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【2511】+【1686991】+作业十+结业总结
1、学习初忠
（1）个人介绍
帆软社区用户名1686991，目前就职于徐工，我司是机械行业；目前从事工艺工作。现在也对比编程，数据分析，函数，表格感兴趣。
（2）学习初衷
在这次培训前，我们公司就已经开始使用帆软的bi制作一些看板了，之前都是自己在官网上看视频学习，这次集团的统一学习，使得学习的内容更加的系统，更加的具体也更有针对性，学后的知识更加扎实。这是一个很好的提升自己的机会。
2、作品介绍（作业10）
公司主要生产大型机械产品，产品也销往全国各处，公司部门希望通过数据分析来优化运营，实现以下业务目标：
清楚的了解服务人员的人员结构
市场的分布，有效的对服务站点布局和人员的分配。
各种服务的数量及其占比，以此来培养员工的能力，和为下年或下月的工作做好准备。
（3）分析思路
（4）数据处理
本公司服务类型多种，产品销售到全国各地，人员也服务全国，主要分析人员结构，，人员服务能力、产品区域分布、环比分析，预测下年的服务市场规模。1、数据清洗过滤出服务地点，时间准确的数据，使用过滤。
1、分析维度：分为人员分析，服务业务的分析。
2、对比图，服务人员的学历分析：专科学历在本部门中占绝大部分。通过对工作量和客户满意度的对比，并没有因为学历的不同而产生大的差别。
3、柱状图：人员年龄信息：主要反映了驻外服务人员的年龄结构，35-40岁人员最多，这个年龄段的人员在工作岗位上服务时间长，有着充足的服务和产品经验，可以更技术性的服务我们的市场，帮客户解决问题。
4、KPI指标卡： 总人数、服务工程总数、服务总时长。
5、区域地图：展示服务的全国工程量的分布，可通过钻取获得市的数据，可以根据区域更好的布置服务点和人员分布。
6、气泡图：服务人员服务时长前十，可有效的激发员工的服务竞争意识
7、自定义图表，柱状图-折线图：人员的服务时长分析1，得出员工的服务时长及客户满意度，通过联动得出员工的各项服务的满意度，并有针对性的对员工进行培训，以A042为例，可以得出他的维修客户满意度较低，可有针对性的培训，或找出具体原因。
8、明细表：服务数量的类型分析及环比数据：2025年服务的环比增长达到10.32%，其中交机和维修服务大幅增长，故此可以预测到在2026年交机和保养、维修等方面的服务数也会相应的增加，这样，领导可以提前对人员数量进行一个评估，是否需要招聘增加人员，同时可能还会伴随着老员工的退休。对服务人员在保养和维修方面能力的一个系统培训和标准制定，以更充分迎接新的一年工作的到来。
可视化报告
学习总结
在这次学习中，首先感到这次学习很是正式，毕业这迷多年，已经很少有这种感觉了。熬夜的学习，听着安排好的线上课程记着笔记，遇到不会的问题积极的寻找着答案，这种感觉太棒了。有课堂，有作业，还有老师的批改，得分，集团的排名。使得大家都很是积极主动，已经很少有这种感觉了。还有有趣丰富的线下课程，礼物。
这这次学习中，也是开了眼界，以前的表格的使用都感觉很是厉害，现在使用bi觉得科技的进步给工作和生活带来更多的。很谢谢授课老师，群里的助教老师，每次提出问题都会及时的对疑问进行解答，还有线下的授课老师，也让我们收获颇丰，以一种不一样的形式去感受技术与知识。
之前的自己局限与工作，已经很少再去那么多的汲取外面的知识见见外面的社会科技的发展。
外面的世界还是很精彩，学会了处理数据的RFM模型，二八分析，感觉又给我注入了新鲜的憧憬。 | 
