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1．学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名3478762，目前就职于徐工集团，目前从事海外营销策略管理工作；个人感兴趣的方向和领域为数据分析、建模。
（2）学习初衷
学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析一步步探索及逻辑指标拆解的过程。
2．作品简介
对于优衣库来说，如何更好地提供顾客所喜欢的商品、如何提升商品的利润、以及如何高效利用仓储空间，是一个非常重要的经营分析课题。
选取数据：一个月内全国十座城市下64家优衣库店铺的销售数据
（1）分析思路
（2）数据处理
使用销售额与销售数量计算客单价；
使用ACC_SUM计算累计占比；
计算出毛利额及毛利率。
（3）可视化报告
3.学习总结
通过 FineBI 的系统学习，不仅掌握了一款实用的数据可视化工具，更实现了从 “看数据” 到 “用数据” 的思维跨越。
工具层面，FineBI能完成多源数据整合、个性化指标计算与直观可视化呈现，让 “数据落地” 变得高效可行。从数据准备时的清洗关联，到可视化制作时的图表适配，再到仪表盘的联动钻取，每一步操作都在引导我聚焦 “业务需求”，而非单纯追求技术效果。
思维层面，“业务导向” 的分析逻辑让我受益匪浅。过去面对数据常陷入 “罗列指标” 的误区，而 FineBI 教会我从问题出发，通过维度拆解、指标深挖找到数据背后的业务规律。比如在销售场景分析中，通过区域、产品、时间的多维联动，能快速定位业绩增长点与短板，这种 “用数据说话” 的思维，让决策更具科学性。
实践中，遇到的多表关联异常、图表数据不符等问题，也让我学会了精准排查、优化方案。而 FineBI 的分享与权限管理功能，更让我意识到数据价值的传递与安全同等重要，这为跨部门协作中的数据应用提供了保障。 | 
