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结业总结
1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名2566715，目前就职于徐工集团，我司是工程机械行业；目前从事经营管理工作，个人感兴趣的方向和领域是数据分析与智能制造，尤其关注如何通过数据可视化提升管理决策效率。
（2）学习初衷
此次参与帆软社区的学习，旨在拓展分析模型构建思路，系统掌握数据可视化工具的应用技巧，并将其灵活应用于日常经营分析中，构建从数据采集、清洗到可视化呈现的高效闭环流程。通过深入理解并运用经营数据，从中发掘客观事实，探寻经营规律，为公司的发展贡献一份力量。
2、作品简介
（1）分析背景及目标：公司销售各种五金相关产品，产品类别繁多，不同类别下产品型号多样。客户分为直接客户与经销商客户两类，主要分为国内与海外两大市场。整体业态与我司相近，数据来源为公共数据+维度调整。
我作为公司的运营分析师主要为实现以下目标进行分析：
①全面洞察整体销售业绩，重点关注销售额、成本额、毛利率及其变动趋势与规律；
②深入分析产品表现，明确划分低毛利与高毛利产品、畅销与滞销产品，并提出产线调整建议，以优化利润结构，提升整体收入；
③精准识别关键客户，锁定最具价值的客户群体及其对应产品，实现精准营销并有效维护客情关系；
④预测市场动向，基于②③的分析结果，进行新产品开拓与新客户开发。
（2）分析思路
 分析思路.pdf (407.02 K)
（3）数据处理
①数据说明
数据集为某制造公司销售数据，包含销售时间、客户信息、产品信息、销售数量、销售额及该单对应成本。客户信息涵盖客户类型及客户地区，产品信息包括产品类型及产品编号，成本包括包装成本、原材料成本、人工成本、能耗成本、折损成本及其他成本和其他费用。初始字段共计32个，需要对字段进行分类排列。
②数据清洗
A. 存在销售数量为负的数据，经客户筛查判断非退货订单应为数据异常，过滤出销售数量为正的数据；
B. 删除大量缺乏数据的上月收入与上月数量两个字段；
②分析维度
整体销售业绩情况：总毛利率指标卡、总毛利额指标卡、总销售额指标卡。组合图（柱形图+折线图）-月度毛利率趋势分析、组合图（柱形图+面积图）-月度销售额与毛利额趋势分析；
产品维度分析：矩形树图-各品类产品利润占比分析、象限图-各类产品销售额&毛利率分析、象限图-分类下产品销售额&毛利率分析、折线图-产品关联毛利率分析、明细图-订单销售情况表；
客户维度分析：玫瑰图-客户类型分布、玫瑰图-客户地区分布、明细图-客户地区分布、排行榜-客户毛利率排名。
（4）可视化报告（解说字体原为白色，导出时变为黑色）
利润结构分析及优化报告 (2).pdf (6.19 M)
3、学习总结
（1）学习经历：得偿所愿的痛快时光
初入公司面对纷繁琐杂的各种经营数据时便觉无从下手，虽然最终可以通过excel达成分析目的，但步骤繁多、过程反复，到最后对自己得出的结果都有些信心不足了。向朋友请教后，得知帆软BI工具能高效整合数据并实现可视化分析，便萌生了系统学习的念头。恰逢集团统一组织培训，我毫不犹豫地报名参加。这是得偿所愿。
但如今正是年底，时间是干巴巴的海绵里的水，得全身绞紧才能挤出一些，导致没法儿细致理解视频课中的知识与技巧，宝藏在前而不可得，这是痛苦。
不过经过一段时间的探索与尝试，我从搭建数据模型到设计仪表板，从杂乱解读指标到进行结构化分析，最终能够独立地将零散的数据梳理出清晰的脉络。在这个过程中，我还结识了一群志同道合的朋友，他们同样热衷于探寻数据背后的真相。在彼此的交流中，我们相互激发灵感，并携手在小组赛中取得了优异的成绩。这是快乐。
在此我由衷的感谢授课老师与助教老师，感谢你们的专业讲解与耐心答疑，帮助我突破了一个个学习瓶颈。授课老师您的讲解逻辑清晰，层层递进，将抽象的建模逻辑转化为可操作的实践路径；助教老师则在深夜依然及时回应疑问，让每一个卡顿的节点都能顺利打通。这段学习历程虽有波折，却如登山望远，视野渐宽。
（2）个人成长：从执行者到思考者
①核心技能：从最初仅能制作表格，到如今能够进行维度和颗粒度的细致拆解，开展结构化分析，自主构建分析模型，并掌握数据清洗、建模设计与可视化呈现的全流程技能；
②分析方法：从最初仅能进行对比分析和趋势分析，到如今熟练掌握漏斗分析、归因分析、关联分析与多维下钻，逐步构建起多维立体的分析框架；通过持续实践，我学会了从业务场景出发，逆向推导数据逻辑，精准定位问题根源。而结构化分析则助我以逻辑性和全面性划分数据维度、理解业务逻辑，将原本零散的数据分析方法进行合理整合。这种思维模式的转变，不仅提升了分析的深度，也增强了决策支持的科学性与前瞻性。
③最印象深刻的内容：是第二次线下课程，授课老师教导我们在进行数据分析前，必须先明确自身角色，确立目标，随后通过六大方法逐层拆解维度，进行结构化分析。如今回顾，虽然步骤简单，但当时听课之际，顿感茅塞顿开，仅凭三步便在数据迷雾中竖立起指引的灯塔。遵循老师的指引，我们开始拆解以往未曾涉猎的业务运营决策过程，并最终得出有效的决策方案。那一刻，我深刻体会到，方法论的精深远比工具的熟练更为关键。
④对FCP考试的信心：愿意接受挑战！
④目标达成与心得体会：本次学习让我意识到数据的价值不在于堆积，而在于洞察。每一次下钻分析，都是对业务本质的逼近；每一个模型优化，都是思维严谨性的锤炼。如今再面对复杂指标，我不再急于下结论，而是先拆解逻辑、厘清因果，用结构化框架支撑判断。这种从被动执行到主动推演的跃迁，不仅提升了决策质量，也让我在不确定性中拥有了锚定方向的能力。学习终会结束，但思维方式的重塑，已悄然改变工作的底色。通过学习结构化思维及FineBI工具的应用，我逐步实现了从“描述现象”到“探究原因”的转型，成功从一名执行者进阶为具备独立思考能力的专业分析者。
（3）课程建议与小小吐槽
实操环节的练习素材若能更贴近工程机械行业的业务场景，将更有助于我们快速迁移所学技能。目前部分案例偏通用化，若能在销售、生产、供应链等环节融入更多行业特性数据，学习时的代入感会更强。当然，这些小遗憾并不影响整体收获的丰盈。
（4）总结：本次学习使我更加深入地了解了帆软。与Excel相比，帆软的分析功能更为强大，操作效率也更高；相较于Python，帆软更容易上手，且结果呈现更具商业化的风格。特别是对于非技术背景的业务人员来说，帆软非常适合快速构建分析报表和可视化看板。通过这次学习，我从一名帆软新手成长为操作小能手（尽管仍有很大的进步空间）。而实战授课不仅提升了我的分析思维，还帮助我建立起以问题为导向的分析框架。未来，我希望能将所学知识进一步应用于实际业务场景，持续优化决策链条。 | 
