1、学习初衷
（1）个人介绍
- 帆软社区用户名3478213，目前就职于徐工矿机，我司是制造行业；目前从事后市场数字化运营工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析、建模。
（2）学习初衷
- 学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析一步步探索及逻辑指标拆解的过程。
2、作品简介（作业10）
公司销售商品的一个销售情况，来看未来的商品销售趋势：
- 洞察整体销售业绩： 了解销售额的趋势和季节性变化。
- 分析产品表现： 找出畅销产品，客户产品偏好，调整销售策略。
- 评估市场拓展： 分析不同地区的销售表现，寻找增长机会。
- 自选数据：这是某家集团公司在2019年1月至2019年9月期间的销售数据。
数据包含客户ID、地区、城市、购买数量、单价、交易时间、销售额等字段。
（3）分析思路
（4）数据分析
指标卡：总销售额
柱形线形图：每月销售额与销售环比、9月销售分析、9月份销售额广东&江苏分析
四象限图：畅销商品分析
交叉表：商品销售表
（5）可视化报告
 仪表板.pdf (2.12 M)
3、学习总结
从数据可操作性的功能：新增公式列、新增汇总列、新增赋值列、条件标签列，其他表添加列；左右合并、上下合并；分组汇总；过滤、排序；字段设置；时间差、获取时间；行转列、列转行；拆分行列、删除重复行。
在我理解看来，左右合并、上下合并，可以很好地将多表的数据汇总到同一数据表里进行一个数据的操作，能够极大的改善普通的EXCEL多数据表汇总一起出现数据错行、数据错误、数据重复等现象。
通过新增公式列、新增赋值列等，可以对数据来进行一个更好的清洗及后续整理操作。数据的多项功能，能对我们的一个数据集清单进行一个清洗，洗去一些不必要的数据，更好的对后续的整理归档等等操作打好基础。
FineBI的数据处理功能，能够跑到1000万条数据，能够处理大批量的数据，相较于EXCEL的10万条数据，能够极大的改善出现大批量数据需要处理时而EXCEL处理不动的情况。从而在FineBI中对数据进行清洗筛选得到我们需要的“干净”的数据。
组件内有大量的图表，能够更好更清晰的去展现我们数据想要表达的一个状态。
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柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图等
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饼图、矩形树图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘等
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比如利用柱形图和折线图来呈现ABC 分类法，全称为 ABC 分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、ABC分析法、ABC 管理法，平常也称之为「80 对 20」规则。此法则体现的一个核心思想：即少部分项目贡献大部分价值。能够在数据分析里面，让我们知道一个具体哪些项目贡献了大部分的价值，哪部分内容我们可以有目的的进行筛检去排除掉贡献量少的项目。
比如波士顿矩阵（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。在这个图表内容里，我们可以利用一个象限的区分，来对所测量的内容进行一个排列，从而呈现出不同物品所带来的不同价值。
每种图表都能够我们带来不同的功能，同时我们也相对应的利用不同的图表，来展示出不同的效果。
仪表板，顾名思义的就是将所有的组件进行结合，来呈现出一个集体的数据分析情况，数据分析逻辑，最后得到的一个结果。类似于汽车仪表盘那样，可以看到车速、发动机转速、水温、媒体播放情况等等。同时合理的排布排版，使最后呈现出来的效果美观整洁核心思想清晰目的表达明确。
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