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学习总结与作品介绍
1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名3478511，目前就职于徐工集团；目前从事产品工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析、建模。
（2）学习初衷
学习背景：因工作需求，且个人尤为喜爱对数据分析进行逐步探索以及对逻辑指标进行拆解的过程。
2、作品简介（作业10）
本次作品数据采用FineBI里的内置数据，数据内容为分析大赛的精选分析报告《某集团商品帕累托分析》。通过借助该数据，学习其分析思路、分析逻辑，为后续自我数据分析提供思考，具体分析内容如下：
根据商品销售额的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式。它把被分析的对象分成 A、B、C 三类，从而找出重点品类、品牌和地区。
3、分析函数和分析流程
·通过TOTAL函数计算总销售额。
·通过ACC_SUM函数计算累计销售额。
·通过TOTAL函数及ACC_SUM函数计算累计销售额占比。
4、学习总结
（一）学习经历：痛并快乐着的充电时光
作为白天被工作占满的职场人，夜晚和周末就是我的“数据实验室”。作为一名非数据相关领域从业人员，在面对数据集和公式时找不着北，通过听课和线下培训，慢慢理解了帆软的使用逻辑，同时也能自主做仪表板了。虽然累，但把乱糟糟的数据理出规律，图表呈现出想要的效果时，那种成就感确实很棒。
这段时间通过培训及学习的磨合，让我们小组人员更加团结，为了同一个目标一起努力。这种一起学习一起分析的时光总是很开心。
真心感谢线上及线下的授课老师，老师们不光教知识点，还打通了我们数据思维的任督二脉！让我们知道学了能怎么用。我现在都清楚地记得线下培训时老师讲解的“某公寓来访分析”案例的分析思路，为自己数据分析提供了逻辑支撑。
课程建议：
课程整体很完善，但函数使用相关的课程内容偏少，希望能增加对函数使用的讲解培训时长。
（二）个人成长：数据分析思维的开启
1.掌握的技能与方法：从零基础到能搞定FineBI的数据操作，通过数据连接、自助数据集加工（合并、过滤、分组汇总等），实现了仪表板的设计与发布。
分析方法：学会用数据分析解决业务问题，并且拓展了自己的分析思路。
业务沟通：数据分析不是做漂亮图表就行，关键是能给业务决策提建议。作为业务人员，我更明白这个道理，通过数据分析来提升自己的业务管理能力，提高决策的准确性。
2.最印象深刻的内容：线下培训的数据分析思维课程，通过该课程，了解了数据分析的前期步骤，为数据分析工作的开展提供了清晰思路。
3.学习的初衷与目标达成：我本来就想从“只会看报表的旁观者”，变成能挖掘数据价值的“分析者”。现在看，这个目标正在逐步实现。我希望通过对报表分析的学习，提升自己的业务分析水平，更好地为不良资产清收工作助力。
4.对FCP考试的信心：现在已经准备好了，期待在考场上检验学习成果，用证书证明自己的努力没白费。
5.心得体会与感悟：如今身处数据引领的时代，不进步就意味着退步。FineBI仅仅是开端，前方还有众多与数据相关的知识等待挖掘，我将不断前行，成为一名集业务管理与数据分析于一体的综合性人才。
总结
这段学习给我带来了很多思考，无疑是一场极为值得的自我投入。不仅有优秀的老师提供指导，我还收获了可终身受用的分析思路与解决问题的能力。感恩各位老师的教导以及团队伙伴们的帮助，今后我将带着这些成果，在数据领域深入探究，借助数据为业务带来更多价值。 | 
