培训实现了从“工具操作”到“业务赋能”的跨越。建议后续课程增加行业案例深度解析。未来将持续深化FINEBI在实时数据分析领域的应用探索，为组织数字化转型提供支撑。
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