1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名3478649，目前就职于某制造业集团，我司是港口机械行业；目前从事市场研究工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析。
（2）学习初衷
学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析一步步探索及逻辑指标拆解的过程。在日常市场研究工作中，经常需要处理公司集装箱搬运设备的销售数据，通过数据分析挖掘市场规律、识别客户需求是提升工作效率与质量的关键，因此希望通过系统学习FineBI工具，掌握专业的数据分析方法与可视化技能，更好地服务于业务决策。
2、作品简介（作业10）
公司销售集装箱搬运设备，大部分客户是港口、物流园区、集装箱堆场等。公司希望通过数据分析来优化运营，实现以下业务目标：
洞察整体销售业绩：了解销售额、订单的趋势和季节性变化。
识别关键客户： 找到最具有价值的客户，以便进行精准营销和客户关系维护。
分析产品表现： 找出畅销和滞销产品，明确客户产品偏好，调整销售策略。
评估市场拓展： 分析不同区域的销售表现，寻找增长机会。
（1）自选数据
这是徐工集团集装箱搬运设备2024年全年（12个月）的营销数据。该公司主要销售龙门吊、正面吊、堆高机等集装箱搬运核心设备，数据包含区域、月份、客户类型、销售渠道、产品类型、销量、单价、销售额、成本、毛利率、回款率等字段。
（2）分析思路
以公司业务目标为导向，构建多维度数据分析框架：首先从整体经营数据入手，明确全年销售业绩基本面；其次分别从区域市场、销售渠道、产品类型、客户群体四个核心维度开展深度分析，挖掘各维度的核心特征与潜在问题；最后结合月度数据开展趋势分析，识别销售旺季与淡季规律。基于各维度分析结论，总结核心优势与短板，最终提出针对性的营销策略优化建议，为公司运营优化提供数据支撑。
（3）数据处理
本次分析侧重点在于区域市场布局优化、渠道效能提升、产品结构调整及核心客户识别，以便后续开展精准营销与客户关系维护。
数据预处理：
1、数据清洗与处理：①对销量、销售额等核心数值字段进行校验，过滤异常数据，确保数据准确性；②过滤客户类型、产品类型等关键分类字段非空的数据，保障分析完整性。
2、新增与调整字段：通过FineBI新增“毛利率”“回款率”计算列，其中毛利率公式为：（销售额-成本）/销售额×100%，回款率公式为：回款金额/销售额；将区域、客户类型、销售渠道、产品类型调整为分类字段，月份调整为日期格式，便于后续分组分析与可视化展示。
3、复制数据集用于客户价值分析：以客户类型为核心维度，结合销售额、回款率、采购频次等指标，构建客户价值评估体系，区分核心高价值客户与潜力客户。
（4）可视化报告
基于上述分析维度，使用FineBI设计一体化仪表板，通过指标卡直观展示核心KPI，结合折线图、柱形图、饼图、地图等组件实现数据趋势与分布的可视化呈现，各模块通过钻取、联动功能实现数据的多维穿透分析，确保报告兼具直观性与深度，便于业务人员快速获取核心信息。
因公司数据保密，故不作具体展示
3、学习总结
（1）学习经历：一段痛并快乐的充电时光
回想这次学习经历，脑海中浮现的第一个词就是“熬夜”。作为一名白天被工作填满的职场人，夜晚和周末成了我专属的“数据实验室”。无数个深夜，我对着屏幕上的数据集“较劲”，从最初被复杂的计算字段和数据关联逻辑绕得头晕眼花，到后来能流畅地构建自助数据集、设计仪表板，每一个突破都伴随着窗外从漆黑到泛白的天色。虽然辛苦，但当一个个可视化图表如愿呈现，当混乱的数据被梳理出清晰的业务逻辑时，那种豁然开朗的成就感，是对所有付出最好的回报。
(2）个人成长：从工具使用者到思考者的蜕变
1. 掌握的技能与方法：
· 核心技能：从零基础到熟练掌握了FineBI的数据连接、自助数据集加工（合并、过滤、分组汇总、新增列等）、可视化组件搭配、仪表板设计与发布等全流程操作，能够独立完成从数据处理到报告呈现的完整数据分析工作。
· 分析方法：最重要的是，我学会了如何用数据分析的思维解决业务问题。多维度交叉分析、趋势分析、客户价值分层、产品四象限分析等，这些曾经听起来高大上的概念，现在已成了我分析工具箱里的常备工具，能够精准对接公司市场研究的业务需求。
· 业务沟通：我懂得了数据分析的终点不是华丽的图表，而是驱动业务决策的建议。我学会了如何用数据讲故事，将集装箱搬运设备的销售数据与区域市场特征、客户需求偏好相结合，让分析报告更具说服力，能够有效支撑业务部门调整营销策略。
2. 心得体会与感悟：
· 坚持的意义：学习数据分析的过程，就像用数据清洗一座大理石雕塑，过程充满重复与琐碎，但每一次坚持，都会让最终的形象更清晰一分。从最初对多维度分析逻辑的困惑，到后来能流畅完成分析报告，每一次突破都离不开坚持。我坚持下来了，所以我看到了那个更强大的自己。
· 终身学习：在这个数据驱动的时代，停止学习就意味着落后。FineBI的学习不是终点，而是一个新的起点。它为我打开了一扇门，门后是广阔的“数据智能”世界，未来我还将继续学习更复杂的数据分析模型与工具，不断提升自己的专业能力。
（3）总结
这段FineBI-FCP的学习旅程，是一次宝贵的自我投资。我收获的不仅仅是一个即将到手的证书，更是一套受用终身的分析思维和解决问题的能力。感谢所有老师和同学们的陪伴，未来，我将带着这份收获，把FineBI数据分析技能充分应用到徐工集团港口机械的市场研究工作中，通过数据挖掘更多未知的商业价值，为公司的市场拓展与业务优化贡献力量。
| 
